【小编带你养龙虾】耗时十天,openclaw“养虾”成败案例复盘

上期跟大家分享了小编自己的"养虾"初体验——用一键安装搞定本地部署，还测试了资讯搜索和远程文件整理两个功能。

后面不少朋友在问："除了这两个功能，龙虾还能干啥？""哪个平台的龙虾更好用？"

今天跟小编一起来学习另一位资深“养虾户”的测试报告，他耗时十天，测试了四只不同平台的"龙虾"，做了多个场景的实操，既有成功案例，也有失败教训。

👉 温馨提示：以下内容转载自“志一AI”，如有疑问欢迎留言讨论。

让我们先来整天看看这位大神养了几只"虾"？

从这位大神的选择可以看出，腾讯Workbuddy是目前最适合普通用户的选择——免费、稳定、易上手。

后面我们重点看看他在Workbuddy上做了哪些测试。

批量分析100份法院裁判文书，精准提取案件关键信息、梳理证据逻辑、生成初步分析报告，效率远高于传统人工梳理，且得到检察官的专业认可，非常适配检察业务中的大数据法律监督需求。

检察官正在一件民事申诉案件，并下载了法院公开的类似裁判文书两百余份，希望用AI工具帮助分析、对比、总结。但是用了豆包、秘塔、文心一言都只能分析十件左右，对数据的分析不够全面。

我的方法是先在扣子平台上生成裁判文书批量分析技能，然后再把技能导入到腾讯的workbuddy，最后按照检察官的需求让小龙虾开始干活。

下图是扣子平台上生成批量分析裁判文书技能的截图。

第二步把扣子平台上的技能包下载，并上传给workbuddy；第三步，对小龙虾提出工作的具体要求（在监护人监护不到位农村村民小组集体所有的人工蓄水池发生幼儿溺水死亡事件中，死者家属作为原告起诉的责任主体有哪些（如:村民小组、村委会、乡镇府或街道办）？法院判决中支持原告诉请，部分支持原告诉请，不支持原告诉请的案件数占比，裁判理由分别是什么？认定责任主体承担责任考虑的因素有哪些？）

Workbuddy虾花了三五分钟，一通读取这100份裁判文书内容后，分析总结之后生成了一个长达12页的总结报告，文档结构如下图。此报告得到了检察官的充分认可。

在完成腾讯小龙虾workbuddy的安装并对接了飞书后，接着在扣子平台上制作证据清单skill（生成skill的方法看扣子Skill赋能法律工作：分享案例可视化和得李勇真传的审查报告撰写技能）扣子平台地址：https://code.coze.cn/

接着下载skill的压缩包到本地

然后告诉腾讯小龙虾skill文件所在的目录，让它自主学习证据清单生成的skill，短短片刻它就完全掌握了。

之后只需要下达指令，告知证据文件存放位置，让它生成证据清单，它立马就能输出完整结果，全程零难度。（测试案子是我用豆包模拟生成的一个盗窃案）

直接在workbuddy电脑端下达指令的截图

在飞书端远程下达指令的效果

律师只需要把律所惯用的证据编目的格式、要求告诉小龙虾，训练适用于本律所的证据编目skill，以后每个案件的证据编目就不需要再手工编写了，一条指令“某某案件的证据材料在E:\某某目录下，生成证据目录清单”，几分钟的功夫小龙虾就帮你干完活啦。

从证据清单生成效果来看，小龙虾产出的证据清单，和我用AI编程做的律师编目助手AI版结果相差无几。

其实，说到底，文件生成质量核心看模型等级和你的skill质量，越高端的模型生成效果越精准。所以，另外一个真相也请律师朋友们看到，要让你的小龙虾真正帮你干活，每个月的虾粮费可能是一笔不小的支出。

忘记按时把儿子的获奖证书发送给老师，老师紧急催要时，让小龙虾远程查找电脑文件，自动放到至百度共享盘，通过手机端网盘快速下载，及时交付，就像给电脑配了一个“智能遥控器”。

左右滑动查看

这个例子超乎我的想象，我开始以为它会通过电脑端运行的微信来发送文件给我，实际上不行，但它居然提出了解决方案，通过百度网盘同步文件夹，完美的解决了这个问题。我通过手机端的百度网盘马上获取到了4个获奖证书文件。

C盘爆满、电脑卡顿不知如何处理时，让小龙虾自动扫描缓存

文件、删除无用数据，快速清理空间、优化运行速度，无需掌握专业电脑知识，就能解决日常卡顿问题。

小龙虾不仅帮我马上进行了清理，还帮我生成了一个批处理文件（下图），以后直接双击执行清理脚本文件就可以了，而且还进一步给了我四条深度清理建议，贴心吧，虽然我是技术达人，但是有只小虾米能帮我干掉这些费时的技术杂活，我还是很开心滴！

上周推动了一个省级平台升级后的培训工作，组建的微信群里各种各样的问题，我觉得有必要整理一份问答集，但是如果我一点点来整理的话，1-2个小时是必须的。

于是，我想到让小虾虾来帮忙。二十分钟，一份规范的运维问答集就整理好了，账号和组织架构问题、网络和浏览器问题、录入问题、批量导入等四类一共17个问题整理得内容准确，样式美观，详略得当，我仅仅做了小部分完善。

解决口播视频剪辑痛点——将2分多钟的原始视频，精准剪辑至50秒，自动剔除重复片段、空白片段，同步完成字幕添加，原本需要1-2小时的工作，几分钟就能完成，大幅节省时间成本。

视频剪辑是视频内容创作者的高频、低效工作的场景痛点，小龙虾要能帮你解决这个问题，你必须先教会他视频剪辑的武功秘籍，即你需要给它安装视频剪辑相关的skill，你装的skill越厉害，它的剪辑能力就越强。如下图，workbuddy直接在技能广场里搜索视频或者video，我安装了其中两个skill。

我分三个步骤测试它的视频剪辑能力，一是把音频和视频文件合并，二是把空白、重复内容裁剪掉，三是加上字幕，三个要求全部都做到了，有一点瑕疵是剪空白、重复内容时，有时会显得衔接得不太自然。

在工作过程中，小龙虾会自己去安装一些必要的工具软件，也就是说它发现自己能力不足时，会主动去补足这方面的能力，如下图，我让它把重复，口语化的部分裁剪掉时，它首先去安装了一个叫faster-whisper的组件用于语音转写。

让飞书小龙虾抓取AI科技新闻并生成十条摘要，结果推送的链接全是404无法打开，且每日推送内容重复，完全无法满足需求。

这个问题大概率原因是我没有专门给安装网页搜索的skill。

因为刚开始学龙虾的时候还不太掌握如何让它学会各种skill。

后来又在workbuddy中尝试了这个定时任务，每天九点抓取我关注的几个AI公众号发布的文章，并把内容摘要和原文链接给我。

测试结果比飞书龙虾好一些，但是有两个问题，一是给我的链接并不是公众号的链接，是同一个博主在其他平台上发布的链接；二是有个别链接还是打不开。

尝试搭建专属辅导技能，对比小猿口算、作业帮等成熟工具后发现，这类工具已深度覆盖错题收集、知识点讲解等核心功能，非技术人员自行开发的流程与技能，不仅耗时费力，效果也远不及专业工具。

我先安装了两个检查作业的skill，如下图

但是发现这两个skill并不包含图文识别的能力，于是又安装了image-ocr技能

虽然图片OCR识别技能安装成功了，但是图片还是没有识别成功，它又推荐了三种解决方案，我选择了百度云端OCR的方案一，又到百度上申请了免费的API key。

还好，配置百度OCR的API key还挺简单的，把两个码丢给它就好了。

折腾了半个小时，终于检查出儿子数学作业的错题了，问题是：一是没有把所有的错题都找出来，二是把正确的题目也说成错题了。

我的感受是，小猿口算和作业帮等专业辅导APP已经考虑了非常多的场景、需求点、功能点，个人觉得完全没有必要为了所谓的个性化，来折腾耗时很长时间做一个定制的小龙虾家教，特别是对不懂技术的家长来说。

两个半失败的案例

想让小龙虾帮我整理2025年全年的手机照片，一共2400多张，自己手动整理还挺费时的。我让小龙虾整理的规则是如果一天照片数量超过8张算是比较密集拍照的，如果接连几天每天都超过8张，那就把这几天的照片整理在一个文件夹，这样的规则是基于一般出去玩的时候照片数量较多。

但是实操下来的结果并不理想，虽然它识别出了寒暑假的几个时段是密集拍摄时段（如下图），但是在移动照片文件时总是只成功了一部分，还有一部分文件没移动到理想位置，反复几次，我都烦了，还不如自己动手。（这是失败的部分）

另一方面的尝试算是基本成功，超过我的预期：我希望它能根据照片拍摄地点来进行分组，实测结果是它还真能获取照片的GPS数据，并指导我申请了腾讯地图服务https://lbs.qq.com/ 来实现根据GPS数据反查地点名称的功能。

这两个功能大概十分钟的时间就实现了，这在以往是不可能的，程序员要写代码实现这两个功能都至少花1-2天的功夫。

批量分析裁判文书时，前3-5份能精准提取时间、地点、人物等关键信息并生成报告，但一旦增加数量，增加到6个或是10个，智能体就会“敷衍了事”，无法完成深度提取任务。核心原因在于上下文窗口限制与复杂数据处理能力不足，尚未适配大规模批量分析场景。

（如下两图比较，分别是敷衍了事的结果和认真对待的结果）所以，我前面整理的1600多个刑事审判参考案例，我想把每个案例都配置一个可视化的分析报告，目前按照这样的方式，还有好长的路要走。

飞书此前线上直播了8位虾神的现场案例展示，每一个案例都直击职场痛点，每一个玩法都自带落地教程。

整场大会分三大章节——有戏的虾（趣味+硬件）、未来的虾（创新+可视化）、有活的虾（实用+生产力）。下面挑3个给大家介绍：

AI硬件交互，桌面玩具变飞书助手。赛博牛马是一只带表情、声音、机械腿的桌面玩具，核心是一块小型芯片，能识别语音、联动飞书、控制电脑，可实现会议提醒、创建议程、群内消息提醒等功能。

早在两年前的春节，我就在思考一个问题：当 AI 时代全面到来，我们的办公终端是否也该迎来一场颠覆性的变革？

传统的台式机似乎已经跟不上时代的脉搏。我创想，未来的办公终端，应该增加一个平板形态多功能助手。因为它不仅拥有屏幕，更自带摄像头、麦克风与扬声器，能以更自然、更多维度的多模态方式与我们交互。

我期待这样的终端能成为真正的工作伙伴：当有新邮件抵达、上级单位网站上有最新通知，它都能第一时间提醒我；当我需要查阅一份规范性文件，当我需要转写一份工作报告，我都通过语音的方式下达指令，它就能快速梳理逻辑，为我生成一份完整的初稿。

如今看到智能助手以更灵动的形态融入工作场景，恰与我当年的构想不谋而合。

AI教辅，规模化因材施教作为复旦博士，皓天把龙虾打造成考研、考博专属班主任。它能读取飞书历史消息、学生档案，个性化辅导选题、写背景、搜资料，还能给科研设想评分、提优化建议。通过配置soul identity和agent文档，龙虾化身赛博分身，24小时陪伴学生，实现“一个AI，服务无数学生”的规模化个性教育。金句直击：教育从单中心线性传递，走向多主体协同、智能增强、数据驱动的规模化因材施教。这不仅是教辅工具，更是AI重塑教育的缩影。

低成本自动化，1条帖子仅1-2分钱张佳的龙虾自带心跳机制：自动抓取资讯、筛选价值内容、生成飞书文档、创作社媒内容、推送待审核，全流程自动化。单条帖子成本仅1-2分钱，真是省钱，代码排版保证内容稳定，项目已开源，一键部署即可使用。（这个对内容创作者绝对能大大提高生产力）

看完这份实战报告，小编有几点感受：

成功案例有个共同特点：都是"有规律可循、重复性高、费时费力"的工作。比如：

这些场景，AI的效率优势能充分发挥。

几乎所有成功案例都提到了一点：要先训练好专属技能。

龙虾本身只是个"执行框架"，真正的能力来自你给它安装的技能包。这就像给手机装APP一样，装得越多、越专业，能干的事就越多。

半失败案例揭示的问题值得注意：小批量精准，大批量敷衍。

这说明当前AI在大规模数据处理的稳定性和深度方面还有不足。如果你的需求是批量处理几百上千份文件，要做好"分批处理+人工复核"的准备。

下一期，小编会继续分享

敬请期待！

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