AI赋能阅读新探索 交流聚力启思路

研讨会上，张蕊老师围绕主题作引领发言，明确本次教研聚焦三大方向：一是AI工具在整本书阅读课前导读、课中导学、课后拓学全流程的应用场景；二是借助智能技术破解学生阅读碎片化、浅层化难题，构建深度阅读指导策略；三是研发可落地的AI辅助阅读课例与评价方案，提升教学实效。

思想碰撞

工作室成员结合自身教学实践展开热烈交流，各抒己见、碰撞思想，围绕AI阅读助手、智能批注、个性化阅读报告、数字资源库搭建等实操应用分享真实经验、探讨现存困惑，让研讨更具针对性和实效性。多位成员结合具体课例，详细分享了AI工具在不同学段、不同文本阅读中的应用心得：有的老师谈到，在课前导读环节，借助AI工具生成贴合文本主题的动画解读、人物关系图谱和背景知识微课，有效激发了学生的阅读兴趣，解决了传统导读中“背景讲解枯燥、学生注意力不集中”的问题，尤其在引导低年级学生阅读经典名著缩写版时，AI生成的图文结合导读材料，能帮助学生快速走进文本；有的老师分享了课中导学的实操方法，利用智能批注工具，让学生实时标注阅读疑点、难点，AI同步捕捉学生标注高频问题，自动生成课堂研讨议题，既节省了教师备课筛选问题的时间，又能精准对接学生阅读痛点，让课堂研讨更具针对性，有效破解了“学生阅读浮于表面、不会深度思考”的难题；还有的老师重点交流了课后拓学的创新实践，通过AI生成个性化阅读报告，精准分析学生的阅读速度、阅读重点、理解程度，针对不同学生的薄弱点推送拓展阅读材料和分层练习，实现“一人一策”的精准辅导，同时借助AI搭建班级整本书阅读数字资源库，整合学生优秀批注、读后感、思维导图等成果，方便师生随时查阅、交流、复用。

技术赋能

本次研讨立足教学痛点、聚焦技术赋能，为工作室后续课题研究与课堂实践明确了方向。下一步，张蕊语文工作室将持续深化AI与阅读教学融合研究，以教研创新助力学生阅读能力与核心素养协同发展，打造智慧阅读教学新范式。