医疗AI创新破局,飞利浦如何给出行业务实答案

今年CMEF，AI依然是绝对主角。但走过几年的狂热期，行业开始冷静思考一个现实问题：什么样的医疗AI才能真正落地、被临床接受、被支付方认可？

逾千平的展台，飞利浦将AI放在了核心位置。在50多款创新产品和解决方案中，近一半都深度融合了AI。其数智解决方案应用垂直精准，紧贴临床，能无缝嵌入作用场景的工作流，且价值赋能的路径不尽一致。

譬如，此次会上飞利浦中国首发多款产品，Innovation AI³、Azurion S全域AI智能导管室、顶级心超系统EPIQ CVx Transcend、Deep CT等，均内置原生AI。其中，顶级心超系统EPIQ CVx Transcend搭载了8大心血管专用AI工具，可标准化、自动化完成复杂评估；此外，飞利浦多核磁共振同样搭载了SmartSpeed AI平台，在图像重建原始数据阶段就通过AI进行计算，让图像更清晰、速度更快。

全面布局AI背后，飞利浦押注的是这个时代医疗设备的新逻辑：当物理架构的潜力挖掘逼近极限，务实的战略定力和软件智能的角逐结果将决定谁能开辟新航道。

纵观飞利浦AI医疗产品矩阵，它既可以是设备的底层技术，又可以是成为特定场景的解决方案。在这个方向上，飞利浦眼中真正满足医生需求的AI，必须兼顾“诊疗一体化的赋能”与“工作流的高度整合”。

在飞利浦大中华区副总裁、创新负责人戴鹰看来，AI若要充分发挥临床价值，首先需要具备解决完整问题的能力。他认为：“国内现有的医疗保障制度，决定了仅仅服务于诊断的AI不具备足额的价值增量。AI要说服临床医生、说服医保，那就必须能发现问题，还能解决问题。”

这恰恰是当前行业的一大痛点。大量AI产品止步于病灶检出，医生看完AI结果后，仍需切换到另一个系统进行手术规划或治疗决策，术中也存在单点创新之间价值链条断裂情况，导致医生不得不在不同系统间频繁切换。因此，飞利浦现阶段开发的AI产品正向诊疗一体化场景靠拢。这意味着，要实现诊疗一体化的赋能，企业还需推动AI与医生工作流的深度融合。

这也是飞利浦的一个核心差异所在。戴鹰强调，飞利浦未来的所有AI必须与工作流高度整合。

以导管室为例，介入手术医生面临复杂而现实的需求：手术过程中要“吃射线”，穿着几十斤铅衣仍无法完全防护；常规DSA为2D透视，血管走形、斑块、穿孔风险全靠医生脑补三维结构。如果沿用单点AI的思路，医生需在本已拥挤的手术室中增配多个工作站，反而增加操作复杂度。

CMEF期间中国首发的Azurion S全域AI智能导管室解决了上述痛点。该方案兼顾了术前协助生成手术计划、术中动态0.1毫秒级调整导管姿态、最高降低83%辐射剂量，且所有能力均运行在同一个用户界面上，医生无需切换屏幕即可完成整台手术，提升17%手术效率。

戴鹰表示：“医生做手术时手、眼、脑高度专注，来回切屏必然分散他的注意力，AI要做医生赋能，不应该增加独立的屏幕。因此，我们希望站在医生的角度，将AI丝滑地整合进工作流，不去打破他们的工作流。这不只关乎医生体验，更保障的是手术本身的稳定与安全。”

通过与中国头部的 AI 公司合作，飞利浦将第三方的人工智能应用集成到自身“血管机应用商店”，针对不同术式的临床痛点，比如结构心、冠脉、神经等不同的临床需求，提供完整的解决方案。

除了在AI应用的开发逻辑上进行创新，飞利浦还强调AI应用范围的普适性。

在医疗器械的研发逻辑中，参数的堆砌从来不是终点。一项创新技术最终能否改善临床，不取决于将某项指标提至“最高”，而是要在价值与成本之间找到那条最难也最务实的平衡线。

作为坚定的实用主义者，飞利浦近年的创新研发策略显示出明显的差异化。戴鹰表示：“毋庸置疑，飞利浦同样追求最尖端的技术，但更看重创新技术能否被广泛应用到临床的实践之中。当同行聚焦于推进7T磁共振科研时，我们将重心放在了多核磁共振上，拿下国内首证，兼顾了质量、效率与公平。毕竟7T磁共振不是能够广泛推广的设备，但3T多核磁共振的突破能让上千家医院提升临床诊断能力，服务更多的患者。”

同样地，飞利浦首创推出的无液氦技术无需补充液氦，大幅降低运维门槛，让磁共振这一金标准技术真正走向“扫描自由”，同时增加医疗体系的韧性。中国首发的Deep CT，借助AI在控制硬件成本的前提下提供高清晰、低剂量、低噪声的薄层图像，帮助基层医疗机构以有限成本提升诊疗水平。

相较于欧美，中国每日产生的患者流量及健康数据均存在量级上的差异，因而在进行医疗AI的临床验证时，它的周期可以显著缩短，智能应用得以快速迭代。但由于医疗行业本身具备复杂性、疾病存在多样性，决定了单靠一家企业的力量，很难充分应用这些数据，进入真正的智能诊疗时代。

本届CMEF飞利浦不仅展现了自身AI能力，还围绕“促临床、塑平台、惠众生”升级了创新战略，加速组建全新医疗生态，并与整个行业共同推进数智医疗的发展。

相较其他医疗AI生态，飞利浦的特点之一在于其临床洞察和共创能力。飞利浦每年约17亿欧元的研发投入中，近半数用于AI与数据科学领域。2025年，飞利浦共向欧洲专利局提交了1289项专利申请，位居欧洲专利局医疗技术领域专利申请量榜首。据戴鹰透露，飞利浦拥有一支规模位居行业前列的临床科学家团队，成员融合了生物医学工程、临床医学、一线医生三类人才，已与上百家医院开展深度临床合作，从而能够及早厘清痛点与需求，提前开展临床科研探索，验证技术的临床价值。

“我们临床科学家团队中许多成员始终与临床一线工作在一起，挖掘需求、验证价值，再向我们的研发团队明确方向，确保产品落地时有的放矢。” 比如，飞利浦与上海头部医院合作，基于多核磷谱磁共振技术探索胰腺、肝脏、阿尔茨海默病及帕金森病等代谢疾病，成果发表于《Radiology》。不同于常规氢谱，磷谱可直接捕捉ATP与葡萄糖代谢信号。通过临床验证先验证技术价值，再指导多核磁共振及专用线圈研发。戴鹰表示：“这种方式改变了医疗AI过去凭经验研发、到临床才发现问题的困境。”

中国庞大的患者量、数据量，中国医生临床经验的多样性、对创新技术的拥抱程度，给飞利浦提供了一个加速验证、加速迭代和引领全球市场的机会。

其次，飞利浦的优势还在于其开放性。“每一个人、每一家公司都有各自的专长。只有搭建平台，才能让全行业最优秀的人工智能真正为患者服务”，戴鹰表示。今年展区新设立的Innovation Lab中未来创新实验室展示了飞利浦未来三年的前瞻解决方案。“希望更多的人工智能应用进入到我们的大生态，形成工作流高度融合，甚至最理想的情况就是要让用户根本感觉不到人工智能的存在”，戴鹰提及AI生态时信心百倍。

最后，飞利浦的生态分工较为标准化，能够稳定高效地产出智能应用。这些创新一方面需要明确价值定位，解决真实的临床问题；同时，也要有明确的商业模式、可落地。戴鹰告诉动脉网：“飞利浦在AI开发战略上的采用双管模式，我们的AI团队核心解决医疗行业里面的共性问题，比如从原始数据端开始做 AI，帮助图像质量的提升，看见更多的微小病灶，扫描效率提升等。生态合作伙伴则负责具体应用的实现，做出一个个具备特异能力、紧贴临床需求，能与飞利浦工作流高度整合的AI。”

这是一场双赢的合作。对于飞利浦，生态合作伙伴的加入使其能够快速完成领域的覆盖，使得血管机的成功案例能够在心血管、神经、代谢、肿瘤等领域快速复刻，构建“智能应用+硬件”的全新护城河。对于生态合作伙伴，他们不仅能够沿着切实的临床需求前进，避免走弯路，还能借助飞利浦的“AI应用商店”完成快速商业化能力，真正跑通临床场景。

飞利浦在中国创新的理念是“in China for China first”。在落地的同时，飞利浦能通过自身成熟的全球化资源，带着合作伙伴一起出海，借全球市场取得规模化效益。

面对国内高度内卷的市场，飞利浦现行的AI战略或许是当下最务实的选择。

毕竟，中国的医疗体系痛点可能在类似大患者流量及医疗资源分布不均的国家复现。在完成中国市场的赋能后，飞利浦有能力在海外市场需求爆发之际，携生态伙伴迅速交出成熟的医疗AI解决方案。