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前两天我在用小龙虾写一篇文章。
写到一半，我突然想让它帮我复用我之前总结的一套选题模型。
那套模型我其实已经写过好几次，也在飞书里整理过。
结果它回我一句：“我不知道你之前写过什么内容。”
小龙虾用多了你就知道，这真的太正常了。
因为它根本没有“记忆”。
01/ 你以为你在用AI，其实你在“反复重来”
如果你也在用 OpenClaw（小龙虾），你大概率遇到过这几种情况：
它很聪明，但它不记得你。
这就导致一件很致命的事情：你不是在用AI，你是在一遍一遍重来。
然后你会慢慢发现一件更糟的事：好像效率并没有提升，反而在不断调试小龙虾的过程中，消耗了大量时间。
问题的本质其实很简单：小龙虾没有“长期记忆”。
02/ ima上线skills，“小龙虾”拥有知识库了
03/ 笔记的添加和读取（我现在最常用的）
我现在基本每天都会用这两个功能：存 + 调
📌 场景1：选题直接沉淀
我每天都会让小龙虾跑选题。
现在我会顺手加一句：把这些选题整理一下，保存到 ima 笔记
它会自动帮我生成结构化笔记，而且速度很快，基本是秒存。
写内容时，如果想调用过去看多的内容，或者想用之前的写作素材。
以前我会去翻飞书，找半天。
现在我可以直接问小龙虾：帮我找一下之前写过的相关内容
它会直接帮我从笔记里调出来，还会顺带总结，给出下一步建议。
我现在很多灵感都是随手丢的，比如：记一下：普通人做内容，不是拼努力，是拼结构复用。
以前这种话，过两天就没了。
现在可以全部进素材知识库，随时被调用。
04/ 用AI，构建一个“可以复用的自己”
其实用到这里，我才慢慢意识到一件事：我之前一直以为，我在用AI提升效率。
但现在更接近的是：我在用AI，构建一个“可以复用的自己”。
以前是：写一篇 → 内容用一次 → 结束
现在是：写一篇 → 内容进入系统 → 可以反复调用
这两件事，差距非常大。
现在我用ima 还没粗糙，很多文件都没有分门别类，形成专门的知识库。
但有了小龙虾的配合，一定是“最容易开始的”。
而你真正要解决的，从来不是性能，而是你能不能开始用，并持续用。
最后想说
如果你也想把你每天学到的东西，慢慢沉淀下来，变成可以复用的能力，甚至变成资产。
那你迟早会遇到这个问题：
你的内容容不容易找到，能不能被“调用”。
ima + 小龙虾，本质上是在帮你解决这件事。
想一起实操的，可以来【AI提效实战群】，一起交流AI提效技巧。
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