夜雨聆风
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一
什么是Anaconda？
Anaconda 是一个专为数据科学和机器学习打造的 Python（及 R）开源发行版。它最大的特点是集成了 conda——一款强大的包管理器与虚拟环境管理工具。
通过 conda，用户可以轻松安装、更新、卸载超过 1500 个科学计算包（如 NumPy、Pandas、Scikit-learn），并为不同项目创建相互隔离的 Python 环境，彻底解决版本冲突问题。Anaconda 预装了 Jupyter Notebook、Spyder 等常用工具，开箱即用，省去繁琐的手动配置。
二
安装教程获取方式
打开【四月学长的百宝箱】小程序，在搜索框输入【Anaconda】。选择对应的选项，点击复制链接，即可获得对应资源啦。
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三
安装教程
1. 创建Anaconda虚拟环境
1. 点击电脑左下角的【开始】菜单，在搜索框中输入【Anaconda】，找到【Anaconda Powershell Prompt】，点击打开该窗口。
2. 输入创建环境的命令【conda create -n 环境名称 python=版本号】（示例：conda create -n py39 python=3.9，py39为环境名称，3.9为所需Python版本），输入完成后按下回车键。
3. 显示是否安装新的包，输入Y，按回车键，开始安装虚拟环境所需的包。
4. 等待安装完成后，终端会弹出激活该虚拟环境的提示命令（通常为【conda activate 环境名称】，如conda activate py39），复制这个命令，粘贴到终端中并按下回车键，激活虚拟环境。
5. 激活环境后，输入【python】，按下回车键，查看当前虚拟环境的Python版本。
6. 终端显示Python版本为3.9（与创建时指定的版本一致），说明虚拟环境创建成功且激活生效。
2. PyCharm配置Anaconda虚拟环境
1. 打开电脑上已安装的PyCharm软件，点击界面左上角的【文件】，在下拉菜单中选择【设置】，进入设置界面。
2. 在设置界面左侧，找到【项目：pycharm测试】，展开后选择【Python解释器】，点击解释器栏右侧的下拉箭头，选择【全部显示】，查看所有可用的解释器。
3. 点击页面左上角的【+】号按钮，在弹出的窗口中选择【添加本地解释器】。
4. 在弹出的窗口中选择【conda环境】，点击【使用现有环境】旁边的小箭头，选择刚才创建的虚拟环境【py39】。
5. 点击【确定】按钮，保存配置并退出设置界面。
6. 回到PyCharm编辑界面，输入一段测试代码，点击右上角的三角形运行图标，开始运行代码。代码能够正常运行，无报错提示，说明Anaconda虚拟环境已在PyCharm中配置完成，可以正常使用。
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