夜雨聆风去年8月才宣布进军造车领域，今年北京车展，追觅就带着新品出现了。
不是作为供应商，是带着三款SUV——星际T08、T08L和D09——以独立展位亮相。从官宣跨到汽车业到站上车展，不到一年。
追觅自有品原是聚焦扫地机器人、洗地机、吹风机等家电的，而跨界造车这几年已经不是新鲜事了。
但追觅创始人俞浩在晚点一篇长达6小时的专访里说的一句话，让这个跨界多了值得我们看一看的一层。
他在回应晚点的“字节有 App 工厂，追觅有俞浩宇宙”时说：“我们做100个、1000个产品，跟字节做APP 工厂是一样的，它能在移动互联网时代做1000个APP，我就在机器人时代做1000个产品链。”
扫地机、吹风机、洗地机等各种家电品类，现在加上汽车。在他的叙述里，这不是“看哪个赛道热就冲进去”，而是同一套类似逻辑的延伸——假定不知道哪个会跑出来，所以都试，让市场说话。
这套逻辑，可以说是互联网产品思维的精髓之一了。
问题是，它真的能从APP搬到实业里吗？
做App和做产品，具体差在哪里
先说互联网为什么能这样玩。
字节做1000个App，边际成本结构决定了它玩得起。
第一个App和第一千个App，主要的成本都是人力和时间。一个功能上线，实时可以看数据，不行就下线或迭代，资源往跑出来的方向集中。
这套逻辑的核心，是试错的代价足够小，反馈足够快。
然而，实业产业不一样。
做一款新产品，开模、备货、建供应链，每一步都需要物理实现。
没造出来之前，你不知道它好不好；造出来了，成本已经发生了。就算上市后发现卖不动，库存还压在那里。
这不是说实业人不愿意试，而是这个尝试的代价相比互联网是量级上的巨大差距。
所以很长一段时间里，互联网产品思维在实业里的迁移是有天花板的。
你可以学它的市场敏感度、学它的数据意识，但“广撒网、快迭代”这套核心操作，成本结构摆在那里，学不来。
但有些环节在数字化/AI加持下，这个逻辑开始松动了
这几年有意思的变化是：实业里“必须物理实现才能验证”的环节，正在被局部打破。
先看市场端。
服装行业有一家公司，Shein，的做法是比较典型的。它的"小单快反"模式，本质上就是把互联网的测试逻辑搬进了供应链。
先做100件样衣上线，根据真实销售数据决定要不要加单，不行的款式重新回炉设计。整个从设计到上线的周期，最快能压缩到一周。
（当然，这其中也有其他的手段来支撑这样快速的迭代周期。比如，款式间用一个版，也就是不需要重复打板，只需要进行局部微调，换面料等尝试就可以二次快速上线测试。这都是题外话了）
相比之下，传统服装品牌提前半年押注下季产品，结果只有两种：押对了大卖，押错了库存堆仓库。
据公开数据显示，Shein押中爆款的概率达到50%，原价卖出率约90%，滞销库存只有不到10%。
这背后不是设计团队更厉害，而是反馈链路变短了，试错成本变低了。或者说，这才是互联网产品逻辑真正发生作用的地方。
再看研发端。
美妆行业出现了另一个维度的变化。
联合利华曾在其旗下品牌的研发中引入AI工具，在几秒钟内测试数百万种配方组合，把原来需要团队花数年时间才能完成的验证过程，压缩到了虚拟环境里完成。
另据行业数据统计，头部美妆企业借助数字化调研工具，能将新品从研发到上市的周期从十几个月缩短至数月。
这和Shein的逻辑，本质上高度相似的：把原来只能在现实中发生的验证，提前到成本更低的环境里完成。
配方组合不需要全部实验室跑一遍，款式反馈不需要先铺货再等数据——“先验证、再投入”的窗口，在这些环节里被打开了。
这跟互联网产品思维的精神是相通的。只是它发生的不是在代码层面，而是在配方、款式、选品这些原本必须物理实现的地方。
实业品牌怎么判断自己有没有这个空间
看到这里，可能有人会问：这个逻辑放到我的生意里，适不适用？
没有通用答案，而且可以说，由于行业各自的特殊性以及商业模式、成本结构间的巨大差异（尤其是互联网vs.实业），多数都只能局部的借鉴，或是思路上的启发。
但有几个问题或许可以打开我们的思路。
第一个问题：你的产品验证，能不能在物理生产之前完成？
美妆的配方可以虚拟跑，服装的款式可以先拍图测反馈，甚至可以数字人试穿等。但有些产品，不造出来就没办法知道好不好。
验证能不能提前，是研发端有没有迁移空间的关键；或至少部分的验证工序。
第二个问题：你的市场反馈，能不能在大规模铺货之前拿到？
能不能先做小批量、先在局部市场试、先用线上渠道测？
反馈链路越短，市场端的空间就越大。Shein能做到是因为供应链足够柔性，电商渠道数据足够实时，两个条件缺一不可。
第三个问题：你试的这些，有没有可以复用的底层？
俞浩在专访里说了一个细节。
“过去企业做一款产品要测很久。现在不同了，通过视频/直播方式，一周能把卖点测出来。那为什么不一次做100款？做100款和做一款产品的成本只差1.2倍。因为80%的基础平台一样（机身、轮子、电机、主控板），差异在模块（加不加外扩、带不带杀菌等等）。”
这里除了其同样在做类似于互联网AB test的市场验证外，就是其可复用的底层平台在起作用了。
Shein的供应商体系也是如此，柔性产能是多年积累的结果，不是上来就有的。
如果没有可复用的底层，多试就是多烧钱，跟互联网思维的精髓南辕北辙。
这三个问题不是非此即彼的门槛，而是帮你定位潜在空间可能在哪里。
满足的条件越多，迁移的可行性相对就越高；只满足一部分，可能只有局部环节能用；条件都不具备，硬搬这套逻辑，结果大概率是把互联网的灵活性学了个皮毛，把实业的成本风险放大了一圈。
逻辑能迁移，但不是整套搬
现在没有人可以判断追觅跨界的成效如何。
但回到俞浩说追觅跟“字节做App工厂是一样的”，从他描述的实际打法来看，似乎并不是真的随便试。
他们花了多年时间建供应链、打磨底层技术平台、积累全球渠道，还包括不为外界所知的举措乃至试错，在这个基础上才有“底气”做模块化的多品类扩张。
这跟字节随时可以上线新App的逻辑，成本结构上还是不一样的。但他做对了一件事：在实业里找到了那些可以低成本验证的环节，在那些环节上用了接近互联网的思维方式。
这可能才是这套逻辑真正值得借鉴的地方。
不是“我也要做1000个产品”，而是：在你的生意里，有没有那个可以先用低成本验证、再决定是否大规模投入的节点？如果有，它在哪里？
想清楚这个问题，比学哪套方法论都更重要。
这类问题每家企业的情况不太一样，切入点也各有不同。有想法欢迎交流。
本文资料来源：晚点《对话追觅俞浩：我的真实世界》；公开报道整理分析；行业研报；专家访谈；项目经验
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