一、项目简介

Lossless-Claw 是一个给AI助手装“永久记忆”的插件，专门解决AI“记性差”的老毛病。

以前AI和人聊天，就像金鱼只有7秒记忆——聊久了前面的内容就忘了，只能记住最近的几句（这叫“上下文窗口截断”）。

而这个插件用了一种聪明的方法（基于一篇叫LCM的论文），把聊天记录整理成“笔记树”（DAG分层摘要系统），既能让AI记住所有对话细节，又不会超出它的“脑子容量”。

简单说，它就像给AI配了个“私人秘书”：把所有聊天记录完整存下来，需要时随时翻出来，再也不用担心AI“失忆”。

二、核心功能

1. 聊天记录完整保存，绝不丢失

• 所有对话都存进一个轻量级数据库（SQLite），按不同聊天分开整理。就算不小心清空了对话，也能通过备份文件找回来。
• 遇到特别长的文件（比如几万字的需求文档），会自动拆成小块存起来，只留个“摘要链接”，不占地方。

2. 自动整理聊天记录，像写笔记一样

它把聊天记录分成三层“笔记”，越往上越概括：

• 第一层（叶节点）：每8-12句聊天记成一段短摘要（800-1200字，类似课堂笔记），标清时间、关键操作、出错提示。
• 第二层（中间层）：把4-8段短摘归纳成主题总结（1500-2000字，像章节小结），比如“项目架构讨论”“bug修复过程”。
• 第三层（根节点）：所有主题总结再汇总成“总大纲”，相当于整个项目的“故事线”。

什么时候整理？

当AI的“脑子快满了”（用了75%容量），就自动开始整理。

3. 查记录像翻书一样方便

给AI装了三个“查资料工具”：

• lcm_grep：像Ctrl+F搜关键词，还能用简单规则（比如“找带‘密码’的句子”），快速定位想找的内容。
• lcm_describe：先看摘要预览（“这段讲什么？”），觉得有用再细看。
• lcm_expand：把摘要“展开”成原始聊天记录，还原当时的具体对话。

三、安装方法

1、准备条件

• 电脑装Node.js 22以上（类似装个运行环境）；
• 已安装OpenClaw（2026年3月后的版本，支持装插件）；
• 已连好AI大模型（比如Claude、GPT，相当于给助手配个“大脑”）。

2、安装步骤

# 一键安装（自动搞定依赖）  openclaw plugins install @martian-engineering/lossless-claw    

3、简单配置（改个设置文件）

打开OpenClaw的配置文件（openclaw.json），加几行设置：

{  "plugins": {  "slots": { "contextEngine": "lossless-claw"// 让这个插件管记忆    },    "entries": {  "lossless-claw": {  "enabled": true,  "config": {  "freshTailCount": 32,    // 永远记住最近32句聊天 "contextThreshold": 0.75,// 用到75%容量就整理笔记 "incrementalMaxDepth": -1, // 笔记想整理多深就多深"dbPath": "~/.openclaw/lcmdata/lcm.db"        }        }      }    },  "session": { "reset": { // 7天不聊也不忘"mode": "idle", "idleMinutes": 10080    }   }  }  

四、使用示例

场景1：团队开发一个软件（30天周期）

• 第1天 讨论架构设计 → 插件记成“架构笔记”；
• 第15天 修bug → AI自动翻出“架构笔记”，知道当初为啥这么设计；
• 第30天 代码审查 → 用lcm_expand展开笔记，还原当时的讨论细节。效果：AI像老员工一样懂项目全貌，少解释60%重复问题。

场景2：建技术文档库

• 每天聊天自动生成笔记，给关键技术点贴标签（比如“#登录功能”）。
• 想查“登录怎么实现的”，用lcm_grep "#登录功能"一搜就出来，比翻文件夹要快很多。

场景3：自动管服务器

• 设个定时任务：“每天凌晨2点检查服务器CPU、内存、硬盘，超80%就报警”。
• AI会记住所有巡检记录，出问题直接翻历史数据找原因，省80%人工巡检时间。

五、总结

1、厉害在哪？

• 告别“金鱼记忆”：AI终于能记住所有聊天，像人一样积累经验。
• 省钱省力：存7天聊天记录，用的“脑力”（Token）比传统方法少70%。
• 好用不挑人：和OpenClaw的其他工具无缝配合，新手也能上手。

2、适合谁用？

• 长期项目（超过2周）、复杂系统（比如微服务、区块链）；
• 需要留痕的场景（比如合规审计、知识传承）。

3、小缺点和改进方向

• 笔记准不准，取决于AI大模型的能力（模型越强，摘要越靠谱）；
• 存10万句聊天约500MB，对硬盘有点压力；
• 以后可能支持图片、代码片段记忆，还能跨平台（比如连Slack、Discord）。

Lossless-Claw 让AI从“一次性工具”变成了“能陪你成长的伙伴”。不管是写代码、管项目还是做运维，只要需要长期聊天，它都能帮你把“记忆”留住。

试着用一下，你会发现AI突然变“靠谱”了！

项目地址：https://github.com/martian-engineering/lossless-claw