如何使用codex从0开始构建个人交易软件

本周真正将codex使用起来推进项目，完成了以下事项：

1、通过对比multica、routa、GSD（get-shit-done），最后真正驱动gpt5.4 把项目从0到1推进下去的，适合个人的还是GSD，只不过GSD是命令行，不过你也可以让gpt自己学习gsd，你只需要了解gsd是做什么的，然后在项目建立初期或者项目已经有一部分工作做出来之后部署gsd，让gsd接管接下来的项目推进。

multica适合人与agent团队协作，适合成熟软件产品开发， agent浅度参与。

routa适合个人开发者，但是具有明确的需求，并且全程ai 100%代码开发，不需要人参与。

GSD适合不懂开发，只有自己一个人，有一点需求的，然后不需要考虑什么agent提示词什么的，可以去读读GSD作者的原话，这个真的适合普通人用。

https://github.com/gsd-build/get-shit-done

2、使用codex完成了个人交易体系的建设，现在ai能够通过加载我的交易体系资料，直接按照我的交易语言给我复盘及隔日计划、以及竞价修正。做这个之前是要做真实行情数据抓取的，这个顺便也做了，最让我惊艳的是gpt5.4的输出：

这个还是在我没有进步对知识体系进行测试的结果，已经非常接近市场真实运行状态了。

3、我甚至在整个体系构建过程中，让ai把我以前用的交易模式全部清空，让他来根据我的交易哲学、交易框架，生成最具有盈利能力的交易模式，而他生成的交易模式，确实是我一直以来盈利的方式，而且更系统，直接cover住了我之前的交易模式，我只点了他一下弱转强，他直接列出来了三种弱转强模式，一种是连板弱转强，一种是周期切换载体弱转强、一种是题材核心回流弱转强。

真的太强大了，gpt5.4像一个非常聪明的高材生，属于一点就透，而且只要你的输入的内容是精华，他的输出绝对不会让你失望。

4、构建了litrader交易产品体系框架，在原来实验性探索性产品过程中，通过不断和gpt沟通交流重构，gpt已经非常了解我需要的东西了，虽然做出来的东西还是很垃圾，不是很能用，但是也已经构建了基本框架，包括：

litrader整个产品由4部分组成，

database作为数据基座给上层应用提供数据消费，同时提供skill供上层应用或者外部agent调取数据，

上层应用包括

1）strategyLab用于持续迭代策略包还有进行ai提示词测试，

2）AI runtime用于根据策略包版本实现ai自动化运行，产出ai的复盘和隔日计划，后期先实现虚拟交易。

3）主观看盘界面用户构建人工看盘界面，这以后可能是辅助看盘方式。

这个清晰之后，直接用GSD接管之前实验性的data_service，从头开始重新打造新的litrader database数据基座，就完全没有让我干预，gpt直接按照gsd的流程一路从需求整理、产品文档、模块拆解干到代码开发，直到最后测试交付，因为他已经足够了解我的需求，包括也已经和我一起尝试走通一个demo，这中间的问题决策，他都比较清晰，所以再让gpt使用GSD工作流进入项目推进，就非常easy，目标、需求边界、架构都非常清晰：

到现在写文的时候 gpt还在自己计划任务，自己做开发：

准备一路从phase1推到phase7，最终交付一个具有前端web界面的数据基座管理控制台。

而我只需要回复2个字:继续

当然目前只是搭建起了骨架，让ai能看到行情，能知道我脑子里的知识，虽然这个知识框架只有逻辑性，还有很多模糊的地方，但是已经足够成为我的外脑智力，帮我分析行情，接下来，就正式进入ai辅助交易阶段，copilot阶段，这个阶段可能会持续3个月，直到我认为他的输出完全稳定，并且市场状态识别已经完全接近市场再投入到完全ai自主交易中。

后面也会把日更的复盘内容做起来，这样的ai交易伙伴太强大了。

回想起来，真正有想法并投入开始做这个东西，根据我一开始的文档也只是从4月7日开始，到今天也刚刚过了10天，这就是使用agent工具的产出速度，我之前说使用ai agent工具和不使用的时间感受是不同的，以后的世界，就像既有绿皮火车，又有高铁的时代，有人只会做绿皮火车，有人坐过高铁之后根本再也回不去做绿皮火车了。

通过这个项目案例，我可以总结当你想用codex做一个项目的时候，首先是要不停地给codex输入，可能你一开始的想法很不着调，想一出是一出，然后codex做出来，你又感觉不对，然后你会修正想法，再迭代，就像你在指挥一个非常能干的专家，但是他不知道你真正的想法，你就要不断地跟他去讲，当然你也不必一开始就把需求列好，而是善用文档，把这个过程记录下来，然后当你真正跑通一个demo之后，跟codex说这就是我想要的，现在用gsd把这个项目立起来，从头开始实现，他就会把这段时间的需求收集起来，从前到后直接用gsd平推，

你完全不用考虑是否需要多agent，因为在codex里，他一个agent完全够用，只是这个流程最好给他规范起来，我之前也尝试了很多agent团队来做这个事情，更不用说openclaw这种玩具产品，除了看起来挺好和token爆炸之外，并不能带来生产力的改变，因为agent时代，这个agent可以无限复制自己，只需要一个新的提示词，所以与其你自己搭建一个agent团队，不如把需求讲清楚，对接一个agent，剩下的就让他自己处理，我觉得之后随着模型能力越来越强，理应如此，增加harness只是权宜之计，而我们在使用这类工具的时候，随着模型能力增强，harness越简单越能发挥模型的能力！