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一、项目简介
Lossless-Claw 是一个给AI助手装“永久记忆”的插件，专门解决AI“记性差”的老毛病。
以前AI和人聊天，就像金鱼只有7秒记忆——聊久了前面的内容就忘了，只能记住最近的几句（这叫“上下文窗口截断”）。
而这个插件用了一种聪明的方法（基于一篇叫LCM的论文），把聊天记录整理成“笔记树”（DAG分层摘要系统），既能让AI记住所有对话细节，又不会超出它的“脑子容量”。
简单说，它就像给AI配了个“私人秘书”：把所有聊天记录完整存下来，需要时随时翻出来，再也不用担心AI“失忆”。
二、核心功能
1. 聊天记录完整保存，绝不丢失
所有对话都存进一个轻量级数据库（SQLite），按不同聊天分开整理。就算不小心清空了对话，也能通过备份文件找回来。 遇到特别长的文件（比如几万字的需求文档），会自动拆成小块存起来，只留个“摘要链接”，不占地方。
2. 自动整理聊天记录，像写笔记一样
它把聊天记录分成三层“笔记”，越往上越概括：
第一层（叶节点）：每8-12句聊天记成一段短摘要（800-1200字，类似课堂笔记），标清时间、关键操作、出错提示。 第二层（中间层）：把4-8段短摘归纳成主题总结（1500-2000字，像章节小结），比如“项目架构讨论”“bug修复过程”。 第三层（根节点）：所有主题总结再汇总成“总大纲”，相当于整个项目的“故事线”。
什么时候整理？
当AI的“脑子快满了”（用了75%容量），就自动开始整理。
3. 查记录像翻书一样方便
给AI装了三个“查资料工具”：
lcm_grep：像Ctrl+F搜关键词，还能用简单规则（比如“找带‘密码’的句子”），快速定位想找的内容。lcm_describe：先看摘要预览（“这段讲什么？”），觉得有用再细看。lcm_expand：把摘要“展开”成原始聊天记录，还原当时的具体对话。
三、安装方法
1、准备条件
电脑装Node.js 22以上（类似装个运行环境）； 已安装OpenClaw（2026年3月后的版本，支持装插件）； 已连好AI大模型（比如Claude、GPT，相当于给助手配个“大脑”）。
2、安装步骤
# 一键安装（自动搞定依赖） openclaw plugins install @martian-engineering/lossless-claw 3、简单配置（改个设置文件）
打开OpenClaw的配置文件（openclaw.json），加几行设置：
{ "plugins": { "slots": { "contextEngine": "lossless-claw"// 让这个插件管记忆 }, "entries": { "lossless-claw": { "enabled": true, "config": { "freshTailCount": 32, // 永远记住最近32句聊天 "contextThreshold": 0.75,// 用到75%容量就整理笔记 "incrementalMaxDepth": -1, // 笔记想整理多深就多深"dbPath": "~/.openclaw/lcmdata/lcm.db" } } } }, "session": { "reset": { // 7天不聊也不忘"mode": "idle", "idleMinutes": 10080 } } } 四、使用示例
场景1：团队开发一个软件（30天周期）
第1天 讨论架构设计 → 插件记成“架构笔记”； 第15天 修bug → AI自动翻出“架构笔记”，知道当初为啥这么设计； 第30天 代码审查 → 用 lcm_expand展开笔记，还原当时的讨论细节。效果：AI像老员工一样懂项目全貌，少解释60%重复问题。
场景2：建技术文档库
场景3：自动管服务器
设个定时任务：“每天凌晨2点检查服务器CPU、内存、硬盘，超80%就报警”。 AI会记住所有巡检记录，出问题直接翻历史数据找原因，省80%人工巡检时间。
五、总结
1、厉害在哪？
告别“金鱼记忆”：AI终于能记住所有聊天，像人一样积累经验。 省钱省力：存7天聊天记录，用的“脑力”（Token）比传统方法少70%。 好用不挑人：和OpenClaw的其他工具无缝配合，新手也能上手。
2、适合谁用？
长期项目（超过2周）、复杂系统（比如微服务、区块链）； 需要留痕的场景（比如合规审计、知识传承）。
3、小缺点和改进方向
笔记准不准，取决于AI大模型的能力（模型越强，摘要越靠谱）； 存10万句聊天约500MB，对硬盘有点压力； 以后可能支持图片、代码片段记忆，还能跨平台（比如连Slack、Discord）。
Lossless-Claw 让AI从“一次性工具”变成了“能陪你成长的伙伴”。不管是写代码、管项目还是做运维，只要需要长期聊天，它都能帮你把“记忆”留住。
试着用一下，你会发现AI突然变“靠谱”了！
项目地址：https://github.com/martian-engineering/lossless-claw
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