夜雨聆风
我会用100篇干货教程，一步步带你OpenClaw从入门精通到放弃。
这是第十二篇。
500块的上门安装费，被一个下载按钮干掉了。
上一篇我们横评了国产龙虾的几个主要选手。但有读者留言说：你讲了一圈，我还是不知道该装哪个。
今天，只聊一个产品——AutoClaw，智谱推出的本地版OpenClaw客户端，中文名叫「澳龙」。
从安装到配置，从模型到Skills，从浏览器操控到优缺点——一篇讲透。
看完你就知道，它到底值不值得养。
01
AutoClaw是什么：一句话定义
2026年3月10日，智谱正式上线AutoClaw。
图片来源：AutoClaw官网
一句话说清它是什么：OpenClaw的精装修版。
原版OpenClaw是毛坯房——功能齐全，但你得自己刷墙、装灯、接水电。AutoClaw帮你全干了。下载，安装，登录，完事。
它不是「套壳」。原版OpenClaw的所有能力，AutoClaw一个没砍。反而还加了三样原版没有的东西：
◦ Pony-Alpha-2——专为龙虾场景优化的模型
◦ 60+ 预置Skills——全部针对国内场景
◦ AutoGLM Browser-Use——自研浏览器操控能力
而且，它是本地部署的。数据全在你电脑上，不上云，不过手。
毛坯房和精装修的区别不是功能多少，而是你还愿不愿意动手。
智谱是谁？2025年12月港股上市，IPO定价116.2港元，上市首日涨近9%，市值约555亿港元。到2026年1月，股价已经从上市翻了一倍。清华系出身，国产大模型的头部玩家之一。
它们做AutoClaw不是玩票。是认真下场养龙虾的。
02
安装全流程实录：1次登录 + 4个按钮 + 1个扫码
之前有人在闲鱼上挂「OpenClaw上门安装」，收500块一次。
AutoClaw把这门生意直接干没了。
安装过程我录了一遍，整理成5步。
Step 1：下载安装
打开 autoglm.zhipuai.cn/autoclaw，下载对应系统的安装包。Mac和Windows都支持。双击安装，跟装微信一样。
图片来源：AutoClaw官网
Step 2：登录
微信扫码或手机号注册。这步大概需要10秒。
Step 3：迁移配置（可选）
如果你本地已经部署了原版OpenClaw，AutoClaw支持一键导入。记忆、技能、配置——全部迁移过来。你养了很久的龙虾不用从头再养。没有原版？跳过这步。
Step 4：接入飞书（杀手锏）
Mac端全自动配置
这一步，才是AutoClaw真正炸裂的地方。
原版OpenClaw接飞书，你需要：手动打开飞书开放平台 → 创建应用 → 填写回调地址 → 配置权限 → 复制密钥 → 粘贴到配置文件。整个过程至少30分钟，稍微填错一个就报错。
AutoClaw怎么做的？它自己打开浏览器，自己进飞书开放平台，自己填写所有配置。你只需要扫一个二维码授权登录。
对，你没看错。龙虾在帮你配置它自己。
Step 5：在飞书里发条消息测试
配置完成后，你的飞书里会多出一个机器人。给它发条消息试试。如果它回复了——恭喜，你的龙虾活了。
全程：1次登录 + 4个按钮 + 1个扫码 = 搞定。
重点
AutoClaw在安装时已经做了安全预处理，自动规避公网暴露、端口暴露等常见安全风险。这意味着你不需要像手动部署那样额外操心防火墙配置。
说实话，第一个感受就是快。
用过原版OpenClaw的人都知道，问一句话回复要等很久。AutoClaw的响应速度明显更快。原因后面会讲——因为模型不一样。
03
Pony-Alpha-2：龙虾专属模型
上一篇讲过，龙虾的能力上限取决于它的「大脑」——也就是你接入的大模型。
AutoClaw默认接入的模型叫Pony-Alpha-2。内测代号，还没有正式名字。
它不是通用对话模型。智谱明确说了：这个模型是专门为Agent和OpenClaw场景打造的。
「做事型」模型和「聊天型」模型有什么区别？三个字：不放弃。
❶工具调用更稳
原版GLM-4.7调用工具时，偶尔会出现格式错误或调用失败。Pony-Alpha-2专门在这个环节做了强化。减少了那种「工具调用了但参数传错了」的尴尬场面。
❷任务推进更强
普通模型遇到障碍容易说「我无法完成这个任务」然后停下。Pony-Alpha-2会主动尝试替代方案。
回忆一下每日经济新闻的那个实测——发邮件环节，GLM-4.7输入了错误的邮箱网址导致失败，但它没有卡死，而是等人工纠正后继续完成。相比之下，千问Qwen3-Max在第一步文件检索就卡住不动了。
Pony-Alpha-2在这个基础上又提升了一档。
❸响应速度更快
针对Skill调用、定时任务、持续执行这种高频交互场景做了推理加速。你问它一句话，不用等半天才蹦出第一个字。
小贴士
Pony-Alpha-2是默认模型，但AutoClaw也支持接入其他模型：DeepSeek、MiniMax、Gemini、OpenAI都可以。在设置里添加自定义模型的API Key就行。如果你已经有Claude或GPT的API额度，完全可以混着用。
通用模型是万金油，专属模型是螺丝刀。拧螺丝的时候，螺丝刀比万金油好使。
04
60+ 预置Skills：别人的龙虾光秃秃，你的全副武装
原版OpenClaw也有预置Skills。但那些Skill以英文和海外服务为主。小红书发帖？不会。飞书审批？不懂。公众号排版？没听过。
AutoClaw预置了60+个Skills，全部针对国内用户的真实场景做了优化。
我把它们分成了6大类：
| 类别 | 代表Skills | 能做什么 |
|---|---|---|
| 自媒体创作 | ||
| 飞书集成 | ||
| 金融投研 | ||
| 深度调研 | ||
| 定时任务 | ||
| PPT/文档 |
数据来源：AutoClaw官方Skill列表
挑三个最值得聊的展开说。
❶DeepResearch：交代主题，坐等报告
AutoClaw默认预置了DeepResearch Skill。
你只需要告诉它一个主题，比如「帮我调研2026年AI Agent行业的融资情况」。然后它自己搜集资料、整理分析、生成一份结构化报告。
原版OpenClaw你要自己装DeepResearch的Skill、自己调教提示词。AutoClaw直接帮你配好了。免去了调教的成本。
❷PPT制作：发条消息就能出PPT
在飞书里跟龙虾说「帮我做一个关于XX的PPT」，等几分钟，一个完整的PPT文件直接发给你。
质量怎么样？说实话，不算惊艳。但作为初稿，省去了你从零搭框架的时间。改一改就能用。
❸定时任务：7x24自动执行
告诉龙虾「每天早上8点给我推送科技新闻摘要」，或者「每隔1小时帮我看看某只股票的价格」。
配置不复杂，把你的诉求说清楚就行了。它自己设Cron定时任务，自动执行。
注意
定时任务需要电脑保持开机。AutoClaw是本地部署的，电脑关了龙虾也就休息了。这一点后面「不足」部分会详细说。
另外还有个隐藏玩法：装一个NoizAI Skill，龙虾就能克隆任意音色跟你语音对话。虽然有点像在玩，但实际上——
一只能说话、能做PPT、能跑调研、还能盯盘的龙虾，跟一只只会聊天的龙虾，完全不是一个物种。
05
AutoGLM Browser-Agent：隐藏大杀器
先说一个现实：原版OpenClaw的浏览器操控能力，偏弱。
每日经济新闻做过一个严格实测——让6个模型通过OpenClaw发邮件。结果呢？
千问Qwen3-Max：不断重复指令，没有实际动作。
Kimi-K2.5：三轮测试，三轮失败。
GLM-4.7：输错了邮箱网址，需要人工纠正。
只有MiniMax和GPT-5-mini稳定完成。
浏览器操控为什么这么难？因为网页是「活的」——按钮位置会变、弹窗会挡路、验证码会跳出来。这不是大模型能力的问题，是浏览器操控工具本身的问题。
AutoClaw的解法是：内置了智谱自研的AutoGLM Browser-Agent。
这个Skill跟普通的浏览器操控不一样。它能完成多步骤、跨页面的复杂任务。不是那种「打开一个网页、点一个按钮」的玩具级操作，而是能自动串联一系列网页动作的长链路自动化。
适用场景：
◦ 自动填表——批量填写表单、报名信息
◦ 比价采集——自动打开多个电商页面，采集价格和参数
◦ 数据抓取——从多个网页收集信息，整理成表格
◦ 发邮件——自动登录邮箱、编辑、发送
回想一下Step 4安装飞书的过程——AutoClaw自己控制浏览器帮你完成所有配置。那其实就是AutoGLM在工作。
AutoGLM是AutoClaw相对原版OpenClaw最大的差异化优势。原版的短板，它补上了。
06
本地 vs 云端：为什么选AutoClaw
你可能会问：ArkClaw、QClaw这些云端方案也很方便，为什么要选本地部署的AutoClaw？
直接看对比表。
| 维度 | AutoClaw（本地） | 云端龙虾 |
|---|---|---|
| 数据安全 | ||
| 操控能力 | ||
| 功能完整度 | ||
| 使用限制 | ||
| 认证问题 | ||
| 运行环境 | ||
| 类比 | 住在你家的管家 |
第二篇我就说过：把龙虾部署在云端，和用Manus基本没区别。云端没有你的照片、没有你的文件、没有你已登录的账号。
而AutoClaw装在你的电脑上。龙虾就是你——它用你的浏览器、你的文件系统、你已登录的一切。不需要申请OAuth，不需要跟任何平台谈合作。
安全也是个大事。CNNVD统计数据显示，2026年1月到3月，OpenClaw相关漏洞已有82个，其中超危漏洞12个。本地部署至少能确保数据不离开你的电脑。AutoClaw在安装方案上已经做了安全预处理，比手动部署原版多了一层保护。
云端方便但飘着，本地麻烦但踏实。AutoClaw的价值，是让「踏实」变得不再麻烦。
07
不足与建议：清醒地养虾
夸完了，该泼冷水了。
AutoClaw不是完美的。至少有四个短板你得知道：
◦ 需要电脑开机——本地部署的宿命。电脑关了，龙虾就休息了。定时任务、消息推送全部暂停。如果你需要24小时不间断在线，可以考虑配一台Mac mini专门养虾
◦ Windows端体验略逊Mac——Mac端飞书自动配置丝滑流畅，Windows端部分步骤仍需手动。不过官方说在持续优化中
◦ 部分高级配置仍需命令行——虽然基础安装已经做到了零门槛，但如果你想自定义复杂的Skill或者修改底层配置，还是得打开终端
◦ Token消耗仍然可观——有用户反馈用GLM-4.7交互20多次就花了200元。Pony-Alpha-2的消耗还没有公开数据，但Agent类任务天然是Token燃烧器
言大侠的建议
新手——先用AutoClaw入门。零门槛、预置Skills、不用折腾环境。等你对龙虾的脾气熟了，再考虑要不要切换到原版手动部署
不想装软件的——下一篇会讲云端方案。不装软件也能养虾，只是体验不同
预算敏感的——日常任务用标准模型，复杂任务再切旗舰模型，能省不少Token钱
AutoClaw 速查表
| 9.0 / 10 |
AutoClaw不是银弹。但对于大多数想养龙虾又不愿意折腾的人来说，它是目前最省心的选择。
智谱CEO说过：2025年是AI Agent应用爆发的元年。到了2026年3月，我们看到的不再是「能不能用」的问题，而是「谁用起来更顺手」的问题。
500元的安装费变成了0元。半天的折腾变成了1分钟。门槛降了，剩下的就看你愿不愿意跨出那一步。
下一篇，我们聊另一个选择：
《月之暗面出手：KimiClaw长文本龙虾深度体验》
5000 Skills加持、长文本能力拉满、云端即用不装软件。不想折腾本地部署的人，这只龙虾可能更适合你。
关注我，别掉队。
OpenClaw vs ChatGPT vs Manus：三者谁强?
如果你正在被这三个问题困扰——
◦ 想养龙虾但被安装门槛劝退了
◦ 装好了不知道先用哪些Skills
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