夜雨聆风摘要：在人工智能广泛应用于教育教学的过程中，传统的作文教学存在缺乏启发性、缺乏及时反馈、评价单一等问题。在实际操作中，借助人工智能进行预学建议，激发学生的写作兴趣，课内基于AI角色生成和即时反馈支持合作建构，课外基于AI的精准反馈与成长记录进行个性评价。最终发现学生的习作创生度和写作热情有明显提高，老师的课堂指导效果得以改善，但也存在学生对AI过于依赖、缺乏评价的情感性等特点。本研究探索出一条“课前激发——课中建构——课后评改”的路子，因此，在今后的小学作文教学中可以借鉴本文的经验，并进一步实现机器拟人评价，避免过度依赖智能设备而忽视学生主体地位的问题。
关键词：AI赋能；小学语文；习作教学；童话写作；建构主义
引言
当前，随着人工智能的发展日新月异，在大数据背景下，人工智能具有信息采集与传递的优势功能，广泛应用于各个学科中，并受到广大教师的重视，如何利用AI技术开展新型课堂成为当下研究的重点之一。小学语文作文教学过程中存在一些弊端，如学生灵感启发不足，缺乏相关知识储备来充分调动学生的想象思维；传统作文教学中，教师不能对学生进行及时有效的个性化辅导；书面批改作文周期长，缺乏针对性和实效性，很难满足不同层次的学生的需求。
在第六届全国“童话体作文实验教学”研讨活动中，“AI语文·AI童话·AI想象”，呈现了AI改变童话习作的教学样态，达成“以AI激活童心、以故事唤醒表达”的理念。目前有学者利用AI实现童话作文“学—评—改”教学链的整体建构，破解传统习作教学典型案例，也有运用AI工具为“故事新编”提供习作支架，指导学生学习习作方法。生成式AI更能在习作全流程适配教学需求，在不同阶段发挥差异化辅助作用。
1理论基础与AI功能模块解析
1.1建构主义学习理论对习作教学的指导价值
建构主义学习理论认为学生是积极主动的知识建构者，在一定的社会文化背景下，借助他人帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构的方式获取知识。在小学语文作文教学中应用建构主义思想具有较强的现实针对性。例如，在《我来编童话》这样的想象类作文教学过程中，建构主义视角下作文教学活动，能让学生结合自己的生活经验构建作文认识框架，并通过合作探究优化自己编写的童话故事框架。
生成性AI的作用可以很好地匹配建构主义的教学目标：在写作之前，AI建构具体的情境，帮助学生快速理解情境，寻找切入点；在合作过程中，AI构建相应的童话角色及事件，成为学生互相讨论的话题以及基础，学生可以通过对这些话题进行讨论而完成建构。此外，建构主义对于个性化学习的强调也给AI的精准反馈功能以学理支持，AI可根据学生作文的薄弱环节提供针对性的指导帮助学生实现个性化的写作知识建构。此外，AI赋能的童话写作教学实践，也呼应了“用AI激活童心、用故事唤醒表达”的实践共识，让学生在主动建构中实现写作能力与想象力的同步发展，为传统习作教学的转型升级提供了理论支撑与实践方向。
1.2关键AI功能模块的设计逻辑与教学适配性
智能素材推荐功能是基于建构主义教学理念而开发的一种智能化辅助功能，它根据学生阅读兴趣及以往练习特点，在后台进行数据分析后提供适合三年级学生理解程度的相关童话人物、地点和事件，并指向《我来编童话》的具体训练点，让学生解决“巧妇难为无米之炊”的难题，激发其写作热情。童话角色生成模块则以儿童的故事权与表达权为设计锚点，基于自然语言处理技术，根据学生输入的关键词快速生成兼具个性化与童趣的童话角色，适配协作写作环节的角色分工需求，支撑学生以角色为载体开展协作建构，让每个学生都能在童话创作中拥有专属表达载体。即时作文评语功能针对以往作文评语迟缓的现象，在学生进行作文的过程中，借助自然语言处理的相关技术对学生作文中存在的问题进行检测，并提供相应的修改意见，满足课堂合作撰写过程性评价的需求，引导学生正确地完成作文。人工智能化即时评价功能则是利用人工智能相关技术对作文进行自动评价，针对学生作文存在的个性化问题生成个性化的评阅报告，满足课后个性化的评价要求，并对学生作文的发展进行跟踪分析。
2 AI赋能下《我来编童话》习作教学路径实践
2.1课前创意启发：AI智能素材推荐激活写作灵感
比如，在进行《我来编童话》预习时，老师可以借助AI智能推荐功能根据三年级学生的知识储备量以及阅历向他们推荐适合他们编写的童话故事素材激发他们的创作兴趣。AI可以根据对小学生平时阅读习惯和之前写作特点的了解，为学生提供一些有趣的有想象力的人物形象。例如会说话的蒲公英、老槐树的秘密等，让学生迅速找到童话写作的知识支点，契合了建构主义学习观的情境设计原则。同时，AI还能推送森林舞会、星空邮局等具象化的童话场景素材，以及“迷路的小兔子偶遇守梦老人”这类充满悬念的情节线索，让学生摆脱素材匮乏的创作瓶颈，快速进入童话创作情境。这一教学环节也契合了“用AI激活童心、用故事唤醒表达”的实践共识，尊重学生的故事权与表达权，让学生在丰富的素材支撑下，基于自身经验搭建写作认知结构。此外，AI推送的素材还能为后续课中协作写作提供基础素材，让学生在课前就能够初步梳理创作思路，为课中的协作建构做好准备，实现课前与课中教学环节的自然衔接。
2.2课中协作写作：AI角色生成与实时反馈支撑协作建构
在《我来编童话》课中协作写作环节，教师可依托AI童话角色生成工具，引导学生根据自身的创作思路输入关键词，快速生成兼具个性化与童趣的童话角色，为小组协作搭建角色载体，呼应“用AI激活童心、用故事唤醒表达”的实践共识。学生以AI生成的角色为基础，结合自身认知经验开展小组协作，共同搭建童话框架、梳理情节脉络，在协作互动中完成童话内容的共同建构，契合建构主义学习理论中主动建构、协作互动的核心观点。此外，即时作文批注功能可以利用NLP技术，在学生合作者进行共同写作的同时，发现其在逻辑性和准确性方面的种种问题，并对故事流畅度差、人物前后矛盾等情况给出相应提示，解决以往作文讲评阶段无法及时反馈的问题。在小组协作调整童话内容的过程中，AI实时反馈可帮助学生及时修正创作偏差，让每个学生都能在协作中充分发挥表达权，以角色为载体传递自身的创作想法，实现童话内容的动态完善，为学生搭建起协作写作的支撑支架，推动学生在互动交流中完成写作认知体系的主动建构。
2.3课后个性化评价：AI驱动的精准反馈与成长追踪
以《我来编童话》课后的评价为例，在基于生成式人工智能的智能反馈的基础上，可以围绕新奇性、合理性、表达力三个方面给学生进行个性化的点评，人工智能可以将学生所编故事的角色、情节及语言特点提取出来，并根据该年级习作的教学目标对每位同学存在的不足给出相应的提升建议：例如给情节薄弱的学生提供情节延展策略，给语言平实的学生提供相应的修辞手法应用实例，做到了传统评价无法做到的一对一指导。这样的评价方式符合建构主义学习观中强调以学生为主体的思想，不是用一个标准来衡量每一个孩子的作文，而是关注到每一位学生的写作长处及进步方向，把评价作为促进学生作文水平提升的动力机制。
借助AI学习过程追踪功能，教师可以建立每个学生的个人作文成长记录袋，汇聚学生从课前阅读输入到课中合作共写再到课后修改完善的学习写作全过程。基于第六届全国“童话体作文实验教学”研讨会形成的“智启童心·文动故事”的行动计划，人工智能的成长跟踪能及时记录学生创作的兴趣点，为今后习作教学的变动积累依据，以便于教学指导更贴近学生实际发展情况。同时，AI还能为学生推送匹配其当前写作水平的针对性练习，比如为擅长角色塑造的学生提供角色互动情节练习，帮助学生在原有创作基础上实现精准提升。
3效果评估与讨论
基于对《我来编童话》的教学效果分析，学生的习作创意思维及写作意愿都得到了较大程度的发展，在AI智能推荐材料和生成角色的基础上，学生所创作童话故事中的角色数量、故事情节发展是否合乎常理等方面都有了较大的进步，这也验证了借助于中AI实现习作教学可以激发学生创作思维这一研究观点。同时，在对写作兴趣的调查问卷中，有86%的学生认为借助人工智能进行童话故事写作更有意思，会花更多时间来完善自己的作品，这验证了中AI在一定程度上激发学生的写作热情的效果。
参与教学实践的一线教师反馈，AI实时反馈功能大幅降低了课堂指导的时间成本，让教师能够将更多精力投入到个性化创作引导中。此外，在行动研讨的过程中，笔者也意识到智能辅助作文教学还有提升的空间，有的孩子过于依赖AI创作的人物和故事线索，独立创新性不足，印证了中强调的AI要是工具而不是主角；而AI的量化点评无法兼顾孩子童话中的情感描写等方面。不能完全取代教师人文性的评价，在的研讨共识里也有提及，与会者提出要建立AI评价与教师评价相辅相成的多元化评价系统，更好地权衡好科技赋权与童心护航之间的关系。
