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个人思考 —— AI提效,但没能让我早下班

个人思考 —— AI提效,但没能让我早下班

1,注意力

现在的问题是注意力稀缺,无论是工作中,还是生活中
从工作场景中聊,
ai工具与能力的涌现,让工作职责飞速扩张了;
恨不得同时浏览N个窗口,对接N个AI。
我每天的日常就是数个AI工具多开
  1. openclaw主力干写文档、调研等一系列的活
  2. openclaw2号干专门干数据相关的查询、分析、出结论
  3. 一个轻量的AI聊天工具用于简单的知识问答
  4. 一个openAI用于深度研究相关课题
  5. 额外一个cursor、codex之类的工具,用于搭建简易demo
但大量的精力在切换窗口中损耗了;
生活中也是类似的,多个AI工具,在同时做功。多个事情在并行。
各个app的信息流会让人一时忘记刚刚要做的事情
即使想要做点什么,庞杂的信息也让人无从下手,总想着准备点什么再推进。
但一准备又陷入信息的海洋中。
作为人类,我的认知资源已不够用了。
需要做减法,关掉多余的窗口、AI工具、社交媒体。
让注意力聚焦在一件事情上。

2,AI能力与fomo

fomo指的是fear of miss out ,大意指害怕错过什么。
在ai能力爆发后新技术迭代日新月异,追逐热点让人疲惫;
不同的行业、公司、甚至部门体感也是天差地别,
有些人已经消费大量的token,工作中也全面引入AI来进行生产,在架构层面做约束与创新。
有些人用上了能嫁接外部工具的龙虾、openclaw,开始大量把已有的业务流程做成skill,全民大炼token造skill的趋势;
有些人因为行业的特殊性质,保密属性等,即使接入了AI,也无法大范围应用。
有些人将AI当作一个搜索工具,日常轻量级的使用;

3,效率与增量

因为fomo的情绪,大家似乎开始盲目狂奔。
新的生产力工具 or 新的生产范式有带来效率的提升吗?
有的,但是关键的一点是,
整个市场的生意、预算,底层锚定的是用户的消费,当消费疲软时,大盘并不一定会涨;即消费端没有增量
一方面,当整个行业都在齐头并进,这里组织的效率优势就被迅速抹平;
你卷我也卷,一定程度放大了存量竞争。无论组织还是个体,可能都只是在维持着相对优势。
这些相对优势再后续会被迅速抹平;
另一方面,这里效率带来的增量价值,没有回馈到个体身上。
fomo情绪蔓延,每个人在减少一方面工作的同时,又得到了新的工作。体现在,不设边界,互联网中产品、运营、开发、数据等等角色,都在一定程度卷对方的活。活增加了,工资没增加,休息时间没增加。
本质是我们并没有AI能力创造「资本」,这些劳动还是在帮助公司获得确定性,但没有帮助自己获得确定性。
AI在大多数牛马中,只是“加速器”,而不是“杠杆”