OpenClaw 创始人披露中美 AI 应用巨大温差

2026年3月26日，OpenClaw 创始人 Peter Steinberger（网名"Lobster"）接受彭博社采访，首次深度对比中美 AI 应用态度，并透露"个人智能体"未来构想。

开篇：美国禁用 vs 中国强推

2026年3月26日，OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 坐在彭博社的镜头前，说了一句让全场沉默的话——

"在美国，你可能因为违反规定使用了 AI 工具而被开除；在中国，你可能因为拒绝使用 AI 提升效率而被开除。"

一句话，把中美 AI 应用的温差说透了。

这不是夸张。

中国这边，学生、白领、甚至退休老人，都在积极测试 OpenClaw。全民动员，把中国变成了 AI 系统最大的试验场。

美国那边，越来越多企业开始限制、甚至禁止员工使用 AI——理由是安全，是失控，是数据泄露。

两种态度，两个结果。

差距，正在拉开。

美国：为什么"不敢用"

美国公司对 AI 的顾虑是真实的。

当 OpenClaw 这类 Agent 工具开始在企业环境里大规模运行时，IT 部门最先感知到的，是风险。

代码被上传到外部服务器。商业机密被当作训练语料。Agent 自动操作内部系统，边界在哪里？

于是，有些公司开始说"不"。

限制员工使用 AI、禁止在特定场景下调用外部模型、把 AI 工具列入黑名单。

不是不知道 AI 能提效，而是"不敢用"。

这种谨慎本身可以理解。

但问题在于：你永远不让孩子摸火，他就永远不知道火会烫伤什么。

中国：为什么"拼命用"

中国的 AI 氛围截然不同。

当美国在讨论"能不能用"的时候，中国已经在问"怎么用得更好"。

学生用 AI 写论文、做研究；职场人用 AI 提效、写代码、分析数据；甚至六七十岁的老人，也在子女的帮助下注册账号、开始测试。

这不是个别现象。这是一种全民参与。

Steinberger 观察到，这种规模的参与度，让中国成为了全球最具价值的 AI 测试场。

"普通人必须不断和 AI 交互，才能真正理解它的潜力在哪里，边界在哪里。"

换句话说：AI 的问题，只有在用的人足够多时，才会真正暴露。

而中国，是那个暴露得最快、最彻底的地方。

个人智能体：下一个赛点

这场对话里，Steinberger 还透露了另一个关键信号——他现在是 OpenAI Codex 团队的负责人。

他判断，AI 的下一阶段，将彻底打破"专业工具"和"通用任务"的边界。

Agent 的自我迭代能力越强，编程工具和日常工具之间的区别就越模糊。

未来的用户会拥有跨越设备和应用的个人 Agent。

这些系统能实现无缝的数据访问，同时严格保护商业机密和个人隐私。

AI 会从"对话框"变成"数字分身"，能够处理复杂的现实任务。

编程，不再是程序员的专属能力。

办公，不再是白领的专属技能。

这个未来，中国、美国，谁先到达？

答案可能取决于：谁先把 AI 用起来。

结尾：别让谨慎成为借口

中美 AI 温差，本质上是两种思维方式的碰撞。

美国的选择，是先看清楚再动。

中国的选择，是先动起来再说。

哪种更正确？

也许都对，也许都错。

但有一点是确定的：

你只有真正去用了，才能知道 AI 能做什么、不能做什么、会在哪里出问题。

Steinberger 的建议很直接——

多去用。

只有频繁交互，人类才能真正掌握 AI 的潜力，同时避免安全漏洞。

这，大概就是 AI 应用最朴素的真相：

用，才是最好的学习。不敢用，永远是局外人。

参考资料：

- Bloomberg Interview with Peter Steinberger, 2026.3.26

- Hacker News: Anatomy of the .claude/ folder

好了，是不是很简单，今天的分享就到此结束，咱们下回见；

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