夜雨聆风
上周跟一个做短视频的朋友吃饭，他跟我说现在做视频太卷了。
我说咋了？
他说，一条3分钟的种草视频，从写脚本到生成素材再到剪片子，少说也得一整天。多平台分发就更别说了，根本忙不过来。
我问他：没考虑过用AI？
他说：试过啊，但工具太多了。写脚本用一个工具，生图用一个工具，生视频又换一个，最后还得导入剪映剪辑。光是熟悉工具、切换平台的时间就够受的。
这不是在创作，这是在给工具打工。
结果昨天，一个新东西的出现，可能要改变这个局面了。
LibTV 正式上线。
这是国内AI平台 LiblibAI 在3月18日发布的全新AI视频创作产品。官方对它的定位很特别：首个Creator+Agent双入口的视频创作平台。
啥意思？
就是它不仅给人用，还给AI Agent用。
而且最关键的是，它专门为现在火遍全网的 OpenClaw（俗称小龙虾）做了Skill包。
这意味着什么？意味着你只要有一只"小龙虾"，就能让它帮你自动做视频。
先说说LibTV有什么功能。
LibTV一上线就配备了 20+专业视频创作功能，有好几个是行业首创。
9宫格/25宫格分镜生成。以前做分镜，你需要自己写每个镜头的景别、机位、运动。现在好了，一键生成完整的镜头设计，原来2小时的分镜工作，现在2分钟搞定。
剧情推演。你有一张关键画面，但不知道前后剧情怎么接。LibTV可以根据参考图推演"3秒后"或"5秒前"会发生什么，帮助你拓展画面，自动补全叙事链。
打光功能。这个太牛了。你可以通过拖拽调整光源位置，亮度、颜色、轮廓光都可以调。打光效果很自然，就像在真实摄影棚里一样。
多角度调整。同样可以拖拽调整摄像机位置，提供多个视角模式。这是AI设计神器Lovart的功能，Liblib把它放到LibTV里了。
一站式画布创作。这才是核心。
你可以在一个无限画布上，搭建完整的创作流程：
输入剧本 一键分镜脚本（字段特别详细，包括时长、画面描述、角色、景别、角色动作、光影氛围、音效、对白等等） 批量生成分镜图片（用香蕉模型） 批量生成视频片段（用可灵模型） 直接在平台剪辑
整个过程不到20分钟。
这意味着什么？意味着一个人也能完成过去需要一个团队才能做完的事情。
但最让我觉得有意思的，是它的 OpenClaw Agent 能力。
你们知道最近多火的OpenClaw吗？
这是开源的AI Agent框架，俗称"小龙虾"。它可以帮你操作电脑，发邮件、整理文件、查资料。
现在，LibTV给它做了专门的Skill包，叫 libtv-skills。
具体怎么用？两步搞定：
第一步：配置
在终端输入：
npx skills add libtv-labs/libtv-skillsexport LIBTV_ACCESS_KEY="你的Access key"或者更简单——直接跟小龙虾说"帮我安装 libtv-skills"，它自己就装了。
第二步：下达任务
比如"帮我做一个国风的30秒短片，主题是竹林剑客对决"
然后，Agent会自动完成全部流程：
自动创作剧本 自动设计分镜 自动生成分镜图 自动生成视频 自动剪辑 返回视频链接和项目地址
全程无需人工干预。
而且遇到报错，它自己也会修复。
实测过的人说，两个Case完全是"一次搞定"，没有反复抽卡。
有人可能要问了：这跟传统的AI视频工具有什么区别？
区别大了。
传统AI视频工具——像一个个独立的小作坊。生图的只管生图，生视频的只管生视频。你得像流水线一样在各个工具之间来回切换，累死累活。
LibTV——做的是一条龙服务。从剧本到分镜到成片，一个平台全搞定。而且还支持Agent调用。
这意味着什么？
意味着视频生成能力正在变成AI Agent的标配技能。
就像以前Agent会"搜索"、会"写代码"是标配，以后它会"画图"、会"做视频"也是标配。
而且LibTV还提供了很多特定任务的Skill：
短漫剧生成Skill 爆款视频复刻Skill 音乐MV生成Skill 等等
你需要的，它都给你准备好了。
当然，我知道有人会担心：AI生成的视频，能看吗？
我的看法是：现在技术还没到完美的程度，但已经足够用了。
它解决了一个核心问题：快速出初版。
你有一个想法，立刻就能看到效果。不满意？再生成一次。满意了，再交给人工精细化打磨。
这就是AI的价值：不是替代人，而是让人更快到达"可用"的起点。
而且LibTV的设计理念我特别认同：人负责审美与决策，Agent负责执行与优化。
这样一来，我们可以用主要注意力来提高作品上限，而不是耗在繁琐的执行细节上。
说到价格，LibTV也算良心：
年卡最低39折 部分模型支持最低约6折的额外优惠 会员SKU价格比竞品低76% 模型积分定价可比竞品低92%
这是市面上相当低的价格了，主打一个量大管饱。
最后说几句掏心窝的话。
我之前看到一个观点：未来软件的使用者，可能是AI而不是人。
当时我觉得有点夸张，但现在看到LibTV和OpenClaw的结合，我觉得这可能真的是趋势。
但创作设计类产品会是个例外。
因为创作不像其他任务，有固定标准。创作始终需要人来参与。
一个作品，是创作者的表达，其价值在个人本身。
现在，一个作品的好坏，很大程度取决于创作者的技术。而未来，技术交给AI，作品质量将完全是创作者思想和审美的体现。
LibTV和libtv-skills的出现，正是铺往未来的那条路。
官网：
https://www.liblib.tv/
libtv-skills GitHub：
https://github.com/libtv-labs/libtv-skills
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