很多人看到OpenClaw 的视频，会觉得它像一个很神奇的 AI。但用下来发现，它真正厉害的地方不是聊天。而是 自动执行任务。

最近做了一个小实验：让 OpenClaw 每天自动生成一份eBay选品报告。整个系统其实只做三件事：1、抓取供应链信息2、分析市场3、生成Excel报告

这篇文章我把 实际配置思路写出来。

一、OpenClaw最小部署（建议虚拟机沙箱）

OpenClaw本身是一个 AI任务网关系统，可以连接AI模型并通过消息软件进行交互。

用的是最简单的部署方式：一台 Linux VPS。配置：2核 CPU 2GB 内存Ubuntu 22；安装只需要几条命令。

1、安装 Node

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -sudo apt install nodejs

2、安装 OpenClaw

npm install -g openclaw

初始化：

openclaw init

运行向导。

二、连接 DeepSeek API

默认很多教程用 Claude。但其实 DeepSeek 更便宜。所以我直接改成 DeepSeek。配置文件在：

~/.openclaw/config.json

修改模型部分：

OpenClaw本身支持 OpenAI兼容API接口。所以 DeepSeek 可以直接接入。

三、创建一个自动任务

OpenClaw里面每个任务其实很简单：触发条件 + 执行动作 + 输出

例如我做的第一个任务：“eBay关键词市场分析”

任务文件：

tasks/ebay_scan.js
核心逻辑：

四、让OpenClaw分析数据

数据抓回来之后。我会让 DeepSeek 做分析。

OpenClaw调用模型：

DeepSeek返回类似：

五、生成Excel报告

最后一步就是输出。用的是最简单的方法：node + exceljs。

六、定时运行

OpenClaw支持定时任务。

配置：（每天早上九点）

七、通过Telegram推送报告

最后一步很简单。配置 Telegram Bot：

/login telegram

然后发送文件：

send report.xlsx

八、整个系统的结构

其实非常简单：流程如下

供应链数据↓eBay市场↓DeepSeek分析↓Excel报告↓Telegram推送

九、一个有趣的变化

以前我每天要打开：

• 1688

• eBay

• Excel

现在我只看一件东西：

AI生成的日报。

OpenClaw帮我完成了信息收集和整理。

我只负责判断。