作为一个每天和代码、文章打交道的从业者，我最近把 OpenClaw 配置升级了一下，现在可以自由切换 5 个国产大模型。今天分享一下实际使用感受，帮你在不同场景下做出最优选择。

阿里云百炼 Coding Plan 是什么

简单说，40 元/月（首月 7.9 元）就能在阿里云上百炼平台上随意使用 GLM-5、MiniMax-M2.5、Qwen3.5-plus、Kimi K2.5 等顶级国产大模型。每月 18000 次请求，足够日常使用。所有模型可以随时切换，不用额外付费。

五大模型参数对比

先上硬数据：

数据来源：SWE-Bench 真实 GitHub PR 任务测试

编程场景：谁才是真香

我每天 60% 时间在写代码，说说实际体验：

MiniMax-M2.5：速度最快

速度：101/s，是 GLM-5 的 2 倍编程得分：39.6%，比 Kimi 还高

这是我现在的默认选择。速度快，编程能力足够，多文件操作不卡顿。

GLM-5：编程最强但太慢

编程得分 42.1%，确实是国产最强。但 51/s 的速度，在同时操作多个文件时能急死人。有次我在重构一个 10 个文件的项目，GLM-5 愣是给我输出了一下午。

Kimi K2.5：多模态编程

唯一支持看图写代码的。截图丢给它，能直接生成对应界面。不过速度不稳定，有时候 60 都不到。

写作场景：谁写得更好

写公众号文章这块，GLM-5 依然是yyds。

GLM-5：深度文章首选

逻辑清晰，内容有深度，写技术分析文一流。思考模式下推理过程很稳，不会胡编。

MiniMax-M2.5：日更神器

速度最快，适合写短平快的内容。情感类、日常分享类完全够用。

Qwen3.5-plus：长文档救星

100 万上下文，看超长研报不在话下。适合需要引用大量资料的写作。

日常使用：我要的是快

日常对话查资料，MiniMax-M2.5 响应最快，101/s 的输出速度几乎无感延迟。

我的推荐配置

{  "agents": {    "defaults": {      "model": {        "primary": "bailian/MiniMax-M2.5"      }    }  },  "models": [    { "id": "MiniMax-M2.5", "name": "日常首选" },    { "id": "kimi-k2.5", "name": "编程+多模态" },    { "id": "GLM-5", "name": "深度写作" },    { "id": "qwen3.5-plus", "name": "长文档" }  ]}

一句话总结

互动问题

你在使用大模型时，最困扰的问题是什么？速度、质量还是选择困难？评论区聊聊。