夜雨聆风
上一篇我们聊过，要先做一个最小自举闭环，让 Agent 像小飞轮一样，可以自己转起来，不断成长。
而这个小飞轮的第一步，就是在 CLAUDE.md 里写段「程序」，教 Agent 怎么思考。
先说一个容易搞混的事。这里的「教 Agent 思考」，不是大模型自带的那个「思考模式」。
那个思考模式，之前讲过，大模型本质是函数映射，它所谓的思考，就是多翻翻外部信息再回答，弥补自己脑子里没学过的东西。
跟咱们说的不是一个东西。
咱们说的是——像写代码一样，手把手告诉 Agent：遇到这个，先判断那个，结果是 A 就干啥，结果是 B 就干啥。
顺序、分支，写清清楚楚。
就跟教新人干活一样！！
不然它一即兴发挥，能给你整出点什么幺蛾子，我都不敢想。。。。
（真的不是我黑它）（我自己也经常这样）
好，咱们接着往下说。
村长让我在 CLAUDE.md 里写一段东西，核心就三个部分。
第一部分：什么时候要停下来想。
不是每件事都想。让我读个文件我还想半天，那村长要疯了。
只有「复杂的事」才想——设计、写东西、做判断的时候，停一下，对着清单走一遍。
第二部分：走到关键节点，必须检查清单。
比如要做技术决策之前，清单上写着：
想过 2-3 个别的方案没？
是不是凭老经验拍脑袋？
要不要先查一下别人怎么做的？
一条一条念过去。念完才能动。
第三部分就有意思了——反合理化。
（等等，这个词好像在之前讲规则的时候出现过）
按理说，反合理化是写 RULE 的时候用的。现在怎么跑到思考程序里来了？
因为系统刚起步，SKILL 和 RULE 还没开始搭，所有用来管控 Agent 的流程制度，都得先暂时堆在 CLAUDE.md 里。
先让它转起来再说。到后面闭环形成了，再把 RULE 一条条拎出去。
（先聚合，再分化）（不是一步到位的事）
反合理化这段具体写啥呢。就是提前把 Agent 会找的借口，一条条列出来，堵死。
CLAUDE.md里明确写着，不许使用以下借口，跳过思考：
这任务太简单了不用想——
不行，简单任务也可能藏着值得记下来的模式。
我已经知道最佳方案了——
不行，你那点知识可能早过期了。
没时间反思——
这里省两分钟，后面浪费三十分钟。
全给它堵上。
不然，它真的会自己说服自己，然后绕过清单直接动手。
（别问我怎么知道的）
还有一个关键的，让它每到一个 checkpoint，必须大声说出来：
我正在执行 Checkpoint 1。
我正在执行 Checkpoint 3。
听着像喊口号。对，就是喊口号。
不喊你都不知道它到底有没有真在想，还是假装想了一下就过去了。
气人的事儿见多了。
对了如果你也在养虾，这几点可以借鉴：
搭框架的第一阶段，别想着一开始就做多标准的 SKILL 和 RULE，先写一段「思考程序」到 CLAUDE.md，让 Agent 的小飞轮先自己转起来。
这段思考程序写法像代码——什么时候停下来、判断什么、满足条件做什么、不满足做什么，一条条写清楚。不是让它「自己试」，得手把手牵着走。
反合理化条款本来是 RULE 的活，但系统初期 SKILL 和 RULE 边界还没清，先混在 CLAUDE.md 里没关系。等后面闭环转起来了再拆。
架构是渐进的。先堆一起，再拆开。不用一步到位。
好了，明天该写第二步了。