acp_providers:  claude_code:    type: anthropic    api_key: {OPENAI_API_KEY}    base_url: https://api.openai.com/v1    default_model: gpt-4o    max_tokens: 4096    temperature: 0.7  gemini:    type: google    api_key: 代码审查claude-sonnet-4$$Bug 修复claude-opus-4$$$架构设计gemini-2.5-pro$$2. 控制上下文长度# ❌ 发送整个项目await session.send("分析这个项目")# ✅ 只发送相关文件await session.send(f"""分析以下文件：- src/auth/login.py- src/auth/jwt.py只分析用户认证相关代码""")3. 缓存和复用# 缓存系统提示，避免重复发送SYSTEM_PROMPT_CACHE = {}def get_cached_system_prompt(project_type: str) -> str:    if project_type not in SYSTEM_PROMPT_CACHE:        SYSTEM_PROMPT_CACHE[project_type] = load_system_prompt(project_type)    return SYSTEM_PROMPT_CACHE[project_type]4. 设置使用限额# acp.yamllimits:  max_tokens_per_request: 4096  max_requests_per_day: 100  max_cost_per_month: 100USD  budget_alert_threshold: 80%4.4 安全考虑AI 编程助手可以访问和修改你的代码，安全问题不容忽视。1. 敏感信息保护# ❌ 直接发送敏感信息await session.send(f"这是我们的数据库密码：{DB_PASSWORD}")# ✅ 使用环境变量或占位符await session.send("这是测试环境的数据库配置（请使用占位符）")2. 限制文件访问范围# acp.yamlsecurity:  allowed_directories:    - /workspace/my-project/src    - /workspace/my-project/tests  blocked_patterns:    - "**/.env"    - "**/credentials.json"    - "**/*.pem"  max_file_size: 1MB3. 执行前审批# 对于危险操作（删除文件、执行 Shell），需要用户确认async def execute_destructive(command: str):    if is_destructive(command):        # 请求用户确认        confirmed = await request_user_confirmation(            f"即将执行危险命令: {command}\n是否继续？"        )        if not confirmed:            return {"status": "cancelled"}    return await execute(command)4. 代码审查机制# AI 生成的代码必须经过人工审查async def generate_code(prompt: str):    code = await acp_session.generate(prompt)    # 自动检查    issues = await security_scanner.scan(code)    if issues:        return {            "status": "needs_review",            "code": code,            "issues": issues        }    return {"status": "ready", "code": code}总结ACP（Agent Coding Protocol）为 OpenClaw 带来了强大的 AI 编程能力。通过统一的协议接口，开发者可以轻松调用 Claude Code、Codex、Gemini 等顶尖 AI 编程助手，实现从代码生成到 Bug 修复、从代码审查到架构重构的全流程智能化。关键要点回顾：ACP 是统一接口：它隐藏了不同 AI 提供商的差异，提供一致的编程体验会话管理是核心：通过 sessions_spawn 和 resumeSessionId，AI 能够保持上下文，进行多轮协作提示词决定效果：清晰、具体、带有上下文的提示词能显著提升输出质量安全不容忽视：敏感信息保护、访问范围控制、执行前审批是必备的安全措施AI 不会取代程序员，但使用 AI 的程序员将取代不会使用 AI 的程序员。ACP 正是让你站在 AI 时代前沿的利器。思考问题本文是 OpenClaw 博客系列的第六篇。关注我们，了解更多 OpenClaw + AI 的实战技巧！下篇预告：《OpenClaw 技能系统详解》——如何编写自定义技能，让 OpenClaw 完成更多任务。