这篇指南将简单介绍什么是 Skill,以及如何通过命令行在自己的项目中安装和使用这些技能。
一、 什么是 AI 的 “Skill”(技能)?它能做什么?
简单来说,Skill 是一份提前写好的专业指令和工作流规范。
过去,如果想让 AI 帮我们写广告文案,我们需要在对话框里输入很长的背景要求:“请你扮演资深广告投放专家,文案要包含目标受众,必须提供 A/B 测试方案,并按特定格式输出……”
现在,开发者把这些特定领域的专业知识、最佳实践和工作流程,写成了一个个轻量级的文本文件(通常叫 SKILL.md)。当你在项目里安装了这个文件后,AI 就会在后台自动读取。之后你只需要简单提问:“帮我写个新产品的 Google 广告文案”,AI 就会直接按照文件里设定的专业标准来输出结果。
二、 实际操作:如何安装 Skill?
我们以安装一个名为 “付费广告营销 (marketing-paid-advertising)” 的技能为例。对应的安装命令是:
npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill marketing-paid-advertising
(这行命令的作用是:从一个开源的技能仓库中,单独下载“付费广告营销”这个文件到你当前的项目里。)
第一步:在编辑器中打开项目文件夹并调出命令行
打开你的代码编辑器(比如 Cursor 或 VS Code)。
在编辑器顶部菜单栏点击 文件 (File) -> 打开文件夹 (Open Folder),选中你要操作的项目文件夹。
在编辑器里打开终端(也就是命令行工具),快捷方式是点击顶部菜单 Terminal (终端) -> New Terminal (新建终端)。
这时,底部弹出的命令行窗口中会显示你当前所在的位置,比如:min@Mins-MacBook-Pro [你的项目名字] %。这说明你已经在项目目录下了。
补充提示:如果发现命令行没有在你的项目文件夹里,可以在命令行输入 cd (注意 cd 后面必须敲一个空格),然后用鼠标把你电脑里的项目文件夹直接拖拽到命令行窗口里,按下回车键(Enter),就可以成功定位进去了。
第二步:运行安装命令
把上面那行安装命令完整复制下来。
粘贴到刚才打开的命令行窗口里,按下回车键(Enter)。
等待几秒钟,如果屏幕上提示 Success(成功)或者出现一个绿色的勾 ✔,就说明安装完成了。
第三步:如何使用?
安装完成后不需要做任何额外配置。你可以直接在编辑器的 AI 对话框里正常提问,AI 在回答时会自动参考刚装好的技能文件。
三、 命令行安装 vs 手动复制粘贴,有什么区别?
可能有人会问:“我自己新建一个文件夹,然后去网页上把别人的代码复制粘贴进去,效果不是一样的吗?”
从本质上讲,对 AI 来说这两种方式的效果是一样的(它只读取文件里的文字内容)。但在日常使用中,通过命令行安装有以下几个好处:
自动适配不同的 AI 工具:不同的 AI 编辑器读取配置文件的位置是不一样的(例如 Cursor 读取 .cursor/rules 文件夹,Claude 读取 .claude 文件夹)。手动操作需要你自己去查资料确认建什么文件夹;而命令行会自动检测你正在使用的 AI 工具,并把文件放到正确的位置。
避免格式错乱:手动复制网页上的长篇代码或复杂排版时,有时会丢失格式。命令行可以直接下载原始文件,保证排版和格式准确。
方便后续更新:如果原作者优化了技能文件中的提示词,未来你可以通过类似 update 的命令直接同步更新到最新版,而手动复制则需要每次都去网页上重新寻找和粘贴。
四、 如果同一个项目里使用了多个不同的 AI 工具怎么办?
在实际工作中,我们有时会在同一个项目里组合使用不同的 AI 工具(比如用 Cursor 写代码,同时在终端里用 Claude Code 运行其他指令)。
如果是手动复制,为了让这几个 AI 都掌握某个技能,你需要把同一个技能文件分别复制到它们各自专属的文件夹里。一旦你需要修改某条规则,就得把所有文件都找出来改一遍,比较繁琐且容易遗漏。
使用 npx skills add... 命令行安装则能很好地处理这种情况:
它会在项目根目录建立一个统一的技能文件夹(存放唯一的一份实体文件)。
然后,它会自动给 Cursor 和 Claude Code 等工具各自的文件夹里创建一个“软链接”(类似于电脑系统里的快捷方式),指向那份统一的实体文件。
这样一来,所有 AI 工具实际上都在读取同一份技能文件。如果你修改了文案规范中的某个字数限制,所有的 AI 都会同时读取到最新的规则,保证了不同工具之间工作标准的一致性。
(正文完)
大家好,我是Min,目前专注 AI Coding 出海应用。
一眨眼全力投入 AI Coding 已经三个月有余,目前我已经上线了一个 iOS 应用,一个 Android 应用,新的应用也正在开发中。数据上,已经有稳定的新用户和持续活跃用户,以及少量付费用户。
闷头开发三个月,现在终于能有点空隙来分享自己的实践和心得了。
这是面向非技术背景 AI Coding 系列文章之一,如果你也不懂技术但想做自己的出海应用,请持续关注。
夜雨聆风