龙虾OpenClaw成“凉凉虾”了吗?

上周在一个科技媒体的微信群里，有人冒了一句：

“还有人养龙虾OpenClaw吗？”

没人接话。

倒是有几个人开始转发Hermes Agent的媒体内容——GitHub上狂揽6.6万星的新晋顶流。标题一个比一个狠——"OpenClaw凉了，'爱马仕'崛起！"、"Hermes全网爆火！彻底碾压OpenClaw"、"AI生死局：OpenClaw凉凉，Hermes成为收割者？？"

我点进去看了一圈，又自己实际装了一个跑了一遍。

说句实话，它在"越用越好用，越用越懂你"这件事上做得确实到位。底层架构就把自学习当核心目标，不需要你手动干预，自动从每次任务的成败里积累经验，用得越久越聪明。

但它没自己的聊天窗口，得挂微信或飞书才能操作，我个人感受在多任务处理上并不方便。

这让我想起一件事。一年前我跟周鸿祎聊天的时候说过一句话：Agent真正的壁垒不是模型能力，是"越用越懂你"。

Hermes在这个方向上确实往前走了一大步。

那么，好像没人聊OpenClaw了，就等于它凉了？

1个月以前。

3月17日，英伟达GTC大会。黄仁勋站在台上：

"OpenClaw之于人工智能，正如Windows之于个人电脑。每个企业都要围绕它来建设。"

他管这东西叫"人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目"。

在之前，国内AI圈早就炸了锅。腾讯、阿里、字节、百度、华为、小米、京东……你能叫得上名字的科技大厂几乎在这段时间宣布布局龙虾赛道。腾讯一口气推了好几款龙虾绑定社交生态，阿里成立Alibaba Token Hub事业群，智谱上线AutoClaw号称国内首个一键安装版，百度搞了DuClaw加RedClaw双线出击。

有人管这叫百虾大战。

马化腾深夜发朋友圈晒全系龙虾矩阵。飞书意外成了最大养虾场。全国10余个地方政府出台真金白银扶持政策。天眼查数据：2026年一季度新增一人有限责任公司超3.9万家。

那时候媒体标题是《疯狂的OpenClaw》、《下一个千亿机会：养虾》、《决战龙虾》。

30天后，同样的媒体群，同样的一批人，问的是还有谁在养龙虾OpenClaw。

有个心理学术语叫新奇效应（Novelty Effect），也叫冯·雷斯托夫效应。

人对新鲜、特殊的事物天然投入更多注意力，形成更深刻记忆。反过来，那些一直都在的东西，反而容易被视而不见。

OpenClaw就是那个"一直都在的东西"。

你去看数据，会发现一个反差。

大家讨论"是不是凉了"的这段时间里，ClawHub官方技能商店里的Skills数量突破了5万个。内容创作、数据处理、自动化办公、餐饮咨询、法律合规、财务分析，全场景覆盖。

4月初，"蒸馏同事"skill冲上微博热搜。把离职同事的聊天记录炼化成AI分身，slogan是"将冰冷的离别化为温暖的Skill，欢迎加入赛博永生"。评论区全是打工人破防的声音。

几天后张雪峰skill又刷屏。有人在GitHub上开源了一个张雪峰.skill——5本著作、15篇深度采访和完整人生时间线喂进去，蒸馏出一个永远在线的高考志愿填报顾问。21财经专门做了开发者专访，讨论伦理边界。

巴菲特skill。导师skill。前任skill。听起来像段子，每一个都是真实存在的开源项目，每一个都跑在OpenClaw的技能生态上了。

它们上了热搜，媒体报道，朋友圈刷屏。

你注意到了吗？几乎没有人提这些是OpenClaw生态下的产物。

就像你每天用微信支付、刷抖音、骑美团单车，不会每次念叨腾讯的字节的美团的真好啊。它变成了基础设施，变成了水电气，变成了你不再刻意关注、但一刻也离不开的东西。

那Hermes到底强在哪？

Nous Research做的，开源，免费，MIT协议。核心就一个字：学。部署在你的服务器上，连上消息账号，自己就开始进化——记住偏好，创建新技能，下次遇到同类任务直接调用。用得越久越聪明。

GitHub 6.96万星。18天内连发5个版本。社区活跃度确实吓人。

但它和OpenClaw不是一个赛道上的东西。

OpenClaw是一套完整的Agent操作系统。文件系统权限、浏览器操控、多任务编排、沙盒隔离、权限控制体系全有。你可以同时开好几个任务并行跑，它可以读写本地文件、操作网页、调用API、管理一整个项目的开发流程。

Hermes更像一个超级智能的聊天机器人plus。能记住你，能自学习，但没有一个真正可以"干活"的身体。借助微信或飞书交互，复杂的多步骤任务力不从心。

Hermes是越来越懂你的私人秘书，OpenClaw是随时待命的数字化施工队。秘书帮你做决策、提醒你、预判问题。真要搬砖、砌墙、通下水道，还得施工队上场。

两者互补。媒体的叙事逻辑永远是"谁干掉了谁"，因为这样的标题才有点击率。

再说回OpenClaw自身。

它最近确实没那么吵了。但这恰恰说明一件事——过了靠炒作获取关注的阶段。

3月底翻过一次车。插件生态迁移到ClawHub触发严苛限流机制，全球开发者的工作流大面积瘫痪。创始人Peter Steinberger在X上高强度当客服，亲自回了四五十条报错和质疑。

一周后，v2026.3.28稳定版，上百项更新一次性补上。4月5日又出了2026.4.5版本，底层架构重构、安全防护升级、生态兼容性扩展。

凉了的项目不会这么迭代。

4个月。19314次代码提交。66个版本。70多个插件。22个频道。20000多个Skill。427个安全相关提交。

卷得很。

真正让我确信它没凉的，是我自己的体验。

我自己就是重度用户。用它写过一个网站，写过一个APP。不是那种"试试看"式的体验，是真的完成了生产级交付。

过程中最直观的感受是，Skill这个东西彻底改变了人机协作的方式。

以前用一个AI工具，你得适应它的功能边界——它能做什么不能做什么，你在它的框框里跳舞。有了Skill反过来了。你需要什么能力，装什么Skill，或者自己写一个。每个人都可以生产自己的APP，也可以下载别人生产的APP。像装手机APP一样简单。

围绕这件事长出来的东西才是真正的壁垒。

ClawHub上大量付费Skill已经跑通了商业闭环。用户愿意为好的Skill买单，因为真的解决问题而不是卖概念。中国AI用户不付费的习惯，正在被悄悄改变。

一个人带着一群智能体组成的数字员工团队，做设计、写代码、做客服、做运营。以前需要一个团队的活，现在一个人加一群Skill就能搞定。OPC不是PPT里的口号了。

会写代码的人做Skill开发者赚授权费。有行业经验的人把专业知识打包成Skill出售。甚至像我前面说的，把同事专家的知识蒸馏成Skill，变成可复用的认知资产。全新的创作者经济链条已经转起来了。

这些事正在发生。

所以回到最初的问题：OpenClaw凉了吗？

媒体追逐新鲜事物的速度，永远快于技术演进的节奏。Hermes Agent值得兴奋，证明"自学习AI助理"这条路走得通。但拿它跟OpenClaw比谁更牛，就像拿锤子和瑞士军刀比哪个更好——解决的问题不一样。

OpenClaw开启的是一个新时代。权限控制、自我进化、持续记忆、繁荣生态。这不是某个竞品发几篇爆款文就能颠覆的。

别只盯着媒体在报道什么。自己去装一个，跑几个任务，逛逛ClawHub商店，试着写一个属于自己的Skill。第一次感受到心流状态的时候——描述完需求看着它一步步自主完成，中间偶尔出错但能自我修正，最终交付结果超出预期——你就知道了。

这东西不是风口，不是热点，是趋势。

趋势不会每天都上热搜的，我的朋友。