夜雨聆风放在以前要是想去搞一个数字人短视频，那可真的是太不容易了，要么得去花上好几万块钱寻找代运营机构来开展相关的制作工作，要么就得靠自己去死磕那些个极其晦涩难懂的开源代码，折腾了半天弄出来的效果看上去还是挺像个“假人”的。
最近这段时间我一直都在对各种工具进行实际的操作演示，要说最直观的一个体会，那就是制作视频数字人的软件门槛确实是已经降下来了。
到了现在你只要去录制一段几分钟左右的原始素材把它们丢进去，剩下的事情基本上全都交给AI去处理就可以了。现如今的技术已经能够做到百分之百地还原你的神态以及动作，甚至连那种极其细微的呼吸感还有眨眼频率都可以对得上，不再像以前那样僵硬得活像个木头人。
最能够让我感到惊喜的地方在于，现在的这些软件对于咱们普通人来说表现得非常友好。
以前在开展这类内容的制作工作时，最让人感到头疼的事情就是去进行脚本的创作以及配音工作。现在你只要把一个主题输入进去，AI就可以自动帮着你来生成口播脚本，然后再搭配上你已经克隆好的那个音色，整个流程下来会显得非常流畅顺滑。更关键的一点是，以前很多软件生成出来的视频都会带着水印，或者是对时长进行了一些限制，现在的工具基本上都已经把这些限制给放开了，不仅可以让视频实现无水印下载，在生成时长方面也没了任何限制。
还有很多的朋友都在问我，这个东西到底会不会很难学？
说句心里话，现在的这些操作逻辑就跟使用美图秀秀一样简单。你并不需要去了解什么特别复杂的理论知识，也不需要去购置那些昂贵的显卡。在很多时候，你只需要把文字填到里面去，选好你所克隆的那个数字人形象，剩下的事情也就是等着系统去自动进行渲染出片了。
在这中间其实是有一个技术逻辑在里面的：AI凭借着深度学习，把你的面部肌肉运动以及声音频率开展了高度的关联工作。简单一点来说，也就是系统已经记住了你说话时的那个样子，当你给它提供新的文字时，它会根据发音情况自动去匹配对应的唇形。
这也就是为什么现在的数字人看上去会变得越来越自然。
我在对豆豆羊数字人系统开展相关的测试工作时，发现它把这些零零碎碎的步骤整合得十分到位，从进行脚本的生成一直到音色的调节，基本上在同一个界面当中就能够得以完成。对于那些想要去节省时间、节省成本的自媒体人来说，这种一体化的操作确实是可以避开掉很多的坑，起码不用再好几个软件之间来回地跳来跳去了。
并且，现在的场景搭建工作也变得更加简单了。以前你可能还得需要去购买绿幕、对灯光进行调节，现在直接运用软件内置好的那些背景，甚至能够实现一种低成本的实景融合。
这对于那些并不想去露脸、或者说根本没有时间天天去做直播的人来说，真的可以算是一个红利了。
你不需要去担心什么镜头感的问题，也不用去一遍又一遍地进行重新录制，你只需要负责去把控好内容的方向以及节奏，剩下的那些体力活儿全部都可以交由软件来代为处理。现在的竞争已经不再是去看谁家的设备更贵了，而是要看谁能够更高效地把片子给制作出来。
要是你现在还在纠结到底要不要入场，那么我的建议就是先亲自动手去把它做起来。
技术门槛既然都已经降下来了，剩下的事情也就是看你要怎么去运用它了。千万别去钻研那些个没有什么用处的理论，找一个比较好上手的工具，直接去出一场戏尝试一下，这绝对比看上一百遍教程都要管用。
亲自动手去做，才算得上是学习AI最快的一种方式。
