夜雨聆风AI Agent 正以前所未有的方式融入我们的工作流。但当我们兴致勃勃地将其投入实际工作中时，当前的 Agent 使用模式却暴露了三个突出问题：
云端「不敢用」：想让 Agent 分析一份客户数据表？这个想法很棒，但客户的姓名、手机号、身份证号……
这些敏感信息随上下文一起发到了云端第三方服务器。一次数据分析，可能就意味着一次严重的隐私泄露。这个风险，我们承担不起。
云端「用不起」：大量简单任务，比如：只是想用grep查找一个函数调用的位置，或是做个简单的文本摘要，Agent 却二话不说直接调用最昂贵的顶级模型处理。
大部分 token 被花费在了便宜模型即可解决的简单任务上，杀鸡用牛刀。
本地「用不好」：在本地跑模型安全又便宜，但性能却常常达不到预期，原因是端侧模型算力与参数规模受限。
做做格式转换、数据汇总还行，一旦涉及多文件交叉分析或复杂的异常检测，模型就「宕机」，难以胜任高难度任务。
云端太危险，本地太鸡肋，难道开发者只能二选一？
显然，天无绝人之路。成年人不做选择，最佳答案是端云协同：
让轻巧的本地模型处理隐私数据和简单任务，把复杂的「硬骨头」交给强大的云端模型。而打通这一切的关键，就是为每一条请求找到最合适路径的「智能交通指挥官」：路由机制。
清华大学 THUNLP 实验室、中国人民大学、AI9Stars、面壁智能与 OpenBMB 联合发布并开源 ClawXRouter，正是为了解决这一问题而生！
ClawXRouter 是一个可以轻松适配 OpenClaw 生态的端云协同 AI 智能体路由插件，源于端云协同的智能体框架 EdgeClaw。
EdgeClaw 内生具备三级隐私路由、性价比感知路由、智能脱敏转发、双轨记忆等完整的端云协同能力，ClawXRouter 将其核心路由能力打包成一个独立插件，可以轻松接入 OpenClaw 生态。
开发者无需改动一行业务代码，就能让 AI Agent 自动实现：
公开数据上云分析
敏感数据脱敏后上云
私密数据本地处理
一个插件，丝滑实现端云协同，解决开发者「不敢用、用不起、用不好」的三大难题。
GitHub：https://github.com/OpenBMB/ClawXRouter
ClawXRouter：让每条请求自动获得「最优解」
三级隐私路由，解决「不敢用」
即使是 Code Review 这样的日常任务，也可能一不小心把 API Key 或数据库密码喂给云端模型。
ClawXRouter 通过植入钩子（Hook），像安检一样自动扫描每一条消息、工具调用和 Agent 输出，并将其分为三级：
S3 (私密): SSH 私钥、硬编码密码、工资单。这些数据将被物理隔离，请求完全由本地模型离线处理，云端毫不知情。私密信息，绝不出本机。
S2 (敏感): 含内网 IP 的告警日志、含手机号的联系人列表。ClawXRouter 会自动识别并智能脱敏（例如，将"王小二"替换为
[REDACTED:NAME]），然后才转发给云端模型。S1 (安全): 如“HTTP 403 和 401 有什么区别？”这类普通问题，直接发往云端，发挥其最强能力。
这背后是规则+模型双检测引擎在保驾护航，既快又准，确保万无一失。
性价比感知路由，解决「用不起」
「航天级」模型干「拧螺丝」的活！ClawXRouter 内置了一个由本地小模型担当的「任务评估师」（LLM-as-Judge）。它会快速判断任务复杂度，然后将请求分发给最合适的模型。
效果如何？在 PinchBench（包含 23 项 OpenClaw Agent 基准测试）上跑了一下：
结论显而易见：成本节省 58%，性能反而提升 6.3%！
双轨记忆、智能脱敏，解决「用不好」
当一项任务既包含敏感信息、又需要云端模型的强大推理能力时，怎么办？这时，ClawXRouter 的智能脱敏机制就派上了用场。
对于涉及敏感信息的复杂任务，本地模型能力不足时不必「硬扛」：ClawXRouter 自动识别敏感信息并智能脱敏后，将脱敏后的任务安全交给云端处理。
同时，ClawXRouter 巧妙地维护了双轨记忆与双轨会话机制：云端模型只能看到脱敏后的对话历史（MEMORY.md），本地则保留完整信息（MEMORY-FULL.md）。
这样既保护了隐私，又没有因为本地模型的瓶颈而卡住工作流，从根本上杜绝隐私数据通过上下文窗口泄露给第三方服务的风险。
可组合管线与可视化 Dashboard
每个开发者与团队的需求都不同。为此，ClawXRouter提供了：
可组合路由管线：隐私路由和性价比感知路由运行在同一管线中，遵循安全优先原则，隐私路由器高权重先跑，发现敏感数据直接短路处理；安全通过后才启动性价比路由优化成本。整个管线通过 10 个 Hook 覆盖从模型选择到会话结束的完整生命周期，无侵入式接管 OpenClaw 原有流程。
可视化Dashboard：支持中英双语，涵盖用量概览、会话记录、检测日志、路由规则配置与模型配置五个面板，所有改动即时生效、无需重启，方便用户按自身需求灵活调整。
快速上手
# 前置条件：已安装 OpenClaw# 通过 npm 安装（推荐）pnpm add -w @openbmb/clawxrouter# 或通过 ClawHub 安装openclaw plugins install clawhub:clawxrouter# （可选）安装本地推理后端ollama pull openbmb/minicpm4.1ollama serve# 启动openclaw gateway# Dashboard → http://127.0.0.1:18789/plugins/clawxrouter/stats
云侧不敢用、用不起，端侧用不好，ClawXRouter 的答案是：不必二选一，让端侧和云侧各尽其能。
项目将持续开源迭代，欢迎开发者与行业伙伴参与贡献，共同构建安全高效的端云协同 Agent 生态。
GitHub：https://github.com/OpenBMB/ClawXRouter
ClawHub：https://clawhub.ai/plugins/clawxrouter
今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
