责任到人,轨迹可溯:长扬科技AI履责装置,破解安全生产责任制落地难题

当前各行业安全生产管理普遍存在四大落地难题：

• 责任传导衰减：安全要求从管理层到一线逐级弱化，各类作业规范、履职要求的实际执行情况难以全程监督和量化评估。

• 事故根源明确：行业统计显示，近三年工贸行业80%的生产安全事故直接源于责任落实缺位，人为因素仍是事故主因。

• 隐患整改失效：隐患排查陷入“整改 - 反弹 - 再整改”的恶性循环，“雨过地皮湿” 式整改屡禁不止。

• 追溯体系缺失：大量企业依赖纸质档案管理，过程管控模糊，事故发生后难以精准定责、复盘改进。

为解决安全生产责任制落地难的问题，长扬科技打造AI履责装置，通过“云边端”协同架构以及行为识别、风险智能分析、现场缺陷检测等核心能力，将传统难以量化、难以追溯的安全责任转化为实时可验证的数字责任清单，实现安全管理的智能化、精准化、实时化升级，推动安全生产责任制从“纸面要求”向“智能落地”的根本性转变。

• 边缘层：部署自研边缘AI计算装置，依托企业现有视频监控设备，实现现场画面数据的本地化毫秒级处理，保障预警实时性。

• 云端层：搭建安全大数据中心，整合各终端上传的全量数据，形成完整的安全责任数据库，为全局决策提供支撑。

• 应用层：以智能预警平台为核心，融合多模态大模型与小模型协同的目标检测架构，兼顾实时性与复杂场景适应性，解决单一技术漏检率高的问题。

长扬科技AI履责装置云边端协同技术架构

长扬科技AI履责装置通过AI大小模型结合技术，将抽象的安全责任转化为可量化、可追溯的数字指标，实现全场景风险覆盖：

• 人员不安全行为管控：通过AI行为分析，实时识别人员未戴安全帽、越界作业、倒地、防护缺失等违规行为，提前干预避免人为事故。

• 环境风险智能感知：可7×24小时捕捉烟雾火焰、动物入侵、飘浮物缠绕、鸟巢搭建、极端天气等环境异动，防患于未然。

• 作业现场安全监护：精准识别围栏倾倒、安全标识脱落、作业区域违规变更等细微变化，守护高危作业全流程安全。

• 设备缺陷智能识别：通过内置定制化算法模型，自动识别表计模糊、绝缘子破裂、油污渗漏、机械变形等数十类设备本体缺陷，将人工经验式巡检转化为标准化、可追溯的数字化巡检。

当安全责任被转化为数字清单后，如何利用这些数据进行有效的闭环管理成为关键问题。长扬科技AI履责装置通过"实时预警-多级联动-全程记录-量化评估" 的通用闭环机制，从根本上解决了传统安全管理中责任悬空、过程断档、处置滞后、考核无据的核心难题：

• 秒级实时预警：系统作为24小时在岗的 "电子哨兵"，对全域监控视频不间断智能解析，识别异常后立即触发现场声光报警。

• 多级联动管控：支持跨层级、跨部门的协同处置，确保风险得到及时响应。

• 全程可追溯：形成完整的责任链条，为事故复盘、责任认定提供客观依据。

• 量化责任评估：通过指挥中心大屏，所有预警事件按 "人、环境、设备" 分类滚动展示，为管理者提供员工履职情况的量化评价标准。

为响应行业关于AI视觉预警、安全风险静默监视的技术应用要求，长扬科技为国内某大型电力央企变电站打造变电站运维履责管理人工智能辅助系统，助力其构建7×24小时无人值守智能化 "感知中枢"。

系统无需大规模改造现有硬件，仅通过加装自研边缘AI算力终端、部署智能预警平台，即可实现人员、环境、设备全场景风险的智能识别，同时构建"实时预警-多级联动-全程留痕"的管控闭环，将传统滞后的处置流程升级为秒级响应，已在该电力央企变电站实现规模化落地应用并取得显著成效。

长扬科技变电站运维履责管理人工智能辅助系统大屏示意图

长扬科技AI履责装置的应用不仅是技术层面的升级，更是安全管理从被动应对向主动预防转变的模式升级：

• 决策科学化：从经验判断转向数据驱动，通过长期行为数据分析识别高风险人员和行为模式，实现精准防控。

• 管控精准化：提前识别和干预潜在风险，大幅压缩风险暴露时间，降低事故发生率。

• 文化全员化：当安全责任变得清晰可见、履职行为得到及时反馈，员工的安全意识和参与热情显著提升，推动形成全员参与的安全文化。

当前，工业数字化转型加速推进，安全生产智能化已成为企业筑牢发展底线、实现高质量发展的核心支撑。未来，长扬科技将持续深耕工业安全人工智能技术领域，助力更多企业实现安全生产责任制的智能落地，为工业安全生产筑牢数字防线。