Openclaw全网最清晰的本地部署指南,windows篇,跟我动手操作100%成功安全无隐患

大家好，我是山海

随着opencalw的日益火爆，全球部署安装激增，尤其是国内呈现一片热火朝天的景象，有些人早已把claw应用在实际的生活中，有些人还在观望，当然各大厂也纷纷部署云端简易的部署。我之前的文章说过，“部署”不论是本地还是云端都只是万里长征的第一步，后面要花时间、精力、金钱去“养”，我们的目的并不是追风，而是让“虾”实实在在的为我解决生活中的问题，让科技带动我们的生产力，提高效率。你我都知道当下很难，或许这个“虾”的出现，能让你看到前方的光，让你不在向生活低头。

网上有太多的案例，我也会出相关的视频，你可以结合我下面相信的方法，一步步的尝试，跟随。提高动手的能力。我保证你会感到兴奋！因为你正在尝试一个你从来都没有尝试过的领域，并且能把它做成功，燃起你做事的动力，天底下没什么难事，只要去做，就能简单曙光。

寒暄了这么多，说点感受，我是金融业的，完全不懂代码，也不懂计算机，但我花了很多时间去研究，一样走在这个赛道的前面，相信自己你也能！看到这篇文章我们是有缘的，也希望你多多关注我的公众号和视频，他会伴随你以正确的方式一路走下去。

下面开始步入正题。

你先别想着如何“养虾”，对于小白而言着还有点远，我们先从部署开始，这篇教你如何实现本地部署，以我的经验，本地部署+API是最优解，虽然大厂也在做云端，虽然方便一些，但是成本高的可怕，你很可能在一项测试的任务中就花掉几元甚至几十元，重度的甚至过百而且还是一脸懵逼的不知道钱花在哪？这是我才过的坑，现在我的云端还在那放着，关闭了网关，要不钱怎么没的都不知道。所以接下来请你仔细看，如果你身边有朋友也可以把这篇内容转发给他。

配置环境

不用那么麻烦，直接把我这几个安装包安顺序装在你本地的电脑，最好别放在C盘，

通过网盘分享的文件：openclaw部署

链接: https://pan.baidu.com/s/1QQgObD6GAsNsbWwb9d9M7w?pwd=ijg2 提取码: ijg2

git环境和node是必备的环境

Ollama 是一个让你在本地轻松运行大型语言模型（LLM）的工具。

简单来说，它可以让你在个人电脑上直接运行 Llama、DeepSeek、Qwen 等开源大模型，无需联网，也不依赖 OpenAI 等云服务。

解释器是最直观的，用这个字节的很好用。

你可以用上图的IDE，也可以用系统自带的如：

点击搜索，输入powershell，右键以管理员方式打开。（以前用win+R,然后输入cmd，现在用这个比较方便）。

我们以IDE的操作界面为例子，

Windows 版安装命令：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

开始安装，这个时间要等一下……

⚠️注意：尽量选择复制粘贴，注意“代码”间的空格，要不会报错

因为我已经安装过了。我直接输入，命令：openclaw onboard 初始化向导，作为演示

里面的内容会随着你装的插件越多，网关显示的内容也就越多，你看到我蓝色字显示的是“飞书”机器人已经部署，刚开始你们没有，不用着急，进入下一步。

这句话的意思是，默认是个人使用还是多人使用，多人使用需要进行限制设置。直接选“yes”，用你的键盘方向键↔️来选择，然后直接回车。

技巧：如果你看不懂，就在安装旁边找个“有道翻译”。再遇到看不懂的就容易了。

默认选：“quickstart”快速安装，回车

接下来：配置处理，默认回车

然后，配置模型。这里重点说一下，刚开始有选“sKip for now”暂且略过的，我建议你还是先选上模型，以后就不用部署了。模型上根据你自己的情况选，尽量选国内的，像openAI这种高质量模型是好，但是费用太贵，不推荐，你直接选“Moonshot AI”，也就是月之暗面，kimi2.5的模型，这个会便宜很多，对新手很友好。

这里有三个API key，默认我们选第二个（.cn），意思是你的模型是API是在中国大陆申请的，第一个是国外申请注册，而code API key,属于专属Key,意识是模型商推出的活动你购买后，会生成专属的KEY，类似阿里云的coding plan计划，说白了就是包月服务，不用担心token,如果没有选择购买包月服务，那就走流量。用多少花多少。走流量适合轻度使用者，重度还是选包月的，能省下很多钱。

每个Key是不一样的，对应填上。这里我们选.cn

这时候回到月之暗面的开发平台，注册登录，找到API key 管理，新建API-KEY，把这个key保存好，以后你的本地调取kimi2.5的模型就看他了，初始新人会赠送15元，体验足够了，用没了在充值。

https://login.moonshot.cn/?source=https%3A%2F%2Fplatform.moonshot.cn%2Fredirect%3Fpath%3D%2Fconsole%2Fapi-keys%26&appid=dev-workbench&code_challenge=gJ37-7Bu2b57XNHekxeO5bu0PzsKAlSsxD5PwksC_N4&code_challenge_method=S256

回到我们的命令终端：

确认继续

这个时候就要输入你刚才复制的API key进来，注意:要复制不要手打,

以这个“sk-prS3GAf0”开头的这行字母粘贴进来

默认回车，继续

这里出现配置机器人API，你可以选最后一个“Skip for now”晚些在安装

这里说明一下：很多你看到的视频博主展示的都是Telegram机器人，这个要科学上网，并且要注册Telegram注册，大陆注册不了，香港卡可以。这个电报机器人功能要比国内的QQ什么的丰富的多，有需要的可以联系我采购。

然后回车下一步

这里问是不是要安装技能，这里点否！切记，切记，切记

你要是想养一下优质的虾，绝对不要乱加技能，要不这虾直接废了！

直接选NO,

下一步，安“空格”键选中，然后回车

网关这里，直接重启网关。

一个“虾”开始的前提，网关是重中之重，要一直开启网关才能保证各个插件的联通。当你日后安装任何一个插件后，都要重启网关来是它生效。

到这里，如何培养你的虾？新后可以选web ui，直接进入到可视化界面，高手可以选TUI中启动，在命令终端启用。或者之后在进行操作。这里为了直观我们选web UI

当你能能顺利的看到这个界面，说明你的雏形“虾塘”已经基本安家落地了。

你采用的方式是本地的部署+链接KImi模型API的方式，你可以跟他在这里聊天对话。发一句测试一下

重点：有些人一上来就喜欢跟虾聊个没完，胡乱的添加技能，甚至让它立马干活。这里我郑重的提醒你，只发一句话就够了，其他的什么都别做，后面我们要给他“设定人格”，这个我晚些文章再讲。千万不要乱弄技能，让它成为一个“全能型”的虾，“全能”就代表垃圾！，一个虾要正确、专注的做一个领域的事，就要做精。就跟养成游戏一下，把一个技能学精学深，而不是把所有技能都学一遍。

记住，到这个见面测试链接成功其他的什么都不要做！，晚些我们给他设定人格，这样他就会记住他要做的事，甚至记住你！

到此为止，你的基础虾塘已经落地了，剩下的时间你可以链接机器人，把想要必备的机器人部署上，像我这样，我本地有2个虾，一个“main”负责全局，一个"文案虾"，也就是2个Agent。以后会协作自动化处理事务。

在演示一下qq的效果，一样的不要多聊！测试能联通上就好了。

网关不要关闭

到此，恭喜你，你也是一个有虾的人了！你已经成功的跨过了第一道门！

后面的留在我们后面再讲，内容太多了。

给大家一些常用的命令和遇到问题的解决方法

检查并更新：openclaw update
命令：npm install -g openclaw@latest

清理npm缓存：npm cache clean --force

openclaw plugins list #查看插件列表

openclaw tui #在命令终端对话

openclaw # 启动 OpenClaw
openclaw onboard # 初始化向导
openclaw dashboard # 打开网页控制台
openclaw config # 查看/修改配置
openclaw skills # 管理技能
openclaw --help # 查看帮助

openclaw gateway run # 前台运行（挂终端，用于调试）
openclaw gateway start # 后台守护进程（不挂终端，推荐！）
openclaw gateway stop # 停止网关
openclaw gateway restart # 重启网关
openclaw gateway status # 查看网关状态
openclaw gateway install # 安装为系统服务（开机自启）

如果遇到了报错让你近似崩溃，别怕！打开IDE编辑器

安ctrl+U 调出AI，把问题留给让AI解决！

1、聊天：把你想处理的事用对话的形式表达

2、当出错的时候：选中报错的位置，然后添加到对话，用上图的Builder来解决，可能有时候要排队，多等等就好了~

剩下的就要大家自己去体验了，需要问题别慌，如果实在搞定不了，你可以选择这个购买链接，坐享其成~

https://www.goofish.com/item?id=1034836112531&categoryId=&spm=a21ybx.publish.0.0