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0插件解决OpenClaw失忆问题

0插件解决OpenClaw失忆问题
我刚开始使用 OpenClaw 时,第二天就遇到了问题 —— 它会忘记之前的想法和聊天记录。为了解决这个问题,我去搜索了相关资料,也咨询了 AI 和 OpenClaw 本身,花了不少时间研究,最终确定用两种方式给 OpenClaw 做记忆机制:

在系统里生成两个文件:

一个是长期记忆文件,每次启动时都会读取,主要存放规则、偏好、原则、核心要求这类固定内容;

一个是每日历史记录,每日历史记录只在需要查询时才读取,这样既能保证理论、思路、信息不会丢失,又能兼顾效率。

两个核心记忆的作用
🧠 MEMORY.md(长期记忆|每次对话都读)

核心作用:定 “底线”、记 “原则”,让 AI 永远不跑偏

它就像 OpenClaw 的「核心大脑」,每次启动对话、你发指令时,它都会自动读取,不用你反复提醒,永远记住你的核心要求。

适合记的内容(只记最重要的,越少越精):

  • 你的核心规则(比如:处理我的文件必须先备份,不修改原文);
  • 你的固定偏好(比如:回复简洁不啰嗦,输出用短句,不写多余客套话);
  • 长期不变的要求(比如:帮我整理内容时,必须提炼关键词和大纲);
  • 重要约定(比如:记住我的项目名称,所有相关内容都按这个名称分类)。

📅 Daily Notes(每日历史|查询时才读)

核心作用:存 “痕迹”、留 “记录”,需要时能快速回溯

它就像 OpenClaw 的「日记本」,平时不自动加载(不拖慢响应速度),只有你主动查询历史时,它才会读取,永久按日期归档,不丢失任何日常痕迹。

适合记的内容(每天自动 / 手动补充,不用刻意精简):

  • 当天和 AI 的对话重点(比如:今天让它整理某个笔记,提炼了 3 个要点);
  • 当天处理的任务(比如:帮我梳理了项目进度,确定了下一步行动);
  • 临时的决策和讨论(比如:约定明天让它帮我搜索某类素材);
  • 碎片化信息(比如:当天搜索到的热点、有用的知识点)。
如何给OpenClaw下指令
可以直接将上述的内容直接丢给OpenClaw,让他按照这样去做,后面让他将内容发出来让他确认即可,然后每天考虑如何去做
总简说来两句话