我今天就分享一个我们AI for Science学术圈的秘诀吧，

你花了多少时间在读paper？

你花了多少时间在调模型？

你花了多少时间在看Loss曲线发呆？

现在告诉我——

你有没有认真研究过广告学？

没有，对吗？

那你就输在起跑线上了。

因为我观察了无数个实验室，得出了一个让我脊背发凉的结论：

在AI for Science这个领域，做得最好的人，不是懂科学最多的人。

是最懂广告的人。

广告的本质是什么？

在产品还没被验证之前，让人相信它一定好。

AI for Science的本质是什么？

在结果还没跑出来之前，让导师相信它一定行。

你告诉我——

这两件事，有什么区别？

第一章：你的第一堂广告课，从一件运动衫开始

先说一个"入门级操作"。

师兄悄悄告诉你：导师喜欢阿迪达斯。

你第二天穿着一件阿迪达斯走进实验室。

导师抬头，扫了你一眼。

什么都没说。

但组会结束后，他单独留下你：

"你那个方向，我觉得可以推进一下。"

你没改方案。没跑实验。没看文献。

你只是穿对了一件衣服。

但你穿的，不是衣服。

你穿的，是阿迪达斯的广告语——

Impossible is Nothing。没有不可能。

这四个字，是整个AI for Science领域，最高频出现的精神内核。

没有足够数据？没有不可能。 计算量根本不够？没有不可能。 模型在瞎猜？没有不可能。

你穿着这件衣服站在导师面前，等于用整个身体在传递一个信号：

"我和您，信仰同一件事。"

同一个信仰的人，才值得培养。

这不是拍马屁。

这是品牌认同感的精准构建。

每一个成熟的广告人都知道：

消费者买的从来不是产品，是**"我是哪种人"的身份确认**。

你让导师觉得你们是同一种人。

你就是那个产品。你卖出去了。

那如果导师喜欢耐克呢？

更狠。

耐克的广告语是什么？

Just Do It。只管去做。

你穿着耐克走进实验室，等于对导师宣告：

"我不问为什么，我不说做不到，我只管干。"

导师内心瞬间翻译：

"这孩子不废话，执行力强，是块料。"

他甚至不需要问你干了什么。

"Just Do It"的人，看起来就是已经干了什么的人。

广告学第一定律：感知即现实。

你让他感知到你在干，你就在干。

第二章：苹果教会你的，比导师教你的多

现在进阶。

苹果最经典的广告语，你一定知道——

Think Different。非同凡想。

1997年，苹果公司濒临破产。

没有革命性的新产品。没有碾压对手的技术参数。

他们做了什么？

他们拍了一支广告，说：我们和那些改变世界的人，是同一类人。

然后，全世界都相信了。

然后，苹果活了。

你现在的处境，和1997年的苹果，一模一样。

没有革命性的结果。没有碾压同组的模型性能。

你怎么办？

你在PPT的第一页，用最大号字体，写上你的课题——

然后在介绍背景时，云淡风轻地说：

"这个方向，目前全球只有两三个组在做。"

不需要说那两三个组都是谁。

不需要说他们做到什么程度了。

你只需要让导师感受到：

我们，是那种"Think Different"的人。

做别人不做的事，就是差异化定位。

差异化定位，是广告学的核心命题。

也是，你在组会上活下去的核心技能。

第三章：广告学进阶教材——更多品牌，更深的刀

案例一：红牛——"你的能量超乎你想象"

红牛的广告从来不说这罐饮料里有什么成分。

它只告诉你：喝完之后，你能飞。

至于能不能真的飞，那是喝完以后的事。

所以，当你的AI模型还在训练中，什么结果都没有——

你不要说"模型还没收敛"。

你要说：

"导师，这个方向的潜力，超乎我们所有人的想象。"

然后展示一张来自某顶会的综述截图，指着其中一行字说：

"您看，连这篇综述都说，该领域的天花板远未触及。"

导师点头。

你成功地卖出了一罐还没开封的红牛。

案例二：某奢侈品牌——"不解释，不回应，永远高冷"

顶级奢侈品牌有一个反常识的广告策略：

越贵的东西，广告越少说产品本身。

它不解释工艺。不讲性价比。不回应质疑。

它只是把包放在那里，告诉你：懂的人自然懂。

这招，在AI for Science组会上，同样适用。

有人质疑你的模型架构不合理？

不要辩解。

微微一笑，说：

"这个问题问得很好，涉及到一些更底层的设计哲学，我们会在后续的消融实验里呈现。"

然后，翻下一页PPT。

你没有回答问题。

但你让所有人觉得：

这人，深不可测。

深不可测，是另一种形式的品牌溢价。

案例三：某汽车品牌——"遥遥领先"

这四个字，是中国广告史上最成功的认知占领之一。

它不需要数据。不需要对比。不需要第三方验证。

它只需要你先说出来。

先说出来的人，拥有定义权。

所以在你汇报时，永远提前说：

"我们这个方法，在同类工作里是领先的。"

你的Baseline是你自己选的。

你的对比方法是你自己挑的。

你的评价指标是你自己定的。

你当然领先。

这不是数据造假。

这是评价框架的主动构建。

广告学里叫：设置议程。

设置议程的人，永远不会输。

案例四：某电商平台——"一切皆有可能"

这句话，是AI for Science的终极护身符。

模型跑崩了——一切皆有可能，下次会更好。 预测结果离谱——一切皆有可能，也许这就是新发现。 代码有bug——一切皆有可能，这是探索性研究的常态。

"一切皆有可能"这五个字，构建了一个无法被证伪的研究体系。

不能被证伪的，就不会被否定。

不会被否定的，就可以永远继续。

永远继续，就是科研生的终极目标。

第四章：最高级的广告，从来不说产品

你学了这么多广告案例，有没有发现一个共同规律？

最成功的广告，从来不讲产品参数。

Nike不说跑鞋的气垫厚度。

Apple不说处理器的主频。

红牛不说牛磺酸的含量。

它们只讲一件事：你会成为什么样的人。

这才是广告学的最高境界——

贩卖身份，而非功能。

放到AI for Science里，翻译一下：

最烂的汇报，讲的是模型结构和参数设置。

最好的汇报，讲的是——

"如果这个方向做成了，我们会是什么。"

我们会是第一个用AI预测该类反应的团队。我们会是打通了A领域和B领域的关键节点。我们会是下一个Nature子刊的封面故事。

导师买的从来不是你现在的模型。

他买的是，那个"如果做成了"的未来。

卖未来，是广告学最古老的生意。

结尾：但有一件事，我必须告诉你

我说了这么多广告。

但广告学有一条铁律，是所有人都绕不过去的——

没有产品力支撑的广告，只能骗人一次。

Nike卖的是态度，但它的鞋，真的不烂。

Apple卖的是不同凡想，但那台电脑，真的不卡。

红牛说你能飞，但那罐饮料，真的让你不困。

广告是放大器，不是造物主。

AI for Science最终能不能立住，靠的不是谁的广告语更响亮。

靠的是，它真的预测对了什么。

真的发现了什么。

真的让一个实验少走了十年弯路。

那才是，Impossible is Nothing的真正含义。

不是穿在身上的。

是，做出来的。

当你在精心研究穿哪件衣服进实验室的时候，有人已经在安静地，让AI重新推导了一遍热力学第二定律。

他不懂广告。但他，Just Did It。

你呢？

转发这篇文章，说明你已经看穿了。评论区告诉我：你的实验室，最流行哪句广告语？

本文不含AI生成内容

欢迎留言分享你的看法