夜雨聆风
编者按：就在昨天，Anthropic 推出了一项重磅更新——Claude Code Channels。这项功能允许开发者通过 Telegram 和 Discord 等日常通讯应用，随时随地向其强大的 AI 编程助手 Claude Code 发送指令。这不仅是界面的更新，更预示着 AI 协作模式从同步转向异步的根本性变革。它能否成为火爆一时的开源项目 OpenClaw 的“终结者”？我们一起来看。
就在昨天（2026年3月19日），AI 公司 Anthropic 正式发布了 Claude Code Channels。这项新功能允许用户将自己强大的 AI 编程助手 Claude Code，连接到流行的通讯应用 Discord 或 Telegram 上。这意味着，开发者现在可以随时随地，像给朋友发消息一样，直接通过手机上的这些应用，向 Claude Code 发送指令，让它为你编写代码。
这绝不仅仅是一个新的用户界面。它代表了开发者与 AI 智能体交互方式的一次根本性转变：从过去那种必须守在电脑前“提问-等待”的同步模式，迈向了一种可以随时发起任务、AI 后台自主执行的异步协作模式。
在此之前，Claude Code 的用户只能通过 Claude 桌面应用、终端或特定的开发环境与之交互，或者通过一个不太稳定的“远程控制”设置在手机 App 上使用它。体验上总有些隔阂。
而现在，Anthropic 直接提供了与 OpenClaw 类似的核心功能。正是这些功能，让 OpenClaw 在 2025 年 11 月发布后，迅速获得了开发者们的青睐。
它是由奥地利开发者 Peter Steinberger 创建的开源项目（有趣的是，他最初为了向 Anthropic 的 Claude 模型致敬，将项目命名为“Clawd”，直到收到 Anthropic 关于商标侵权的警告信。后来，Steinberger 被 Anthropic 的竞争对手 OpenAI 收入麾下）。
OpenClaw 最大的吸引力在于，它允许用户拥有一个7x24小时在线、随叫随到的个人 AI 工作者。你可以通过 iMessage、Slack、Telegram、WhatsApp 等常用应用随时给它发消息，而它不仅能和你聊天，更能真正为你工作：从撰写、发送和整理邮件，到创建完整的应用程序，甚至代表用户申请工作，管理一整个社交媒体营销活动。当它完成任务后，会立即通过你偏好的通讯平台通知你。
当然，OpenClaw 也存在一些硬伤：较高的安全风险（因为它可能被授权访问用户的硬盘、文件系统或其他个人信息）和对非技术用户不够友好。这也催生了一大批旨在提供更简便、更安全体验的衍生项目，如 NanoClaw、KiloClaw 和英伟达最近发布的 NemoClaw。
现在，通过赋予 Claude Code 同样的核心能力——让用户能从 Discord 和 Telegram 等第三方应用给它发消息，并在任务完成后收到回复——Anthropic 有效地抵消了 OpenClaw 的吸引力，并提供了一个它不具备的东西：Anthropic 品牌背后对 AI 安全性和易用性的承诺，让技术背景不那么强的用户也能开箱即用。
这次更新的技术核心，是 Anthropic 早在 2024 年就推出的开源标准——模型上下文协议。你可以把 MCP 想象成 AI 世界的“通用 USB-C 接口”：它为 AI 模型连接外部数据和工具，提供了一种标准化的方式。
在新的“Channels”架构中，一个 MCP 服务器充当了双向桥梁的角色。当开发者使用 --channels 参数启动一个 Claude Code 会话时，他们打开的不仅是一个聊天窗口，更是在后台启动了一个轮询服务。
借助以极快速度执行 JavaScript 而闻名的 Bun 运行时，Claude Code 会持续监控指定的插件。当一条消息从 Telegram 或 Discord 到达时，它会被作为一个 <channel> 事件，直接注入到正在运行的会话中。然后，Claude 就可以使用其内部工具来执行代码、运行测试或修复错误，并通过专门的回复工具，将结果发回给外部平台。
这项技术真正的成就在于持久性。与那些会超时的标准网页聊天不同，一个 Claude Code 会话现在可以在后台终端或持久化服务器上持续运行，静静等待来自通讯应用的“召唤”，然后立即投入工作。
设置这些原生连接器，需要你的 PC 或 Mac 上安装了 Claude Code v2.1.80 或更高版本以及 Bun 运行时。具体步骤如下：
1. 设置 Telegram 连接
创建你的 Bot：在 Telegram 中打开 BotFather，使用 /newbot 命令创建一个专属 Bot，并获取访问令牌。
安装插件：在你的 Claude Code 终端中，运行：/plugin install telegram@claude-plugins-official
配置令牌：运行 /telegram:configure <你的令牌> 来保存你的凭证。
通过 Channels 重启：退出 Claude，然后使用 channel 标志重启：claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official
配对账户：在 Telegram 上给你的新 Bot 发送私信，你会收到一个配对码。然后在终端中输入：/telegram:access pair <配对码>
2. 设置 Discord 连接
创建一个应用：前往 Discord Developer Portal，创建一个“新应用”，然后重置并复制 Bot 的令牌。
启用 Intents：在 Bot 设置中，务必在“Privileged Gateway Intents”下启用 Message Content Intent。
安装并配置：在 Claude Code 终端中，依次运行 /plugin install discord@claude-plugins-official 和 /discord:configure <你的令牌>。
启动并配对：使用 claude --channels plugin:discord@claude-plugins-official 重启。然后在 Discord 上给你的 Bot 发私信，并使用命令 /discord:access pair <配对码> 完成最后一步连接。
这项更新带来的最直接的影响，就是让移动端 AI 编程变得前所未有地方便。以前，开发者如果离开办公桌想检查一下构建状态或运行一个快速修复，他们不得不依赖像 OpenClaw 那样复杂的自托管方案。
现在，通过官方 Channels，配置过程是原生的。一个开发者可以轻松创建一个 Telegram Bot，用一条命令将其链接到 Claude Code，再用一个安全码完成配对。配置好之后，你的手机就变成了开发环境的远程控制器。
此外，Claude Code 这次还引入了一个“Fakechat”演示——一个仅在本地的聊天 UI，允许开发者在连接到外部服务器之前，先在本地机器上测试“推送”逻辑。这体现了 Anthropic 一贯谨慎的“研究预览”风格，确保开发者在将终端暴露给互联网之前，充分理解事件的整个流程。
这个版本的发布，其许可含义也凸显了 AI 行业的一个日益增长的趋势：专有引擎在开放轨道上运行。Claude Code 本身仍然是一个与 Anthropic 商业订阅（Pro、Max 和 Enterprise 套餐）绑定的专有产品。
然而，通过基于开源的模型上下文协议进行构建，Anthropic 正在鼓励一个开发者生态来创建“连接器”，从而让他们的模型变得更加有用。
尽管核心的 Claude“大脑”是封闭的，但用于 Telegram 和 Discord 的插件已被托管在 GitHub 的官方 Anthropic 仓库下，这为社区贡献或创建分支提供了可能。
这一策略让 Anthropic 能够在保持模型安全性和高质量的同时，受益于开源社区的快速创新——这是对纯开源智能体框架那种“免费”但通常碎片化状态的一次直接挑战。而且，因为它是基于 MCP 构建的，社区现在可以自己为 Slack 或 WhatsApp 创建“连接器”，而无需等待 Anthropic 官方发布。
用户，尤其是 X 平台上的 AI 观察家们，对此反应迅速且热烈。用户 Ejaaz 的观点很有代表性，他感叹 Anthropic 的迭代速度——在短短四周内，就集成了短信功能、数千个 MCP 技能和自主修复 Bug 的能力——简直是“疯狂至极”。
对许多人来说，这次更新让那些依赖本地的智能体框架变得过时。用户 BentoBoi 观察到：“Claude 这次更新直接‘杀死’了 OpenClaw。你不再需要为了运行它而专门买一台 Mac Mini 了。” 他指的是开发者为了 7x24 小时运行像 OpenClaw 这样的开源智能体，而购买专用硬件的常见做法。通过将这种持久性能力融入 Claude Code 环境，Anthropic 简化了实现自主性的“硬件成本”。
AI 领域的知名 YouTuber Matthew Berman 则言简意赅地总结了这一转变：“他们（Anthropic）直接把 OpenClaw 给‘内置’了。”
早期采用者的共识是，Anthropic 成功地将开源运动中最受欢迎的特性——多平台支持和长期记忆——内化到了自己可靠的一线 AI 服务中。
长期以来，Anthropic 的 Claude 因其出色的推理能力而备受青睐，但它更像是一个“罐中的大脑”——一个无状态的实体，必须等待用户输入才能思考。与此同时，像 OpenClaw 这样的开源项目，凭借其“永远在线”的持久性而蓬勃发展，允许开发者从 Telegram 或 Discord 向他们的 AI 发送消息，从而触发复杂的工作流。
现在，随着 Anthropic 迅速缩小了这一差距，选择权又回到了用户手中：是继续选择开源方案，还是拥抱官方提供的、更安全易用的集成服务？
