到底用哪个模型好?OpenClaw 适配的AI模型整理

选 AI 模型就像点菜——菜单太长反而不知道选哪个。OpenClaw 目前适配了 13 款主流 AI 模型，国产和国外各有所长。这篇文章把每个模型的适配度、价格、适用场景都列清楚，帮你快速做出选择。

（一）国产 AI 模型（按适配度/性价比排序）

1. MiniMax M2.1 / M2.5

适配度：
★★★★★（PinchBench 成功率 93.6%，OpenClaw 官方推荐）
亮点：
长流程任务稳定、20 万 tokens 上下文。百万 Token 上下文价格仅为国际同类的 1/15 至 1/10，海外调用量排名靠前
适合：
自动化办公、流程执行、高并发场景，企业级大规模部署
价格：
按量计费。快速版（100 TPS）输入 $0.3/百万 Token、输出 $2.4/百万 Token；标准版（50 TPS）输入 $0.3/百万 Token、输出 $1.2/百万 Token。折算约 0.001–0.005 元/千 tokens

2. 月之暗面 Kimi K2.5（Moonshot）

适配度：
★★★★★（官方内置支持，成功率超 93%）
亮点：
256K 超长上下文、文档分析能力强、支持思考模式，周活跃调用量已进入头部梯队，OpenClaw 官方提供免费额度，指令理解精准
适合：
长文档处理、知识管理、合同/论文阅读、批量文档分析
价格：
输入 ¥0.002/千 tokens，输出 ¥0.008/千 tokens。OpenClaw 官方有免费额度，新用户可免费试用

3. 智谱 AI GLM-4 Flash / GLM-5

适配度：
★★★★☆
亮点：
代码/推理能力强、中文友好、价格极低（约海外模型的 1/70），个人用户可永久免费使用（非商用），无额度限制，代码生成成功率高
适合：
编程、复杂任务规划、高频使用、自动化脚本生成
价格：
约 0.0005–0.003 元/千 tokens。个人非商用永久免费，仅限制 QPS 为 3 次/秒，连续调用超 50 次有短暂冷却

4. 百度文心一言 3.5 Turbo

适配度：
★★★★☆（官方直接支持，最新版无需额外配置）
亮点：
个人非商用永久免费、国内访问稳定，无时间限制和 Token 额度上限，指令理解准确率高，配置简单
适合：
日常办公、问答、文档处理、基础自动化任务
价格：
个人非商用永久免费（QPS 限制 5 次/秒）；商用按量计费，约 0.001–0.005 元/千 tokens

5. 阿里通义千问 Qwen 3.5 Plus / Turbo

适配度：
★★★★☆
亮点：
国内网络访问稳定、免费额度多、支持视觉多模态，适配钉钉/飞书生态，企业集成便捷
适合：
企业办公、钉钉/飞书集成、通用智能体、多模态任务
价格：
OAuth 免费 2000 次/天；API 按量计费，约 0.002–0.02 元/千 tokens

6. 字节豆包 2.0

适配度：
★★★★
亮点：
中文理解能力强、飞书生态适配好，响应速度快
适合：
中文创作、企业知识库、飞书集成、中文指令执行
价格：
按量计费，约 0.001–0.006 元/千 tokens

7. DeepSeek

适配度：
★★★★
亮点：
推理能力强、性价比高、开源友好，周调用量进入全球前十，适合私有化部署
适合：
技术开发、私有化部署、成本敏感场景、代码辅助
价格：
约 0.0008–0.004 元/千 tokens

8. 讯飞星火 Lite（科大讯飞）

适配度：
★★★★☆
亮点：
个人非商用永久免费，支持语音指令识别，普通话识别准确率 97.2%，方言识别准确率 85.3%，配置简单
适合：
语音控制电脑、亲子互动、语音转文字整理
价格：
个人非商用永久免费（QPS 限制 4 次/秒）；商用需单独咨询

（二）国外 AI 模型（按适配度/性能排序）

1. OpenAI GPT 系列（官方原生支持）

适配度：
★★★★★（OpenClaw 默认首选，自动降级机制完善）
模型：
gpt-5.4、gpt-4o、gpt-3.5-turbo、o1-preview。其中 GPT-5.4 为 2026 年 3 月 5 日发布的旗舰模型，支持 105 万 token 超大上下文窗口，原生计算机操作能力突出，OSWorld 基准测试成功率 75%
亮点：
工具调用和函数调用稳定性领先，生态丰富，部分版本支持批量处理可降低成本
适合：
全场景通用、复杂推理、代码生成、多模态、企业级高吞吐量应用
价格：

GPT-5.4（≤272K）：输入 $2.5/百万 tokens，输出 $15/百万 tokens

GPT-5.4（>272K）：输入 $5/百万 tokens，输出 $22.5/百万 tokens
GPT-5.4 Pro：输入 $30–60/百万 tokens，输出 $180–270/百万 tokens（按上下文长度分级）
GPT-4o：输入 $5/百万 tokens，输出 $15/百万 tokens
GPT-3.5-turbo：输入 $0.5/百万 tokens，输出 $1.5/百万 tokens
批量处理可享标准价格 50% 优惠

2. Anthropic Claude 系列

适配度：
★★★★★（官方内置支持，PinchBench 成功率 92%+）
模型：
claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-5、claude-haiku。其中 Claude Opus 4.6 为 2026 年 2 月发布的旗舰模型，支持 100 万 Token 上下文窗口（Beta 版），引入 Agent Teams 多智能体协作功能，Terminal-Bench 2.0 得分 65.4%
亮点：
超长上下文（最高 1M）、代码能力强、提示词缓存、安全性高，分层定价
适合：
长文档处理、复杂编程、合规敏感场景、多智能体协作任务
价格：

Opus 4.6（≤200K）：输入 $5/百万 tokens，输出 $25/百万 tokens

Opus 4.6（>200K）：输入 $10/百万 tokens，输出 $37.5/百万 tokens
Sonnet 4.5：输入 $3/百万 tokens，输出 $15/百万 tokens
Haiku：输入 $0.8/百万 tokens，输出 $4/百万 tokens

3. Google Gemini 系列

适配度：
★★★★☆（2026.3 版本新增原生支持）
模型：
gemini-3.1-flash、gemini-3.1-pro、gemini-2.0、gemini-3.1-flash-lite（2026 年 3 月 3 日新增）。Flash-Lite 定位成本最低、延迟最短，价格仅为 Flash 版本的一半
亮点：
多模态能力强（文本/图像/音频/视频）、速度快，谷歌生态集成便捷
适合：
多模态任务、实时交互、谷歌生态集成、高频轻量场景
价格：

Gemini 3.1 Flash-Lite：输入 $0.25/百万 tokens，输出 $1.5/百万 tokens

Gemini 3.1 Flash：输入 $0.15/百万 tokens，输出 $0.6/百万 tokens
Gemini 3.1 Pro：输入 $1.25/百万 tokens，输出 $5/百万 tokens
Gemini 2.0：输入 $1/百万 tokens，输出 $4/百万 tokens

4. Groq 极速推理模型

适配度：
★★★★
模型：
llama3-70b、mixtral-8x7b、gemma-7b，依托 Groq LPU 芯片，推理速度极快
亮点：
推理速度毫秒级、性价比高、延迟低
适合：
实时对话、高并发、低延迟场景
价格：
约 $0.05–$0.5/百万 tokens

5. Mistral 系列

适配度：
★★★★
模型：
mistral-large-2、mixtral-8x22b
亮点：
开源友好、推理能力强、成本低
适合：
技术开发、私有化部署、成本敏感场景、代码辅助
价格：
约 $0.5–$3/百万 tokens

二、通用购买/接入步骤

所有适配模型均遵循以下通用流程，配置完成后即可在 OpenClaw 中使用。

第 1 步：注册平台账号

进入对应模型的官方开放平台，完成注册（个人/企业均可，企业需实名认证）。

💡 各平台入口国产模型：MiniMax 开放平台^[1]、Moonshot 开放平台^[2]、智谱AI 开放平台^[3]、百度智能云^[4]、阿里云百炼^[5]、火山方舟^[6]、讯飞星火开放平台
国外模型：OpenAI Platform^[7]、Anthropic Console^[8]、Google AI Studio^[9]、Groq Cloud^[10]、Mistral AI Platform^[11]

第 2 步：获取 API Key

进入对应平台控制台 → 创建应用/项目 → 生成并复制 API Key。

⚠️ 安全提醒API Key 仅显示一次，请妥善保管。泄露会导致账号被盗用、产生额外费用。

第 3 步：OpenClaw 配置

Windows（以管理员身份运行 PowerShell）：

iwr -usebhttps://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex

Mac / Linux（打开终端）：

curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash

安装完成后，运行配置向导：

openclaw onboard

在向导中选择对应模型供应商及版本，粘贴 API Key，开启自动降级（推荐），完成配置。

第 4 步：充值/计费

付费模型：
在对应平台控制台充值（国产平台支持微信、支付宝，国外平台支持信用卡），按 tokens 消耗自动扣费
免费额度：
多数平台提供新用户免费额度（国外模型通常有效期 1-3 个月，国产模型部分支持个人永久免费），可先试用再充值

三、选型与成本建议

（一）个人用户/免费优先

纯办公/文字任务：
文心一言 3.5 Turbo（个人永久免费）、智谱 GLM-4 Flash（永久免费，代码能力强）、讯飞星火 Lite（永久免费，支持语音）
长文档试用：
Kimi K2.5（官方免费额度，256K 长上下文）
多模态试用：
Gemini 3.1 Flash（免费额度，速度快）

（二）企业用户/专业场景

全场景首选：
GPT-4o（性能与价格平衡）、MiniMax M2.5（成本仅为国际模型的 1/10 左右）
长文本/代码：
Claude Sonnet 4.5（1M 上下文 + 提示词缓存）、Kimi K2.5（256K 上下文）
多模态任务：
Gemini 3.1 Pro（全模态支持，谷歌生态集成）
极速推理/高并发：
Groq（毫秒级响应）
编程/开发：
智谱 GLM-4 Flash、DeepSeek、Mistral（开源友好，成本低）
生态集成：
通义千问（钉钉）、豆包（飞书）、Gemini（谷歌生态）

（三）成本敏感场景

国产首选：
智谱 GLM-4 Flash（免费）、DeepSeek（约 0.0008 元/千 tokens）、MiniMax M2.5
国外首选：
GPT-3.5-turbo、Gemini 3.1 Flash-Lite、Groq

四、OpenClaw 适配 AI 模型配置速查表

ℹ️ 使用说明以下配置 ID 可直接用于 OpenClaw 配置向导。API Key 需自行在对应平台获取。

国产模型速查表

模型	适配度	配置 ID	价格区间	适用场景
MiniMax M2.1 / M2.5	★★★★★	`minimax/m2.1` 、`minimax/m2.5`	0.001–0.005 元/千 tokens	自动化办公、高并发、企业部署
Kimi K2.5	★★★★★	`moonshot/kimi-k2.5` 、`moonshot/kimi-k2-thinking`	0.002–0.008 元/千 tokens	长文档、知识管理、合同阅读
GLM-4 Flash / GLM-5	★★★★☆	`zhipu/glm-4-flash` 、`zhipu/glm-5`	个人免费；商用 0.0005–0.003 元	编程、任务规划、脚本生成
文心一言 3.5 Turbo	★★★★☆	`baidu/ernie-3.5-turbo`	个人免费；商用 0.001–0.005 元	日常办公、问答、文档处理
Qwen 3.5 Plus / Turbo	★★★★☆	`ali/qwen-3.5-plus` 、`ali/qwen-3.5-turbo`	0.002–0.02 元/千 tokens	企业办公、生态集成、多模态
豆包 2.0	★★★★	`bytedance/doubao-2.0`	0.001–0.006 元/千 tokens	中文创作、知识库、飞书集成
DeepSeek	★★★★	`deepseek/deepseek-chat`	0.0008–0.004 元/千 tokens	技术开发、私有化部署
讯飞星火 Lite	★★★★☆	`iflytek/xinghuo-lite`	个人免费；商用咨询	语音控制、语音转文字

国外模型速查表

模型	适配度	配置 ID	价格区间（美元/百万 tokens）	适用场景
GPT-5.4	★★★★★	`openai/gpt-5.4`	输入 $2.5–5，输出 $15–22.5	全场景、复杂推理、企业级
GPT-4o / GPT-3.5-turbo	★★★★★	`openai/gpt-4o` 、`openai/gpt-3.5-turbo`	4o: $5/$15；3.5: $0.5/$1.5	全场景通用、低成本高频
Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.5	★★★★★	`anthropic/claude-opus-4-6` 、`anthropic/claude-sonnet-4-5`	Opus: $5–10/$25–37.5；Sonnet: $3/$15	长文档、编程、合规场景
Gemini 3.1 系列	★★★★☆	`google/gemini-3.1-flash-lite` 、`google/gemini-3.1-flash`、`google/gemini-3.1-pro`	Flash-Lite: $0.25/$1.5；Flash: $0.15/$0.6；Pro: $1.25/$5	多模态、实时交互、谷歌生态
Groq / Mistral	★★★★	`groq/llama3-70b` 、`mistral/mistral-large-2`	Groq: $0.05–0.5；Mistral: $0.5–3	实时对话、技术开发、私有化

五、OpenClaw 模型切换步骤

切换模型无需重新安装 OpenClaw，通过终端命令即可完成。

第 1 步：打开终端

Windows 打开 PowerShell（管理员身份），Mac 打开终端。

第 2 步：进入配置向导

openclaw onboard

启动配置向导（与初次配置步骤一致，无需重新注册 API Key）。

第 3 步：选择目标模型

在向导中找到"模型选择"选项，用上下键切换到目标模型（需提前获取对应 API Key，已保存的可直接复用）。

第 4 步：确认配置并生效

粘贴对应 API Key（已配置过的可选择"复用已保存 API Key"），确认开启自动降级（推荐），输入 y 确认，等待 1-2 秒即生效。

第 5 步：验证切换结果

openclaw model list

若显示"当前生效模型：目标模型名称"，说明切换成功。也可运行以下命令验证响应：

openclaw ask "你好"

💡 批量切换如需频繁切换，可提前在配置向导中保存多个模型的 API Key，后续直接选择即可。

六、终端配置代理端口（以 7890 为例）

国内访问国外 AI 模型（如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini）时，需配置终端代理。以下以常用端口 7890 为例。

（一）前提准备

确保已安装并启动代理工具（如 Clash、V2Ray 等），端口设置为 7890
确认代理工具已开启"全局代理"或"终端代理"模式

（二）Windows 系统（PowerShell）

临时代理（仅当前终端生效，关闭后失效）：

$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890"$env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"

永久代理（所有终端生效，重启后仍有效）：

验证：运行 curl https://www.google.com，能返回页面内容说明配置成功。

（三）Mac 系统（终端）

临时代理（仅当前终端生效）：

export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890

永久代理（所有终端生效）：

nano ~/.bash_profile

在文件中添加：

export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890

按 Ctrl+O 保存，Ctrl+X 退出。然后执行：

source ~/.bash_profile

验证：运行 curl -I www.google.com，返回 200 说明配置成功。

（四）注意事项

代理端口需与代理工具的端口保持一致，若端口为其他数值（如 7891、10809），替换命令中的 7890 即可
配置代理后，仅国外模型需要代理，国产模型无需代理可正常使用
若配置后仍无法访问，检查代理工具是否正常运行、端口是否正确，或尝试重启代理工具和终端

参考资料

[1] https://www.minimaxi.com/
[2] https://platform.moonshot.cn/
[3] https://open.bigmodel.cn/
[4] https://cloud.baidu.com/
[5] https://www.aliyun.com/product/bailian
[6] https://www.volcengine.com/ark
[7] https://platform.openai.com/
[8] https://console.anthropic.com/
[9] https://aistudio.google.com/
[10] https://console.groq.com/
[11] https://console.mistral.ai/