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对AI生成论文摘要的鉴别效能
——一项审稿人与AI检测工具的实证研究
黎世莹1）， 张 慧1）， 吕叶辉2）， 姚雪珺1）， 余党会3）
1）司法鉴定科学研究院，上海市法医学重点实验室，司法部司法鉴定重点实验室，上海市司法鉴定专业技术服务平台，200063；
2）上海健康医学院基础医学院，201318；3）海军军医大学教研保障中心出版社《海军军医大学学报》编辑部，200433：上海
摘 要 分析审稿人、Artificial Intelligence（AI）和专业检测工具对AI生成内容的鉴别能力，整理描绘主流AI的撰文水平和其生成内容的典型特征。设计双盲实验评估审稿人和生成式人工智能（Generative artificial intelligence，GenAI)对AI生成内容的鉴别准确率；分析国内外出版机构、高等院校与期刊平台针对GenAI颁布的最新政策和导向。研究发现审稿人对论著类AI生成摘要的识别准确率显著高于综述类（91.9% vs. 83.8%，P<0.05），且对全文生成摘要的误判率高于题目生成摘要（28 vs. 11篇次，P<0.05）。AI检测工具（如GPTZero）对生成内容的识别准确率高达90.0%，显著优于大语言模型（ChatGPT、DeepSeek）。国内外政策在AI署名、内容披露等方面存在区域性差异。针对AI生成内容，本文提出构建“算法初筛—人工复核—作者申诉”的审稿模式，让作者合理、规范应用AI撰文，为科技期刊应对GenAI变革操作范式进行初步探索。
关键词 生成式人工智能；ChatGPT；DeepSeek；编辑；作者；审稿人
黎世莹，张慧，吕叶辉，等. 对AI生成论文摘要的鉴别效能：一项审稿人与AI检测工具的实证研究[J]. 编辑学报，2026，38（1）：82
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