从大学毕业到进入职场已有多年,慢慢的从小白也成为了一个管理者,见过太多技术浪潮带来的变革。2013年移动互联网兴起时,传统企业一片哀嚎;2017年云计算普及,会计、出纳岗位大幅缩减;如今,AI又来了。最近公司招聘,我发现一个有意思的现象:"人工智能训练师"、"无人机航线规划师"这些新职位越来越多;而另一边,行政部的同事告诉我,他们用AI替代了大部分基础文案工作,团队从5个人缩到了2个人。这让我意识到,AI真的来了,比以往任何一次技术变革都来得又快又猛。
作为管理者,我焦虑过、也兴奋过。翻阅了大量研究报告和媒体报道后,谈谈我的观察和思考。

一、残酷的现实:AI确实在"吃掉"部分岗位
2025年以来,"AI取代白领"已从科幻悬念变成资本市场的热门叙事。微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼预言,未来18个月内,AI将在大多数专业任务上达到人类水平。Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊直言:AI可能淘汰一半入门级白领岗位。
作为管理者,我必须说真话:这些预言绝非危言耸听。我自己的团队就在经历这个过程,去年我用AI工具优化了数据分析流程,3个人的活现在1个人就能干,干得快又干得好。IBM首席执行官阿维德·克里希纳透露,公司已用AI取代了数百名人力资源部门员工。某投行算过一笔账:一个分析师年薪约150万元,而AI系统年成本仅30万元,却能完成3个分析师的工作量。
波士顿咨询集团2026年发布的研究报告显示,未来4到5年内,约10%至15%的岗位将被AI淘汰,主要集中在以下几类:
• 呼叫中心专员:AI客服可以24小时不间断处理海量咨询,成本仅为人工的十分之一;
• 初级金融分析师:AI在数据处理、报表生成方面的效率远超人类,摩根大通等投行已部署AI替代部分分析师;
• 数据录入员:自动化处理技术成熟,这类岗位正被快速替代;
• 基础翻译:AI翻译软件如DeepL、ChatGPT已能提供相对准确的翻译,基础翻译需求锐减;
• 部分内容营销岗位:AI可以快速生成营销文案,初级文案岗位需求下降。

二、另一面:AI也在创造新机会
站在管理者的角度来说:AI不是来"消灭"我们的,而是来"升级"我们的。联合国开发计划署2025年发布的报告显示,全球60%的受访者认为AI将创造新的职业机会,仅有13%的受访者担忧AI会导致人类失业。
人社部2025年5月公示:国家拟新增17个职业,包括跨境电商运营管理师、无人机群飞行规划员、生成式人工智能系统测试员等,还增加42个新工种。我司最近就在招"AI产品经理",年薪开到了40万+,还招不到人。
岗位类型 | 特征描述 | 典型岗位 |
增强型岗位 | AI赋能人力,需求扩张,人力仍是核心价值创造者 | 软件工程师、资深律师 |
再平衡型岗位 | AI辅助工作但需求有限,岗位需重新设计 | 内容营销、学术研究 |
分化型岗位 | AI替代基础任务但需求可扩张,初级岗位受冲击,资深岗位需求提升 | 保险销售、IT支持技术员 |
替代型岗位 | 需求固定另外AI替代核心任务,会出现岗位净流失 | 部分金融分析师、呼叫中心专员 |
赋能型岗位 | AI融入日常工作但不改变核心结构 | 临床助理、实验室技术员 |
低影响型岗位 | 自动化可行性低,短期内不会被显著改变 | 医生、教师 |
我特别想强调"增强型岗位",这是AI时代最值钱的岗位。AI赋能人力,需求扩张,人力仍是核心价值创造者。典型代表就是软件工程师和资深律师:我用AI辅助编程,效率大幅提升,但核心架构设计还是得靠人;资深律师甚是如此,AI可以把4小时的法律检索压缩到15分钟,但诉讼策略和客户关系维护,AI干不了。

三、我的判断:不必恐慌,但也不能盲目乐观
作为带团队的人,我见过太多盲目乐观和过度恐慌的人。波士顿咨询的研究揭示了一个关键洞察:AI对就业的核心影响是"重塑为主、替代为辅",未来2到3年,50%至55%的岗位将被AI重塑,但全面岗位替代的速度远慢于工作模式重构。
"替代"与"创造"在时间上不同步。博鳌亚洲论坛上有专家提醒,目前AI替代掉的岗位比新创造的要多。这意味着转型阵痛不可避免。我公司去年优化了一个数据采集岗位,员工绩效还行,但公司还是决定用AI替代,理由很简单:省钱。这种做法是否合理?法律如何保护劳动者权益?这些问题值得我们每个管理者思考。
第二句话:AI带来的不是"岗位消失",而是"任务重构"。以我熟悉的团队管理为例:AI可以帮我写周报、做数据分析,但它代替不了我带团队、做访谈、感知下属情绪。那些需要想象力、共情力、创造力的任务,恰恰是AI的盲区。我经常跟团队说:"AI能帮你完成80%的基础工作,但那20%的核心价值,才是你安身立命的根本。"
第三句话:"人机协同"才是大多数人的宿命。微软的研究指出:AI如何协助工作,"被取代"值得关注。AI像是一个超级助手,它放大的是你的能力边界,而非取代你这个人。
那么我们该如何应对呢。
-抱政策红利。我国已将人工智能列为战略性新兴产业,各地陆续出台AI人才引进政策、职业技能培训补贴。深圳、杭州等地对AI相关岗位有个人所得税优惠,上海设立了"人工智能人才实训基地"。作为管理者,我建议团队里的人多关注这些政策,找到适合自己的赛道。
-养"不可替代"的能力。10年职场经验告诉我,最稀缺的能力是:提出好问题的能力、跨领域整合的能力、与AI协作的能力。当AI能完成基础工作时,高阶的策划、决策、创意就成了人类的专属领地。在我国,"复合型人才"越来越吃香,既懂业务又懂技术,有专业深度又有跨界视野,这类人才在就业市场上极具竞争力。
-制度层面的保障。技术变革从来不只是技术问题。当AI大规模替代岗位时,劳动力如何转移?技能如何再培训?社会保障如何兜底?可喜的是,有关部门已意识到这些问题。人社部持续推进"职业技能提升行动",《人工智能法》也在积极研究中。作为企业管理者,我们有责任在追求效率的当下,考虑员工的出路和未来。
#新一代年轻人的建议:如何快速掌握AI?
作为带过几十人团队的管理者,我见过太多年轻人面对新技术时的两种极端:要么完全无视,要么焦虑过度。其实没那么复杂,我的建议很实在:
【快速掌握AI基本技能】
• 把AI当工具而非玩具:与其刷短视频看AI生成的搞笑内容,不如真正用AI帮自己干活。写论文、做设计、处理数据,用起来才是王道;
• 掌握"提示词工程":会提问比会回答重要。在我国,"提示词工程师"已成为新兴职业,一个好的提示词可以让AI输出质量提升数倍;
• 关注国产AI工具:文心一言、通义千问、讯飞星火等国产大模型正在快速迭代,不但免费又懂中文语境,掌握这些工具本身就是竞争力;
• 参加正规培训:我国多所高校已开设AI通识课程,B站、网易云课堂等平台也有大量优质资源。
【拥抱AI带来的便利和高效】
• 用AI放大自己的优势:如果你擅长写作,AI可以帮你查资料、改语法、想创意,但你独有的观点和情感是AI学不来的;
• 跨界整合是核心竞争力:波士顿咨询报告指出,"专业集成人才短缺成为AI规模化部署的关键瓶颈",拥有跨领域知识整合能力的人才将愈加青睐;
• 保持学习心态:AI技术迭代快,10年职场经验告诉我,不变的就是变化。与其焦虑,不如行动;
• 发挥人类独有优势:想象力、共情力、创造力,这些是AI难以企及的领域。在AI时代,最不会被替代的不是最会写代码的人,而是最懂人心、最有创意、最能整合资源的人。

#不同岗位适用的AI工具,收藏好
作为一个在一线摸爬滚打多年的管理者,我深知"工欲善其事,必先利其器"。针对前文提到的六类岗位,我在这里推荐一些主流AI工具:
岗位类型 | 典型岗位 | 应用场景 | 推荐AI工具 |
增强型岗位 | 软件工程师 | 代码编写、调试、架构设计 | GitHub Copilot、Cursor、通义灵码、Codeium |
资深律师 | 法律研究、文书生成、合同审查 | 智合同、秘塔写作猫、Alpha法律智能系统、ChatDOC | |
再平衡型岗位 | 内容营销 | 文案创作、图片设计、视频制作 | ChatGPT、Claude、文心一言、讯飞星火、Midjourney、DALL·E 3 |
学术研究 | 文献检索、论文综述、数据分析 | Consensus、Elicit、Connected Papers、知网研学 | |
分化型岗位 | 保险销售 | 客户分析、销售辅助、客户沟通 | 销帮帮、销售易AI版、企业微信智能助手 |
IT支持技术员 | 故障诊断、自动化运维、监控告警 | 阿里云智能运维、腾讯云AI运维、Datadog AI | |
替代型岗位 | 金融分析师 | 数据分析、报表生成(需尽快转型) | FineBI、Power BI Copilot、Tableau AI |
呼叫中心专员 | 智能客服、客户支持(需尽快转型) | 智齿科技、网易七鱼、Intercom AI | |
赋能型岗位 | 临床助理 | 医学影像分析、诊断辅助 | 腾讯觅影、平安智慧医疗、推想医疗 |
实验室技术员 | 实验管理、数据记录 | Labguru、Benchling、SciNote、讯飞听见 | |
低影响型岗位 | 医生 | 病历质控、患者管理、文献检索、阅片辅助 | 微医AI助手、好大夫AI、医学文献王、智能影像辅助诊断系统 |
教师 | 教学设计、作文批改、课程制作、教案生成 | 批改网、智教AI、小鹅通AI、通义千问 |
需要说明的是,以上工具只是当前市面上的主流选择,AI工具迭代极快,建议大家保持关注。作为管理者,我也在持续学习和尝试新工具,团队里每个人都会用AI,已经成了我们的基本要求。
结语
AI不会让职场消亡,但会重新定义"工作"的含义。10年前我做专员时,很难想象今天的管理工作是什么样子;10年后,也许今天很多岗位都会消失,但新的岗位会诞生。历史总是押着相似的韵脚,但每一次转型都伴随着剧痛,也孕育着机遇。与其焦虑AI会不会取代你,不如思考如何让AI成为你的分身。AI是一面镜子,映照出我们自身的价值所在,那些需要人类独特智慧、情感与创造力的领域,才是我们在AI时代安身立命的根本。
夜雨聆风