新都中学AI赋能课堂教学工作坊活动纪实

代硕老师通过QuickForm网站创建教学任务，学生作答后自动生成详细学情报告，给出对个别学生及时干预或对全班深化哪些重点内容的教学建议。王笑言老师以七年级“How can we make good plans?”语篇为例，课前使用希沃AI精准锚定起点，课中AI实时研判学习状态，课后AI沉淀数据定位薄弱点，实现靶向备课、靶向上课。

张纯老师以七年级“same or different”阅读课为例，无需学生终端设备，教师拍照上传答题卡，使用豆包等通用AI即可实时生成诊断结果，成本低、易推广，还能自动生成后续教学建议。刘雪滢老师分享了两大亮点：一是在豆包中创建AI智能体，成为学生的英语语音小老师，实时对话与发音评价；二是用DeepSeek生成小组积分系统，课堂即时加减分，极大调动学生参与热情。王欣老师利用豆包快速生成班会课件，同时借助手机E听说APP进行AI作文批改，让日常写作反馈更加及时。

       魏燕老师使用即梦AI让教材中的图片和对话“动起来”，生成立体化互动效果，让静态文本变成可感知的真实场景。石雨白老师借助匠邦AI上传并线上批改英语作文，智能生成批改反馈，大幅减轻教师批阅负担。

      王爽老师分享了AI赋能英语写作课案例，当堂检测后AI及时反馈，学生随即修改，AI二次秒判，实现能力闭环与可视化提升，让每一次写作都看得见成长。

王才丽老师分享了使用DeepSeek或豆包生成趣味英文歌词，再通过Suno合成歌曲，让学生在朗朗上口的旋律中轻松记忆单词，同时借助Twee网站的海量备课小工具，高效设计贴合学情的教学活动。尹平老师利用豆包等AI生成英语故事配音素材，学生分角色朗读配音，在真实语境中锻炼英语思维与语言输出能力，文案简洁易懂且适配不同年级。

      武一聪老师介绍了蜜蜂家校、班小二等智能评价工具的应用，展示了如何借助AI实现学生日常表现的自动量化，真正实现高效、全面、可追溯。王晓楠老师以AI朗读评价为切入点，展示了如何借助技术实现朗读表现的秒级专业评价，为语文朗读评价提供了可复制的实践范式。

      宁可新老师以“‘语’AI对话”为主题，分享了与豆包对话开展深度思考的实践，展现了AI作为思维伙伴，如何助力语文学习从浅层互动走向深度探究，为学生高阶思维的培养提供了新的思路。何姗珊老师分享了如何利用AI预判易错点、精准备学情，通过关键词标注、高频错误筛查等方式，提前定位学生的薄弱环节，实现靶向教学与精准突破，为AI赋能课堂教学的前置性评价提供了清晰的实践路径。

      聂燕飞老师分享了课堂练习学生提交答案后AI秒级批改，自动识别错误，生成全班学情诊断报告，精准定位薄弱点，让讲解直击痛点，AI还可以通过动态模拟工具将其可视化呈现，帮助学生建立微观视角，理解反应本质，让学科学习不再停留在书本与想象。

      赵省身老师从破解评价难题的四大核心方向入手构建一套全新的解决方案。从数据采集到反馈干预，从学情分析到个性化指导，四大核心方向协同发力，让精准教学不再是口号。

     李宇清老师以AI赋能初中历史课堂评价为主题，紧扣评价核心，系统讲解AI如何破解传统历史课堂评价单一、反馈滞后、学情模糊等痛点，构建课前诊断——课中实时评价——课后精准复盘的完整评价闭环。李老师以《秦统一中国》课例展示：AI自动生成时间轴、动态演示制度、互动问答+当堂检测，一站式完成知识与素养评价，让历史课堂可感、可探、可评。

      赵雅璐老师带来《智评历史：AI赋能中国现代史学习评价新范式》专题分享，全程聚焦AI智能评价，以中国现代史为载体，构建全过程、多维度、证据驱动的智能评价体系，让评价真正成为学习引擎。

赵玥老师围绕 AI 在初中生物教学中的应用展开交流，指出传统教学存在学情数据搜集难、分析反馈慢、教学指导不精准三大核心问题。AI 可自动采集答题、作业、实验操作等多元过程性数据，快速批改作业、生成学情报表，精准定位知识漏洞并推送个性化资源，实现精准教学。同时介绍了 AI 在生物教学的具体场景：课前诊断、课中即时评价、实验操作评价、作业批改、课后辅导与综合素养评价。并分享典型案例，如用豆包 AI 图像识别评价细胞装片制作，错误率显著下降；AI 量化课堂表现，让评价更客观；结合 AI 物种识别与 AR 开展生物分类项目式学习，落实核心素养。整体说明 AI 能优化教学评价、减负增效，推动生物教学向数据化、个性化、素养化转型。

梁清云老师就Ai赋能课堂教学提供新的思路和方法。他提到OpenMAIC是清华开源的AI课堂平台，输入课程主题，会自动生成带语音讲解的PPT，还有互动测验和虚拟同学。课堂是模拟真实上课，有AI老师讲课（带语音和白板演示），还有几个AI“同学”会提问、讨论、抬杠，中间穿插小测验。最后还能直接导出PPTX或者带互动的HTML小程序。于新课标要求的探究式课堂，OpenMAIC能帮你快速搭出框架，省下大量备课时间。

周华荣老师举例说明AI融合体育教学与体质检测，主要体现在：一是体育课实现“人人都被看见”。 利用摄像头+姿态识别AI，跳绳、立定跳远等项目的动作可实时分析、即时反馈。原本一位教师一次只能指导3-5人，现在全班都能获得个性化纠正，学生对着屏幕自我修正的积极性大幅提升。二是体质监测从“测完即止”转向“数据驱动教学”。 AI自动计时、判定动作规范性，测试效率提升一倍以上。更重要的是，系统为每个学生生成体质健康变化曲线，异常波动自动预警，教师据此调整教案、分层施教。三是AI解放教师，回归育人本质。 教师从繁琐的计数登记中脱身，把更多时间用于陪伴、鼓励与手把手指导。

      活动最后，诗超主任、萍萍主任、雅文主任对本次工作坊活动进行了总结，充分肯定了各位老师在AI课堂评价探索中的实践成果，针对工作坊未来的发展，提出了具体的改进措施, 鼓励老师们在日常教学中大胆尝试AI工具，将PPT中的理念转化为常态化的教学行为,建议工作坊定期开展“磨课”与案例分享，形成可复制、可推广的AI教学评价模式,希望全体教师继续深耕技术与教学的融合，在实践中探索、在反思中成长，以AI赋能课堂评价，点亮教学的新路径。