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副业可行性报告01:AI插件/MCP开发

副业可行性报告01:AI插件/MCP开发

哈喽,大家好,这是一个新的板块,打算长期采集各大平台热门项目,深度分析门槛、成本、风险、收益,形成完整可落地报告。专注干货、不讲废话,旨在让每个项目都看得懂、学得会、做得成。

AI插件/MCP开发 可行性报告

一句话总结

不做App做插件——2026年最赚钱的程序员副业,是给Cursor、DeepSeek、Claude这些AI工具写"外挂"。你不需要自己造流量池,直接骑在巨人的肩膀上摘果子。

为什么推荐这个

独立开发者正在"寄生"大平台闷声发财

这个发现挺反直觉的——

还在死磕iOS App、独立SaaS的开发者,大多在为"日活"和"服务器费用"焦虑;而几个做插件的开发者,靠给Cursor写扩展、给DeepSeek做浏览器适配,月入几万刀的已经不少了

核心逻辑变了:以前开发者要自己建流量池,现在流量都在别人的产品里(Cursor几千万程序员用户每天停留8小时+),你要做的是去这些地方"截流"。

三个天然优势让插件比App好做10倍:

  • 获客成本近乎为零
    :用户已经在主软件里了,主动搜索解决方案,转化率极高
  • 信任门槛极低
    :用户不需要信任你,他们信任的是主平台(Figma、Chrome、OpenAI)
  • 开发周期极短
    :不需要后端、不需要账号体系、不需要复杂UI,核心代码几百行就能跑

MCP协议正在成为AI时代的"USB接口"

Model Context Protocol(MCP)让AI和工具之间的连接标准化了。你写一个MCP插件,可以同时给Claude Desktop、Cursor、VS Code、甚至企业自研智能体用。一次开发,到处运行,这在以前是不可能的。

具体怎么做

第一步:选一个"巨人看不上但用户很痛"的领域

不要去跟官方功能硬碰硬,而是找那些"官方懒得做、但用户每天被折磨"的角落。

高价值方向参考:

领域
具体痛点
开发难度
Cursor/VS Code
自动生成特定框架样板代码、一键转流程图
DeepSeek/ChatGPT
连接本地文件、读取Notion数据库、发飞书消息
Figma
图层自动重命名、批量填充真实数据
垂直行业
帮AI接入企业ERP、财务系统、CRM

真实案例:有个开发者只做了个"Figma图层自动重命名"插件,因为精准解决了设计师的强迫症,一年被动收入20万

第二步:选技术栈(1天)

根据目标平台选:

AI编程工具生态  TypeScript/JavaScript浏览器扩展  JavaScript (Manifest V3)MCP Server  TypeScript/Python/GoChrome插件  JavaScript/TypeScript

推荐从 Cursor Skills 或 MCP Server 入手,文档完善、社区活跃。

第三步:开发第一个插件(3-7天)

以开发Cursor技能插件为例(官方叫"Skills"):

核心结构:就3个文件

my-skill/├── SKILL.md      # 插件"身份证",定义功能描述├── index.js      # 核心逻辑└── package.json  # 依赖配置

SKILL.md模板(插件核心,必须规范):

---name: auto-nestjsdescription: 自动生成NestJS样板代码,自动配置Docker环境metadata: {"cursor":{"category":"code-generation"}}user-invocable: true---# NestJS样板生成器## 功能说明用户说"帮我生成一个用户管理模块",自动产出:- controller、service、module文件- 配套的单元测试- Docker配置## 使用方法- "生成NestJS用户模块"- "帮我创建一个带CRUD的博客API"

核心代码逻辑(index.js):

const { tool }=require('cursor-sdk');tool.register('auto-nestjs',async(params) => {  const{ moduleName, features }= params; // 核心逻辑:生成样板代码  const files =generateNestjsTemplate(moduleName, features);  return {    success:true,        files,    message:`已生成${moduleName}模块,包含${features.length}个功能`  };});

第四步:发布和分发(1-2天)

Cursor插件发布

1. 打包成.cursor-skill文件2. 上传到Cursor社区或官方Skill市场3. 用户一键安装

    MCP Server分发(更通用):

    # NPM发布npm publish# 用户一键安装npx -y @your-name/mcp-server-name

    推荐同时发布到:

    • Smithery.ai
      :最活跃的MCP插件商店
    • GitHub
      :打上mcp-server标签,SEO友好
    • Cursor/Figma官方市场
      :根据插件类型选择

    第五步:建立商业模式(持续优化)

    **免费增值(Freemium)**最常见:

    • 基础功能免费(展示能力)
    • 高级功能付费(深度定制、企业版)

    变现路径

    阶段
    月收入
    策略
    冷启动期
    0-3000
    GitHub开源积累Star,Cursor社区口碑
    成长期
    3000-15000
    推出Pro版,开始付费用户转化
    稳定期
    15000-50000
    企业授权、定制开发

    真实案例参考

    开发者
    插件类型
    月收入
    关键动作
    匿名开发者
    Figma图层重命名
    1.7万/年
    只解决一个痛点,极简
    某前端工程师
    Cursor代码审查
    3万/月
    订阅制,企业客户
    独立开发者
    汇率转换MCP
    5000+/月
    NPM付费API Key

    风险提示:

    ⚠️ 生态依赖风险

    插件的生命周期依赖主平台。如果Cursor哪天把类似功能加到官方版本,你的插件价值可能归零。

    应对:做多个平台的插件(Cursor+VS Code+JetBrains),或者专注做连接器而不是单一功能。

    ⚠️ 竞争风险

    MCP生态还在早期,但已经开始卷了。做的人会越来越多。

    应对:选更垂直的方向,比如专门做"法律行业MCP工具集"、"电商行业AI插件",先占坑。

    ⚠️ 合规风险

    用npx直接运行代码,用户有安全顾虑。

    应对:开源核心逻辑,在GitHub上接受社区审计,建立信任。

    90天行动计划

    第1-30天:入门

    • Day 1-2:研究Cursor Skills文档和MCP协议
    • Day 3-5:选定一个细分方向(最好是你自己用得上)
    • Day 6-14:开发第一个MVP(只解决一个问题)
    • Day 15-20:在Cursor社区/Discord发布内测
    • Day 21-30:根据反馈迭代,积累第一批用户

    第31-60天:验证

    • 找到至少3个付费意愿用户
    • 明确你的Pro版定价
    • 搭建简单的支付体系(可用Lemon Squeezy、Paddle)
    • 发布正式版本

    第61-90天:增长

    • 多平台分发:Cursor + VS Code + JetBrains
    • 建立开发者社区(Discord/TG)
    • 尝试企业客户直销
    • 月收入目标:5000元+

    最难的不是开发,是选对那个"官方懒得做但用户很痛"的点。这需要我们真正去用Cursor、去跟用户聊、去观察社区的抱怨帖。

    立即行动清单

    1. 打开Cursor,进去"Skills"设置,看看官方都支持什么
    2. 去Cursor Discord/Reddit逛一圈,找用户抱怨最多的功能
    3. 选一个你能快速实现的点,用周末时间写一个MVP
    4. 发到社区看反馈,不要憋大招

    数据来源:Cursor官方文档、Smithery.ai社区、MCP协议白皮书、独立开发者访谈