夜雨聆风2026年开春，一只名为OpenClaw的开源AI智能体席卷全网，被用户戏称为“龙虾”。从深圳到北京，从上海到成都，开发者们彻夜排队部署，各大模型厂商更是疯狂撒钱，恨不得用户24小时在线“消耗token”。
伴随这股热潮，各地政府也闻风而动。产业园揭牌、算力补贴加码、税收优惠出台、人才公寓配齐——一幕幕似曾相识的场景再次上演：就像银行追着好企业放贷，就像房地产下行周期不断出台新政，地方政府像当年催楼市一样催算力：“建起来就有效，先建再说。”
然而，两会现场传来的声音却给这腔热情浇了一盆冷水。全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风直言——“不少智算中心的算力利用率甚至不足30%”。建好的万卡集群，正在西部的大风里“晒太阳”。
一边是政策橄榄枝漫天飞舞，一边是建好的算力中心在喊“快来用我”。算力，到底卡在哪了？
回望过去三年，堪称算力“大跃迁”。2023-2025年，各地“万卡集群”拔地而起：内蒙古20000P、青海9200P、河北规划3万个机架……动辄数亿、数十亿的投资，比当年房地产“拿地即开工”还猛。芯片采购同样狂欢，昇腾、寒武纪、昆仑芯百花齐放，英伟达高端卡一卡难求。但“先买回来再说”，成了很多地方的潜规则。
结果却是供给端冲得很猛，需求端没跟上——这不是算力不够的问题，而是算力“滞销”了。
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算力“滞销”的三重病因与连锁反应
病因一：供给端——“盖的是毛坯房，来的是精装客”
很多算力中心按“通用标准”建，但今天的需求是“定制化”的。商汤大装置事业群品牌市场中心总经理马婷婷指出，当前算力产业正面临“通用算力过剩与高性能智算稀缺并存的结构性矛盾”：传统IDC通用算力利用率不足，大量存量资产面临转型压力；而大模型训练与推理带来的高性能智算需求持续爆发，优质智算资源供不应求。
更具体的问题是：机架功率不够（低于15kW）、网络带宽不足，跑不动大模型训练。这就像修了条一级公路，结果来的全是F1赛车——跑不起来，只能闲置。
病因二：需求端——“看得起，用不起；用得起，不会用”
郭御风委员分析，人工智能在千行百业的渗透仍以“点状创新”为主，缺乏能够重塑生产流程、革新商业模式或显著改善民生的“杀手锏”级规模化应用。高性能GPU租赁费高企，成了创新团队最大的成本项。据机构测算，单台OpenClaw月均运营成本约2万元，相当于2.4名白领的月均人力成本。
更扎心的是：就算免费给算力，很多人也不会用——缺算法、缺人才、缺适配。服务器交付后，需要做API对连、性能优化才能跑起来，部分客户拿到后直接“吃灰”。
病因三：连接端——“孤岛遍地，没有电网”
全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明呼吁，应加快优化国家算力战略布局，构建“国家—区域—边缘”三级算力架构，建立分类引导与统一调度机制，促进算力资源高效配置。
但目前，算力中心各自为政，标准不统一，跨区域调不动、连不通。西部有便宜的电和凉爽的气候，但东部需求过不去，只能服务本地有限市场。全国人大代表、中国移动浙江公司董事长杨剑宇建议，要加快落实全国统一电力市场体系建设部署，支持智算中心先行先试开展跨省跨区电力市场化交易。
连锁反应：算力滞销，谁来买单？
首先是财政压力。动辄数亿投资，利用率不足30%，电费、运维费一天不少。投下去的钱，怎么收回来？
其次是催生“算力套利者”。政策红利养肥的不是创新者，而是追逐补贴的“算力黄牛”——低价租算力再转手，真正搞研发的团队反而抢不到资源。
最后是创新生态扭曲。郭御风委员指出，如果发展范式不能从“算力比拼”转向“智效竞争”，巨大的算力投入可能沦为“沉没成本”。
出路：从“盖房子”到“搞运营”
第一，把“毛坯房”改成“精装公寓”
马婷婷提出，在“存量优化”与“增量创新”两个维度同步发力：存量资产通过极致运营改造，释放价值；新建智算中心采用机房挖潜预留+需求滚动扩容的模式，实现需求端敏捷响应。供给端不能只追求“总算力”，要适配市场真实需求——训练要集群、推理要碎片化，不同场景配不同“菜”。郭御风建议，实施“人工智能+场景闭环”示范工程，围绕工业制造、智慧金融等重点领域，将资源重点倾斜降本增效、实现自我造血的示范项目。
第二，建“算力电网”而不是“算力孤岛”
连玉明建议，构建全国一体、分类分级、场景驱动的国家算力体系。统一标准、互联互通，让算力像电力一样流动起来。推动“东数西训”、“东数西渲”，把西部的绿色算力送到东部用。建立全国算力调度平台，让需求方像逛淘宝一样找算力，供给方像开店铺一样卖服务。
第三，从“补贴建设”转向“补贴使用”
算力券要发得更精准：降低中小企业门槛，让它们真正“用起来”，而不是让大厂套利。有地方通过“算力券”将平均使用率拉到了80%，这证明工具有效，但前提是中心本身的硬件和网络是过关的。
第四，培育“算力服务商”，扶上马送一程
不能只会卖硬件，要学会卖服务。帮企业做适配、做优化，让算力从“奢侈品”变成“日用品”。未来的竞争，不是谁建的算力中心大，而是谁能把算力变成好用、不贵的“水电煤”。
OpenClaw浪潮终会退去，但算力的故事才刚刚开始。30%的利用率，意味着70%的提升空间。与其喊“帮帮我们”，不如问问自己：我们真的准备好，用好这些算力了吗？
（完）
https://rako5rhbymj.feishu.cn/wiki/TUiSwwUFyiyVKukrfr8cSj6cnYc?from=from_copylink
参考资料：
DoNews：AI智能体“养龙虾”引爆算力大考，华为专家解析四大挑战与产业新方向
https://www.donews.com/news/detail/4/6467210.html
搜狐（上海证券报）：全国政协委员、飞腾公司副总经理郭御风：破解智算中心低效困局 打通AI规模化应用路径
https://www.sohu.com/a/993790312_120988576
新浪财经：筑牢智能经济底座 激活数字发展动能
https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-11/doc-inhqqixx9566389.shtml
OFweek维科网：给OpenClaw泼个冷水
https://www.ofweek.com/ai/2026-03/ART-201700-8500-30682821.html
香港中通社：（全國兩會）中國AI產業還有哪些未解難題？
http://hkcna.hk/docDetail.jsp?id=101257120&channel=4657
中新网上海：商汤大装置马婷婷：探寻智算发展良策
http://www.sh.chinanews.com.cn/kjjy/2026-03-09/145053.shtml
新浪财经：全国政协委员、飞腾公司副总经理郭御风：破解智算中心低效困局打通AI规模化应用路径
https://finance.sina.com.cn/roll/2026-03-08/doc-inhqezww1322955.shtml
END
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