高校教师养小龙虾(OpenClaw)实战

这份由厦门大学林子雨副教授于2026年3月20日主讲的报告《高校教师养“小龙虾”(OpenClaw)实战》，是一份面向大众的AI科普报告。报告的核心目的是向高校教师及广大受众介绍如何实用化地部署与使用名为OpenClaw的开源AI智能体框架。

本报告共计：100页。完整版PDF电子版报告下载方式见文末。

“幻影视界”整理分享报告摘要如下

1.
背景与概述：报告首先回顾了人工智能的发展简史，并引出了当前AI发展的前沿——能够将“思考”转化为“行动”的智能体（Agent）。报告将AI能力分为感知、认知、决策、行动四层金字塔，指出OpenClaw正是旨在突破“行动层”的基础设施。
2.
详解OpenClaw：

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基本定义：OpenClaw是一个开源AI智能体执行网关，它能连接大模型的智能决策能力与本地设备的执行功能，允许用户通过自然语言指令让AI自动完成复杂任务（如文件整理、信息发送、资料搜集等）。
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现状与影响：报告指出，OpenClaw在2026年初全球爆火，其GitHub星标数已位居历史第一，并吸引了包括腾讯、字节、阿里、百度在内的十余家国内互联网大厂跟进推出相关产品或服务。
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核心机制：报告解释了其基于ReAct（推理-行动）范式的运作原理，并详细介绍了其核心配置文件体系（如SOUL.md定义人格、USER.md记录用户偏好、MEMORY.md存储长期记忆等）。
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技能扩展：重点介绍了通过安装“技能包”（Skill）来扩展其能力，例如安全扫描(Clawsec)、联网搜索(Tavily Search)、多引擎搜索(Multi Search Engine)、自我改进(Self-Improving Agent)、主动服务(Proactive Agent)和办公自动化(Office-Automation)等关键技能。
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安全警告：报告用专门章节强调了使用OpenClaw的安全风险，包括提示词注入、自主误操作、供应链投毒等，并给出了使用官方版本、坚持最小权限、谨慎使用技能市场等具体防护建议。

3.
部署与应用：报告比较了在个人电脑、远程服务器、公有云、虚拟机及大厂托管服务等五种主流部署方案的优缺点。并以云端部署为例，展示了如何配置模型、通道（如QQ）和技能，最终实现通过QQ等即时通讯工具与OpenClaw交互，完成查询天气、介绍学校、管理文档等任务。
4.
辅助科研场景：报告着重演示了OpenClaw在学术研究中的辅助能力，包括文献的精准检索、批量下载、格式整理、内容总结，乃至辅助生成文献综述和学术论文。展示了其从论文搜集到邮件发送、格式转换的全流程自动化处理能力。
5.
总结与建议：报告最后总结了“养好”OpenClaw的七点心得，核心包括：在受控环境（虚拟机或云服务器）中“圈养”；为其起名并逐步训练；谨慎选择技能和控制大模型使用成本以管理Token消耗；明确其擅长处理繁琐、重复的任务；通过日常聊天让其更懂用户需求。报告指出，使用OpenClaw的核心目的不仅是提升效率，更是学习前沿的AI应用知识。