夜雨聆风消失3年后，他用1行代码造出史上最快开源项目 （油管Lex Fridman Podcast 111万播放访谈精华）
我是大白。
2026年1月，Peter Steinberger坐在电脑前，几乎要把项目删了。
那是他这辈子最难熬的几天。
他在Github发布的一个代码项目刚改名不到48小时，GitHub账号被人劫持，原来的账号正在给加密货币骗局发推广。NPM包被抢注。Twitter上每隔半小时就有人来刷屏。Anthropic的律师邮件还躺在收件箱里。
他在采访里说，那天晚上他差点哭着入睡。
然后，3个月后，这个项目成了GitHub历史上增长最快的仓库，18万颗星。
这个人叫Peter Steinberger。这个项目，叫OpenClaw。
在说OpenClaw之前，得先说他的上一个项目。
2008年前后，Peter想在一个iPad上展示PDF。这个需求听起来再简单不过了，但当时就是做不好。他试着用了几个方案，都很烂。
于是他决定自己写一个。
一写就是13年。
这个项目叫PSPDFKit。今天，它运行在全球超过十亿台设备上。从iOS应用到Android，从网页到桌面，PSPDFKit几乎成了移动端PDF处理的标准库。
2021年前后，他把公司卖了。
然后，他消失了。
不是度假那种消失。是一整个人的编程热情，突然熄灭了。他后来说，有那么一段时间，他甚至讨厌写代码这件事。
整整3年，Peter几乎没怎么碰代码。
直到2025年底，他突然又回来了。
他说，我重新爱上了编程。
回来之后的第一件事，就是用1个小时，写了一个叫WA Relay的小工具。
这是OpenClaw的雏形。
1小时原型，一个念头的起点
Peter当时想要的很简单。
他想随时能用自然语言跟自己的电脑对话。在WhatsApp上发一条消息，电脑帮他查东西、翻译内容、找餐厅。他不想打开浏览器，不想打开App，就是发一条消息，像跟朋友聊天一样。
他当时已经用AI编程工具写了很久的代码。他把WhatsApp接进来，通过命令行调用AI模型，再把结果发回来。
整个过程，他用了不到1个小时。
但当时他没想把这个东西公开。他就是自己用。在去摩洛哥马拉喀什旅行的时候，酒店网络不稳定，但WhatsApp就是能用。他把这个工具派上了大用场。
有一天，他随手发了一条语音消息。
他根本没指望AI能处理。语音消息不是文本，文件格式也没有后缀。
然后AI自己做了这么几件事：读取文件头，发现是Opus格式，用ffmpeg转码，调用OpenAI的API做语音转文字，理解内容，给出回答。
整个过程全是AI自己判断、自己组合工具完成的。Peter没有教过它任何一步。
他后来形容那一刻：我就是不敢相信自己的眼睛。
这个体验太神奇了。于是他把它开源了，放到了Discord上。最早的名字，叫ClaudeBot。
Anthropic让他改名，然后一切都乱了
ClaudeBot这个名字，只存活了很短的时间。
Anthropic的人给他发了一封非常友好的邮件：请换个名字，因为和我们的AI产品名字太接近了。
Peter接受了。他知道对方是对的。
问题是，这个时候加密货币圈的人也在盯着这个项目。他们在疯狂抢注各种相关名字的账号。
Peter开始改名。他把账号从ClaudeBot改成MoldBot。
就在他操作的那几十秒里，有人用脚本把原来ClaudeBot这个账号抢走了。然后那个账号开始发加密货币推广帖、推送恶意软件。
他打开GitHub准备改名，点错了，把自己的个人账号给改了。原来那个被抢注的账号，挂着恶意软件。
NPM包也没能幸免。他想保留根包，但没成功，有人直接抢注了。
他在采访里说：所有能出错的事情，全都出错了。
那两天他几乎要放弃。他想的是：算了，我把这个未来给你们看了，你们自己造吧。
但他最终没有。因为有太多人已经参与进来了，他们有自己的计划，有自己的期待。
他不能就这么走掉。
后来他想到了OpenClaw这个名字。这次他学聪明了。他找朋友帮忙，在完全保密的情况下操作。创建了一批诱饵名字，让人摸不清他要改成什么。然后在所有人反应过来之前，一次性把所有账号全部改完。
Twitter上的OpenClaw账号，他花了1万美元买了一个企业账号才拿下。
改名完成后，他终于松了一口气。
然后，他终于可以继续做那个让他兴奋的东西了。
175万星，史上最快
2026年1月1日，OpenClaw的GitHub仓库正式开始接受外部贡献。
到今天，它已经有超过18万颗星。
这个数字是什么概念？它是GitHub历史上增长速度最快的开源仓库。超越了之前所有的记录。
Peter一个人，在几个月的时间里，做到了很多创业公司用几十人团队都做不到的事情。
关键在于，他不是在单打独斗。
他同时运行4到10个AI agent帮他工作。有些负责写代码，有些负责调试，有些负责写文档。他把它们当成一个小型工程团队来用。
2026年1月，他一个人提交了6600次代码。
平均下来，每天超过200次提交。
这个数字听起来疯狂。但Peter说：如果agent的速度能再快一点，我能做得更多。
代码写出来了，agent自己也能改
OpenClaw有一个特性，让很多人第一次听到的时候都觉得不真实。
这个AI agent，可以修改自己的代码。
Peter在开发过程中，几乎每天都在用agent帮他debug。他的方法是：让agent读取源码，自己分析哪里出了问题，然后自己修。
他把这种开发方式叫做self-introspection。agent看自己的代码，理解自己的运行逻辑，找到问题，修复问题。
他觉得这个过程特别自然。因为代码也是数据的一种形态。数据进来，变形，存储，展示。浏览器处理数据，服务器处理数据，agent也在处理数据。本质上没区别。
于是很多从来没写过代码的人，开始给OpenClaw提交pull request。Peter管这叫prompt request。
有人问他：这些PR质量很差怎么办？
他说：我不在乎质量。重要的是这些人迈出了第一步。这个门槛降下来了，就是人类往前走了一步。
你可以在WhatsApp上跟它说话
OpenClaw最强的地方，是它跟人的交互方式。
你不需要学任何命令行。你不需要打开任何网页。你要做的，就是给它发一条消息。
WhatsApp可以，Telegram可以，Discord可以，iMessage可以，Signal也可以。
它支持几乎所有主流的聊天软件。
对话的时候，你可以发文字，可以发图片，可以发语音。它会自动理解，处理，返回结果。
它的后台接入了Claude Opus 4.6，也支持GPT 5.3 Codex。你还可以接任何你喜欢的AI模型。
你可以让它帮你查资料，可以让它帮你写代码，可以让它帮你管日程，可以让它帮你分析图片。只要你能描述清楚，它就能做。
这是第一个真正把AI agent做成日常聊天体验的开源项目。
MoldBook的截图被发到Twitter和YouTube上之后，瞬间刷屏。很多人开始恐慌：AI要觉醒了，AGI要来了，快关门。
Peter的回应很直接：这就是艺术。
他在采访里说：如果换成ChatGPT或者Claude Code来生成这些内容，风格会高度一致。但OpenClaw的每个agent都注入了不同人的性格和思维方式。所以它们表现出来的样子也完全不一样。
他觉得这里面的多样性很有意思。
至于那些声称看到了AGI的人，Peter说：你们想多了。那就是一堆bot在互相发帖子，有人的内容是人Prompt的，有人就是觉得好玩。
但他也承认，这件事让很多人第一次认真思考AI安全的问题。这也许是件好事。因为真正的AGI来之前，大家至少得先搞清楚自己在担心什么。
竞争那么多，为什么OpenClaw赢了
2025年，市面上做AI agent的产品不要太多。大厂小厂，创业公司科技巨头，全在说agentic。
然后OpenClaw冲出来了。
Peter被问到这个问题的时候，想了想，说了一句话：
因为他们都太把自己当回事了。
他做这个项目的出发点很简单：这个东西好不好玩。他不想做成一个严肃的企业级产品。他想做得有趣，做得怪异，做得让人一看就想试。
他最早的那套安装流程，需要git clone、pnpm build、pnpm gateway。没有任何图形界面，没有任何引导页。就是命令行，就是极客风格。
但就是有人喜欢这种调调。
他说：跟一个玩得开心的人竞争，其实挺难的。因为你永远没办法比他更放松。
安全问题是真实的，但也没那么可怕
OpenClaw出来之后，安全研究人员开始疯狂找漏洞。
各种CVSS评分报告涌进来。prompt injection攻击、远程代码执行、API密钥泄露，各种问题被挖出来。
Peter一开始很烦。他说我文档里清清楚楚写了不要把这些接口暴露到公网，你们就是不看。
但后来他想通了。这就是开源的玩法。有人帮你免费做安全审计，你只需要把问题修掉就行。
他招了一个专门做安全的人来全职处理这些问题。
关于prompt injection，他有一个观察：模型越聪明，越难被注入。弱模型，比如Haiku，本地跑的那种，非常容易被prompt injection攻击。但Claude Opus或者GPT 5.3这个级别的模型，有大量的post-training防护，没那么容易上当。
当然，这不是说prompt injection被彻底解决了。只是攻击门槛确实高了很多。
他的建议很实际：如果你是自己用，不把服务暴露到公网上，不给agent过多的系统权限，那风险是可控的。
你不需要把这个东西当成什么洪水猛兽。它就是一个工具。工具怎么用，决定了风险有多高。
2022年是ChatGPT时刻，2025年是DeepSeek时刻，2026年是OpenClaw时刻。
这是Peter在YouTube的Lex Fridman Podcast里说的。
他说完这句话，Lex Frid曼接了一句：能够在这样的时刻活着，真好。
Peter的项目现在还在快速发展。他的下一步计划，是让OpenClaw更加稳定、更加安全、更加易用。
很多人说，OpenClaw代表了AI从语言到行动的关键一步。AI不再只是生成文字，它开始真正接管你的电脑，帮你做事情。
这件事已经发生了。不管你准备好没有。
你今天想试一下吗？
去GitHub上找OpenClaw，用你喜欢的聊天软件连上去，试着用自然语言让它帮你做一件事。
你可能会像我一样，被那个瞬间击中。
就是你发了一条消息，然后你发现，它真的在帮你思考、帮你行动。
那一刻，你会觉得，未来已经来了。
