夜雨聆风AI 恐慌论者兜售的永久性底层阶级论调，既无说服力，也毫无新意。它不过是劳动总量固定谬误换了套新包装。
劳动总量固定谬误认为，世上的工作总量是恒定的。它预设了一场零和博弈：现有劳动者必须与任何能胜任工作的对手竞争，无论对手是人、机器，还是如今的 AI。只要有用工作的总量固定，AI 干得越多，留给人类的就越少。
这种预设大错特错，因为它完全违背了我们对人性、市场和经济学的常识。人类的欲望与需求永远在膨胀。
近一个世纪前，凯恩斯曾留下著名预测：自动化将让人类每周只需工作 15 小时。
当然，他错了。
他确实猜中了自动化会带来劳动力过剩，但人类并没有坐享其成，而是创造出各种全新的生产活动，填满了被解放的时间。
毫无疑问，AI 会淘汰某些任务，也会压缩部分岗位的生存空间。正如任何变革性技术问世时一样，劳动力市场的形态必将重塑。
但如果据此断言 AI 会导致全行业的永久性失业，那不仅是糟糕的经济学、对历史的无知，更是毫无营养的营销噱头。
恰恰相反，生产力跃升反而会推高用工需求，因为劳动力本身变得更值钱了。
我们的核心逻辑如下。
坦白说，明眼人都看得出来，认知的成本正在雪崩。曾经被视为人类大脑专属的领土，AI 如今正越来越驾轻就熟。
末日论者表示：“如果 AI 能替我们思考，人类的护城河就会蒸发，终极价值将归零。”
照此逻辑，人类仿佛已经穷尽了所有想做与该做的思考。既然 AI 承担了越来越大的认知负荷，人类自然只能走向边缘。
但历史先例与常识都告诉我们：当某项核心生产要素的成本骤降时，经济体绝不会原地踏步。
成本下降，质量与速度双双攀升，新产品变得可行，需求边界向外扩张。
杰文斯悖论依然是铁律：当化石燃料首次让能源变得廉价充裕时，我们不仅淘汰了捕鲸人和伐木工，更发明了塑料！
与末日论者的悲观相反，我们完全有理由相信 AI 会引发类似的连锁反应。
既然 AI 承担了大部分思考工作，人类就能腾出手来，去探索前所未有、也更为宏大的新边疆。
以史为鉴，技术变革终将把蛋糕做大。
每一个曾主导经济的产业，最终都会被规模更大的新产业取代……这反过来，又让整体经济的盘子变得更大。
如今科技行业的规模早已超越了历史上的金融、铁路或工业部门，但作为整体经济或大盘的一部分，其占比依然有限。
生产力跃升绝非负和博弈，而是极其强劲的正向引擎。把大量工作交给机器，最终只会让经济体和劳动力市场变得更庞大、更多元、更复杂。
末日论者巴不得你无视创新史，将认知成本暴跌的瞬间截屏，硬说这就是整部电影。他们的目光死死盯住任务替代，然后戛然而止。
所谓“我们的认知产出将暴增 10 倍，但大家并不会去做更多思考，而是摸摸肚子提前吃午饭去”的论调，不仅是想象力的极度贫乏，更是对基本事实的无视。
末日论者将其标榜为现实主义，但纵观历史，这种事从未发生过，绝无可能！
卢德分子的失算
让我们来看看，当生产力的巨大飞跃席卷整个经济体时，究竟实际发生了什么。
农业
20 世纪初，在农业机械化普及前，美国约三分之一的就业人口集中在农业。而到了 2017 年，这一比例已降至约 2%。
如果自动化会导致永久性失业，那么拖拉机早就应该彻底摧毁劳动力市场了。
但事实恰恰相反，农业总产量几乎翻了三倍，从而支撑了人口的激增。
这些农场工人不仅没有永远失业，反而涌入了当时的人们根本无法想象的新天地，如工厂、商店、办公室、医院和实验室，并最终走向了服务业与软件业。
所以，没错，你确实可以说技术颠覆了普通农场工人的职业前景，但在此过程中，它也释放了全球范围内的劳动力（以及资源）盈余，并开启了一个崭新的经济时代。
电气化
电力也印证了同样的逻辑。
电气化绝非仅仅是用一种动力源替换另一种。它用独立的电机取代了传动轴和皮带，迫使工厂围绕全新的工作流进行重组，并创造了全新的消费品和工业品品类。
正如经济学家卡洛塔·佩雷斯在《技术革命与金融资本》中所记录的那样，这正是技术革命不同阶段的典型特征：早期巨额资本涌入，耐用品成本暴跌，随后耐用品制造商迎来长达一代人的繁荣。
电力转化为真正的生产力并非一蹴而就。在 20 世纪之交，只有 5% 的美国工厂使用电力来驱动机器，且仅有不到 10% 的家庭通了电。
而到了 1930 年，电力已经提供了近 80% 的制造业动力，劳动生产率的增速在随后的几十年里翻了一番。
生产力的提升非但没有摧毁劳动力需求，反而催生了更大规模的制造业、更多的销售人员、更活跃的信贷业务以及更繁荣的商业活动。
更不用说洗衣机、汽车等省力设备带来的二阶效应：它们把人们从繁杂的家务中抽离出来，投入到以往遥不可及的高价值工作中。
随着汽车价格的下降，汽车的产量和相关就业人数双双迎来了爆发式增长。
这就是真正的通用技术的威力：它能重组整个经济形态，并不断拓宽人类创造价值的边界。
我们一次又一次地见证了这一规律。
VisiCalc 和 Excel 的出现让簿记员走向末路了吗？绝对没有。
计算效率的大幅提升反而促使了财务记账需求的爆发，并直接催生了整个 FP&A 行业。
我们减少了约 100 万个簿记员岗位，却增加了约 150 万个财务分析师岗位。
那些新兴的服务业岗位
机器替人干活，未必总能直接带动上下游产业的就业。
有时，生产力释放的红利会跨界流转，在完全不相关的领域催生出岗位净增长。
但如果 AI 带来的结局，是少数人暴富，而大多数人被时代抛弃呢？
至少，这些巨富总得找地方花钱，这就会像过去一样，凭空创造出全新的服务业：生产力狂飙带来财富积累，进而开辟了全新的行当。
倘若没有大众收入的抬升和充裕的劳动力，这些新职业根本无从谈起（哪怕相关技术早在 90 年代前就已就绪）。
对于专伺富人的服务业，人们或许褒贬不一，但客观结果是，所有人的日子都越过越好：旺盛的需求拉高了社会的薪资中位数，反而让更多人跻身富人行列。
Stripe 经济学家 Ernie Tedeschi 提供了一个绝佳的样本，完整重演了一个职业被技术颠覆、改造乃至重塑的全过程：旅行代理人。
技术是否减少了对旅行代理人的需求？是的，毫无疑问：如今旅行社的雇员数量仅剩世纪之交的一半，这笔账几乎全得算在技术头上。
那么，技术真的是岗位杀手吗？并非如此。
那些离开旅行社的人并没有永久失业，而是流向了经济体的其他毛细血管。
从宏观数据来看，剔除老龄化因素后，今天的整体就业人口比例与 2000 年时基本持平。
至于那些坚守阵地、并被技术重新武装的旅行代理人，生产力的跃升直接兑现为了更高的薪水。
Stripe 经济学家 Ernie Tedeschi 表示：“在 2000 年的鼎盛时期，旅行代理的平均周薪是全美平均水平的 87%。而到了 2025 年，这一比例攀升至 99%。这意味着在这 25 年间，该行业的薪资增速跑赢了整个私营部门的大盘。”
归根结底，尽管技术确实重创了旅行代理的就业规模，但放眼全局，适龄劳动者的整体就业率依然坚挺，而那些大浪淘沙留下来的代理人，境遇比以往任何时候都好。
这一点至关重要，它再次证明，AI 末日论者只看到了冰山一角。
增强 > 替代（以及那些尚未诞生的工作）
没错，AI 确实让部分岗位面临生存危机。但对另一些工作而言，AI 则是超级杠杆，能将岗位价值成倍放大。
与其说 AI 在淘汰旧岗位，不如说它在让更多岗位获益：
高盛测算，AI 带来的增强效应不仅足以抵消替代效应，甚至远超后者。
事实上，企业管理者也明显更关注如何用 AI 赋能员工，而非简单地替代人力：
截至目前，在各大公司的财报电话会议上，高管提及 AI 增强的次数，大约是 AI 替代的 8 倍。
尽管高盛甚至没把软件工程师列入 AI 增强清单，但这群人或许正是 AI 赋能人类的最佳样本。
AI 成了写代码的效能倍增器。不仅 git pushes、新 App 数量和新公司注册量在激增，市场对软件工程师的需求似乎也正迎来向上拐点：
自 2025 年初以来，软件开发工作（无论是绝对数量，还是在整体就业市场中的占比）一直在增加。
这是 AI 的功劳吗？说实话，现在下结论还为时过早。但 AI 确确实实让软件工程师如虎添翼，更何况它现在已经是所有企业高管的头等大事。
当所有企业都绞尽脑汁将 AI 融入业务时，必然会大举招兵买马。这反而让特定员工更值钱了，而不是掉价：
受 AI 影响越深的岗位，薪资涨幅似乎越能跑赢大盘（这一点在系统设计领域尤为明显）。
眼下，这种红利或许还局限在少数领域，但一切才刚刚开始。
随着专业技能的普及，机会也将随之扩散。无论如何，这都不是末日论者希望你看到的数据。
与此同时，顶级科技圈社区 Lenny’s Newsletter 主理人 Lenny Rachitsky 的数据显示：PM 的招聘需求已走出利率飙升引发的低谷，正持续回暖，岗位数量创下 2022 年以来的新高：
软件工程师与 PM 双双扩招，直接戳破了劳动总量守恒的谬论。
如果 AI 真能 1：1 替代人类思考，你大可以推断 PM 不再需要那么多工程师，或者工程师不再需要那么多 PM。
但现实恰恰相反，市场对两者的需求都在强势反弹。
核心逻辑很简单：人们能完成的工作变多了。
所以说，末日论者的翻车，本质上是想象力的贫乏。他们死盯着那些因自动化而消亡的旧任务，却对需求拓展出的新大陆视而不见，而那里将孕育出我们至今无法构想的全新职业：
1940 年以来诞生的新工作，大多数在当年根本不存在。千禧年时，人们很容易预见大批旅行社代理即将下岗，却极难想象未来会诞生一个围绕云迁移的庞大科技服务产业，毕竟当时距离云计算的真正普及还有十多年。
当前的数据大盘揭示了什么？
到目前为止，我们主要探讨的是理论与历史经验，因为这两者都站在了乐观派这一边。
事实一贯如此。每一次生产力的大解放，都会带来需求的扩张，或是将产生的盈余重新分配到经济体的其他角落。
这意味着更多的工作机会，一大批岗位将变得空前值钱，更多闻所未闻的新岗位也将破土而出。
如果末日论者非要说这次不一样，那他们就必须拿出比空口白话更硬核的证据。
岗位替代不仅不会毁灭人类文明，反而会推动其发展，这在逻辑上完全说得通。
人类生来就不会安于现状，干完一份活儿，就会去寻找下一份。
但是，抛开理论与历史不谈，关于 AI 与就业的实际数据究竟揭示了什么？尽管现在下定论还为时尚早，但目前的数据大盘并不支持末日论者的主张。
如果非要总结，当前的数据显示整体无变化，但同时，也有新兴数据指向另一种可能：AI 更是工作岗位的创造者，而非终结者。
首先来看几项学术研究。这并非详尽的文献综述，只是选取了近期几篇论文作为样本：
《AI、生产力与劳动力：来自企业高管的证据》（NBER 工作论文 34984）表示：“综合来看，虽然引入 AI 尚未导致总就业人数发生显著变化，但它已开始重塑企业内部的任务与职能分配。具体而言，常规的文书和行政工作更容易面临替代风险，而分析、技术及管理岗位，则借助 AI 实现了效能提升。”
《关于 AI 的企业数据》（亚特兰大联邦储备银行工作论文 2026-3）表示：“在四项调查中，平均超过 90% 的企业认为，AI 在过去三年中对就业没有产生影响。”
《AI 扩散的微观结构：来自企业、业务职能与员工任务的证据》（人口普查局经济研究中心工作论文 CES 26-25）表示：“由 AI 驱动的就业变化依然微乎其微。在应用 AI 的企业中，只有约 5% 报告了员工人数发生变动，并且人数增加（企业加权 2.3%，就业加权 3.7%）与人数减少（企业加权 2.0%，就业加权 2.4%）的比例几乎五五开。”
《追踪 AI 对劳动力市场的影响》（耶鲁大学预算实验室，2026 年 4 月 16 日）表示：“尽管人们普遍焦虑 AI 会冲击劳动力市场，但我们的数据表明，这种担忧很大程度上仍是臆测。数据勾勒出的图景是总体稳定，而非在宏观经济层面引发剧变。”
意思很明确了。最新研究反复印证的核心观点是：“总体净变化为零，但岗位和任务之间出现了结构性重组的迹象。”
在某个特定案例中，引入 AI 对招聘的净影响甚至为正。
在整体无变化的大盘中，有一个值得注意的例外。斯坦福大学、达拉斯联储和美国人口普查局的研究人员（在不同程度上）发现，受 AI 冲击较大的初级职位越来越难找。
然而，在断言 AI 正在扼杀初级岗位之前，必须指出：这些研究同样发现，AI 赋能的初级职位在增加（完全不受 AI 影响的初级职位也在增加）。
但是，即使我们退一步，承认 AI 确实在扼杀某些初级岗位（暂且撇开更广泛的周期性招聘趋势，以及老员工留岗的影响不谈），从大盘来看，数据依然非常清晰地表明：AI 对就业的总体影响基本为零。
以下或许是对 AI 就业影响最精辟的总结：“AI 与失业或就业增长之间仍然没有统计学上的显著相关性。”
就业市场中也许存在某种拉力，带动了对 AI 增强型岗位的需求，同时也存在某种推力，挤压了 AI 替代型岗位的生存空间：
在 AI 增强行业中，招聘增长似乎更强劲（失业率更低），而在面临更高 AI 替代风险的行业中，情况则恰恰相反。
换言之，整体大盘看似风平浪静，内部实则暗流涌动：旧岗位消亡，新岗位诞生，部分岗位遇冷，另一些岗位则享受溢价。
按照这个速度，开发者岗位的招聘量将在不到两年的时间里超过疫情前的水平。
AI 甚至可能已经凭一己之力，拯救了旧金山的办公楼市场。
这正是我们开篇所言：AI 肯定会淘汰或压缩某些岗位（和企业），但如果认为这就是故事的结局，那就大错特错了。
任何变革性技术带来的，必然是劳动力市场的结构重组与最终的增长，绝非大规模失业。
历史已经印证过这一点，未来也注定会重演（种种迹象表明，齿轮已经开始转动）。
知识型工作的黄金时代，才刚刚开始
这听起来像是老生常谈，却是事实：这并非知识型工作的终结，恰恰相反，这仅仅是个开始。
自动化剥离了重复劳动，将人类的工作推向价值链上游。逻辑很简单：人类的欲望总在扩张。
底层的匮乏一旦打破，人们自然会向更高处攀爬。当食物变得更便宜时，我们就会在住房、医疗、教育、旅游、娱乐、便利设施、宠物、安全、美容以及延长寿命上投入更多。
劳动力市场同样如此。人类的野心永无止境，新工作才会源源不断地涌现。每征服一片旧大陆，总会有新大陆浮出水面。
新公司的注册量已呈爆发式增长，这与 AI 的普及率高度正相关：
新 App 正以 60% 的同比增速登陆应用商店：
大可不必把现代经济当成一座陈列旧岗位的博物馆。
相反，它是一台充满创造力的资源配置机器，无时无刻不在催生新岗位、新工作、新目标与新发明。
过去，大部分机器人技术听起来像科幻小说，因为动态环境对算力的要求实在太高。但现在，AI 正在把一个全新的机器人产业拉进现实：
机器人数据集呈爆炸式增长，在短短两年内从第十位跃升至榜首。
过去根本没人需要这些海量的机器人岗位，直到 AI 释放了这片庞大的需求。
必须重申，这不代表所有岗位都能毫发无伤。美国劳工统计局预计，客服和医疗录入员的数量将会锐减，甚至衰退已经开始：
旧岗位会消失，部分行业会萎缩。阵痛与转型在所难免，生产力的跃升也需要时间，才能磕磕绊绊地传导至整个经济体。
我们理应体恤这些个体命运的起伏，并尽全力让过渡期平稳着陆，比如积极开展职业再培训（这正是 a16z 鼎力支持的倡议）。
生产力的进步本就该消灭苦活累活，这次也不例外。
所谓的 AI 就业末日论若要成立，前提必须是：在智能变得廉价的那一瞬间，人类的欲望与创意也跟着突然死机。
这显然荒谬至极。我个人绝不接受《机器人总动员》式的躺平叙事，而且我相信，有此共识的大有人在。
未来的宏观图景绝不是无工可做，我们不会变成大腹便便、安于现状的废人，整天瘫在代步车上刷 Netflix。
未来的主旋律，是更廉价的智能、更庞大的市场、新公司、新行业，以及更高阶的人类脑力劳动。
工作总量从来都不是一个定数，所谓的认知总量也压根没有上限。
AI 绝非工作的终结，它是智能丰裕时代的开端。
作者：David George
a16z 普通合伙人，负责领导公司的成长期投资团队
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