你的龙虾(OpenClaw)养成没?

其实我是 IT 行业边缘人士，本应该对于 IT 行业的发展深入研究，对各种大事件了如指掌。只是今年实在是惫懒，对于龙虾（OpenClaw），莫名地激动不起来。至于原因嘛，是去年这个时候忙碌伤了，脆弱的心灵受伤了。

去年这个时候是 Deepseek 最红火的时候，那个时候我们与厂商总代夜以继日地学习先进的 AI 技术，一起推广 Deepseek 一体机。我虽然不是专业技术人员，自己都能部署 Deepseek，工程师还在公司的服务器上做了演示系统。一切都那么美好。无论是 Intel＋Nvidia 的方案，还是国产芯片显卡的配置方案，我都有很多，上中下多种方案，适应不同的需求。客户的咨询也很多，我们努力地交流方案，虽然没有成单，但是从 2 月忙到 5 月，依旧感觉很充实，对未来充满了希望。

然而负面新闻一个个冒出来，压都压不住。原来 AI 的数据清洗与训练，是个高难度、耗人工的工作，后期人力与资源的维护成本高昂，而且这样的人才稀缺。方案的落地是个未知数，方案的投入产出比更是不忍直视。热度一下就没有了，那些做过的方案如泥牛入海，很不是滋味，感觉是白忙一场。

当 OpenClaw 出现的时候，我是想再次安装尝试，但是看看我这多年前的电脑，明显硬件跟不上，也就放弃了。不知道是幸运还是不幸，后来就爆出来很多安全问题，有些人不得不再次付费卸载。这项技术肯定是有它的适用范围，有它的先进性，但是就像去年的 AI 浪潮一样，很不接地气。那些大厂大概也就是把 OpenClaw 做些阉割，甚至改造得面目全非，号称这个就是 OpenClaw，去占有市场吧。

周围不少从业者重复着去年的节奏，对于 OpenClaw 有着狂热的兴趣，毕竟这是新兴的技术，是业务的增长点。我是想跟跟潮流，但是一想到去年追 Deepseek 的浪潮，最后被拍在沙滩时的窘迫，就望而却步了。总不能为了养龙虾，又要投入新的硬件与精力吧。

我一直觉得 OpenClaw 的浪潮总要持续到 5 到 6 月，然而我又估计错。时至今日，OpenClaw 已经算过去。不知道 Hermes 具体怎么样，反正都说它是 OpenClaw 之后最主流的下一代 AI Agent 框架。翻译成我们普通人能听懂的言语，就是 Hermes 是最先进的，引领着潮流。幸亏它是美国的，要不肯定已经在国内红红火火地推广与部署。

想来这一波波的领先技术，就像巴黎时装周，不断地展示，收获着众人羡慕的眼光，收获着投资人的青睐。这让我脑子里总是浮现春天到了，万物发芽，又到了交配的季节，动物们躁动的场景。毕竟有的人拿到了投资，有的人的 IPO，有的股票大涨，赚得盆满钵满。而普通的看客，包括我们底层的从业者，就像那韭菜，一波一波地被收割。

我们本身，还有很多小公司，就那么点数据，值得花那么多钱去 AI 化吗？我们本身就那么点活，有必要那么偷懒吗？最近一年我一直用着公共 AI，当然豆包用得最多，出于个人喜好与使用习惯，感觉已经足够用了。

或许有人担心，我们不学习就会被淘汰。其实对于多数人来说，那是想多了。你学习不学习，都将会被淘汰，或早或晚。淘汰又不妨碍每天吃饱饭睡好觉，也不妨碍每天开开心心的，只是听不懂他们创造的那些概念词汇，不是面临生死。没有必要着急。而且那些听不懂的词汇，大概率是想忽悠你成为韭菜。所以啊，不着急了。“它强任他强，清风拂山岗”嘛。咱慢悠悠地来。