夜雨聆风
当时我正为一个专项施工方案发愁，看到这个就来精神了：标书能自动生成，那施工方案是不是也能这么搞？
正好这段时间在折腾小龙虾，试了试用OpenClaw辅助写专项方案，折腾了快一周，分享下我的非专业意见。
但说实话，想象很丰满，现实很骨感，对小龙虾🦞的期望有点高了。
结论是能用，但跟普通大模型并没有太大的区别，目前只能寄希望于会出专门的施工方案skill。
我具体是怎么做的
第一步：准备"教材"
平时写方案，最头疼的就是翻历史资料。这次我索性建了个"汉堡侠工程项目文档库"，把手里能用的素材全扔进去：
• 历史施工方案、施组、交底等（加纳xx码头炸礁方案、喀麦隆xxx深水港疏浚方案这些老本）
• 规范文件（公路水运危险性较大工程专项施工方案编制审查规程JT/T 1495-2024、水运工程质量检验标准JTS 257-2008这些）
• 公司过往项目的方案标准模板
全部转成PDF或Word，扔在一个文件夹里，上传到飞书云文档，把飞书的云文档文件夹链接直接发给飞书上的小龙虾，小龙虾就可以自动识别里面的内容并分析归类。（这是小龙虾部署在飞书端一个好处，可以读取公开链接的任何飞书文档）
前面的文章我也说过，对于工程行业，特别是中小企业，项目经验资料积累越多，AI化进程就会越快，对于个人来说，也如此。
第二步：让OpenClaw"学习"
接下来就是把这堆材料喂给OpenClaw，让它先吃透：
"请阅读附件里的所有文档，搞清楚这几件事：
1. 危大工程和超危大工程怎么判定（对照JT/T 1495-2024的附录）
2. 专项方案该有哪些章节
3. 各类工程的工艺、安全措施、应急预案都怎么写
4. 规范条文怎么引用"
它会一份份读过去，自己建立知识关联。这一步很关键，喂得多，后面输出才准。
第三步：建立"素材库"
读完之后，我让它按类别整理成素材库，方便后面调用：
工程概况模板
• 炸礁工程、疏浚工程、深基坑工程、混凝土工程、模板工程的开场白，以后写新项目直接套
通用工艺段落
• 钻爆施工流程、硬黏土松动爆破、围堰施工这些，不用每次都重新编
安全文明措施库
• 火工品管理、雨季施工、邻近建筑物保护，直接复制粘贴改改就能用
应急预案要点
•高处作业、临边作业、 盲炮处理、涌浪应急、人员落水等
规范条文库
• 常用规范的标准引用格式，避免写错
第四步：实战应用
现在写新方案，我是这么玩的：
第1步：让AI判断工程属性
把图纸、工程概况、基本参数（工程类型、规模、地质条件、周边环境）喂给它：
（这里要说下，小龙虾能不能读CAD图，读的多好，取决于你用的哪个大模型，我用的是Claude sonnet 4.6，效果还可以）
"按JT/T 1495-2024，判断一下这工程是不是危大工程？超不超规模？需不需要专家论证？"
它会对照规范附录，给出判定结果和依据。比自己翻规范快多了。
第2步：定框架
接着问它：
"如果是危大工程，专项方案该包含哪些章节？"
它输出10个章节的框架：编制依据、工程概况、施工计划、施工工艺技术、安全保证措施、质量保证措施、环境保证措施、人员配备、验收要求、其他资料。
框架有了，不会漏项。
第3步：填充内容
然后逐章生成：
"写工程概况，包括工程基本情况、地质水文、周边环境、风险辨识"
"写施工工艺技术，参考克里比项目的硬黏土松动爆破工艺，注意这个项目邻近码头15m，要加控制爆破措施"
"写安全保证措施，引用JTS 205-1-2020的相关条文，结合加纳项目的火工品管理经验"
它会从素材库里找相关内容，生成初稿。我再根据实际情况调整。
第4步：标出留空项
有些内容AI搞不定，得人工来。我会告诉它：
"第10章的计算书（爆破振动衰减、支架受力验算）和施工图纸，先留空，标注'需人工完成'"
它会按要求留空，并列出清单：需要提供哪些计算书、画哪些图纸。
它能做什么，不能做什么
✅ 能做的（放心用）
1. 工程属性判定
输入图纸、参数，它能自动判定是不是危大工程、需不需要论证，比自己翻规范快。
2. 定框架不出错
按JT/T 1495-2024的10个章节生成框架，不会漏掉"环境保证措施"这种容易忘的章节。
3. 调用素材写初稿
有历史方案打底，生成的内容不至于太离谱，至少能用。
4. 规范引用
引用现行规范，格式正确，不会拿过期规范糊弄。
5. 列出待办清单
明确告诉你哪些需要人工完成，不让你瞎猜。
❌ 不能做的（别硬上）
1. 结构计算搞不定
稳定性验算、受力这些力学计算，必须用软件或者人工计算，小龙虾还写不了计算书。
2. 图纸画不了
各类CAD平面布置图、结构图、示意图还得自己画。但是目前各类工艺流程图、框架图可以画。
3. 技术参数别全信
AI识图生成的工程量、工期这些参数，看着像那么回事，但必须审核，这玩意可能编个合理但错误的数字。
4. 签字盖章替代不了
相关签字、审查、专家论证，这些程序一个都不能少，不管怎么用AI辅助，出了问题担责的还是签字的那个人。
最后
现阶段适合谁用
• 经常写方案的天选打工人（像我），可以出框架，毕竟一个类似的方案，重复的内容很多
• 公司有丰富的历史项目资料，有东西可喂给AI
• 熟悉规范，能判断AI生成内容的正确性
不适合谁用
• 偶尔写一次，现学OpenClaw的时间成本划不来
• 指望完全自动化，不想人工审核
• 对规范不熟，AI写啥你信啥
几个要点
1. 项目知识库是基础：没有历史方案喂给它，它写不出有项目针对性的内容
2. AI负责框架和初稿：它定框架、填通用内容，节省重复劳动
3. 人工负责核心内容：计算书、绘图、技术参数审核，必须人来
4. 程序不能省：专家论证、签字盖章，该走的流程一个不能少
一个想法
经过这周测试下来，确定了一件事：OpenClaw能帮到专项方案编写，但得用对方法。
目前我的想法是，手搓一个OpenClaw施工方案Skill，做一个直接给工程人用的工具，自动完成下面的流程：
判定→定框架→填内容→留空（人工补充）
以后可以让小龙虾直接调用这个skill来写方案。
附上GoodAI 标书生成器github项目：
good-autobid（古德白）
GitHub:
https://github.com/ImGoodBai/good-autobid
作者: 古德白（@ImGoodBai）
功能: 基于AI的自动化标书生成工具，一次可生成20万字专业标书技术方案
特点:
已支持DeepSeek接入
开源免费
已打包好exe可执行文件，开箱即用
我是AI汉堡侠，一个5年国内+3年国外水运工程持证（一级港航）搬砖佬，专注AI工具提效（AI智能体+AI编程），只分享有用的，拒绝贩卖焦虑，一起拥抱AI时代
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