夜雨聆风全文字数：1600字｜阅读时长：约5.5分钟
一、AI带来的三种典型虚假效率场景
最近这段时间用AI下来，越来越明显感受到一个问题。
就是AI带来的虚假效率。
看似在疯狂产出，实则在原地打转。
我遇到了三个非常典型的场景。
第一个场景，是用AI做城市选址与商圈更新。
之前没有AI的时候，这份工作我已经做得七七八八。
但市场变化太快。
两年前的内容，放到现在已经有很多偏差。
每年又有大量新购物中心开业。
我就想借助AI，自动更新这些信息。
我的做法是把选址逻辑、思路、核心数据诉求喂给AI。
让它自动完成商圈和项目推荐的流程。
但实际用下来，结果根本没法直接用。
AI的信息主要来自互联网。
大量内容需要我人工再去校对、修正。
我目前还做不到100%相信AI给出的结论。
结果就是。
AI表面上帮我完成了需求。
实际上却给我增加了额外工作量。
多了一整道人工复检排查的步骤。
总工作量反而变大了。
第二个场景，是AI产出带来的冗余与校验成本。
AI生成图片、文件这类产物。
因为存在“抽卡”式不稳定。
同一个问题，我往往要生成两到三次，甚至三四次。
用来对比、查重、校验。
如果几次结果差异特别大。
我还要跟AI反复沟通，调整系数。
直到多次结果误差控制在正负5%以内。
这个过程会产生巨量冗余信息和文件。
前期我没注意管理。
到最后一堆对话、一堆产物，反而干扰我的核心需求。
后来我靠收藏对话、收藏产物勉强解决。
但我明显感觉到。
工具应该再多一个类似文件夹的功能。
可以对任务和对话做分类、标记、整理。
第三个场景，是用AI做信息收集与周报整理。
每一周我都会做一份信息周报。
我会把诉求交给AI。
让它帮忙搜索、抓取、梳理、总结。
看似搜索过程AI帮我完成了。
整理过程它也帮我完成了。
但我依然要花和以前差不多的时间去检验、校正。
因为我已经好几次发现。
AI收集来的信息错误率问题很大。
我根本不能直接把它的结果拿出去用。
尤其是做信息收集久了之后，会形成一种嗅觉。
一眼就能察觉到这条信息不太对劲。
再去反复核对校验。
果然就查出了问题。
等于AI只是帮我做了表面工作。
真正靠谱的部分，还是要靠自己重新来过。
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二、48天使用总结：AI真正的价值在哪里
回顾这48天的AI使用过程。
AI并没有在真正效率上给我那么大的提升。
反而是当我把AI使用频次降下来之后。
才真正分清什么是核心动作。
原因很现实。
目前我还不敢让AI直接完成核心工作。
核心任务本身复杂度太高。
调教AI所花费的精力和时间，其实并不少。
后期我对AI的定位慢慢变了。
更多是让它帮我做一些框架性处理。
比如文件结构、文字大纲。
然后由我来填充核心内容。
AI再负责润色、提修改意见。
在我完成决策性报告后。
让它从反面推导、查漏补缺。
它更像一个辅助者、一个提醒者。
整体效率，并没有像外界鼓吹的那么神乎其神。
包括之前小龙虾OpenClaw那波热潮也是一样。
很多自媒体博主过度夸大实际作用。
让大家预期拉得太高。
结果真实场景里核心诉求满足不了。
最后就出现大批量卸载潮。
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三、真效率 vs 假效率：解决核心问题才是真效率
我对真效率和假效率，有很清晰的判断。
真正的效率，是能处理核心问题、解决核心问题。
围绕非核心问题产生的忙碌。
都属于虚假效率。
只会把人弄得团团转，找不到方向。
但如果换一个角度。
不求AI帮我把事情做完。
而是让AI帮我把事情做得更好。
那它的帮助就非常大。
AI相当于多了一个助手，也多了一个对立面。
让我对同一件事、同一个任务。
可以从多维度、多层面去思考和补全。
所以我现在用AI的重心已经变了。
不再追求它提升多少速度。
而是追求它帮我把事情做得更完善、质量更高。
我需要的不是更快，而是更好。
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四、创作里的虚假效率：60分的快，换不来80分的好
在生活和创作里，虚假效率也特别常见。
比如用AI做视频。
生成又简单又快。
轻轻松松就能出一个作品。
但这种作品往往只有60分。
如果对自己有要求。
还是要花大量时间打磨到70分、80分。
这个打磨过程必不可少。
即便AI新功能越来越多。
号称能缩短打磨时间。
现阶段人为干预依然不可或缺。
不过我也相信。
下一个阶段，AI的重心抓取能力会更强。
而且这个阶段很快就会到来。
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五、避开虚假效率的核心：认清自己真正需要什么
想要避开AI的虚假效率。
核心只有一点。
真正理解AI在不同人、不同工作、不同场景下的价值是不一样的。
对我而言。
我需要的不是AI把事情做得多快。
而是让AI帮我分清重点。
帮我把重要的事情做得更到位。
做得好，才是我的真正效率。
做得再快，也只是虚假的忙碌。
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六、今日小结
AI不是万能加速器。
快不等于高效，多不等于有用。
虚假效率让人看起来很忙，实则原地内耗。
真正用好AI的方式。
是让它成为你的辅助与补全者。
帮你想得更全、做得更稳、质量更高。
而不是被它带着跑，陷入无限生成、无限校对的漩涡。
之后我也会继续分享每天的AI思考与好用工具。
欢迎大家留言交流，一起在玩AI的路上不迷路、不内耗。