
AI领域的一切都在趋同,这对每个人来说都已显而易见。曾经我无法想象会产生竞争的公司,如今都在短兵相接。应用层正向基础设施坍缩,基础设施公司正向上游工作流延伸,几乎每一家初创公司都在将自己重新包装为某种版本的“转型公司”(transformation company)。
词汇每隔几个月就会更迭:上下文图谱(context graph)、行动系统(system of action)、组织世界模型(organizational world model)。一个新的范畴被命名,每个网站都会吸收它,几周之内,市场上就挤满了宣称自己是“工作变革之必然平台”的公司。
当模型提升迅速、界面趋同、产品开发速度变得廉价时,公司建设中可见的部分就变得极易模仿。更难复制的是其底层的体制(Institution):即一家公司吸引杰出人才、组织他们的抱负、凝聚判断力、分发权限,并将工作转化为一种任何其他公司都无法复刻的复利系统的方式。
最优秀的公司始终明白,人不是公司的投入(input),人就是公司本身。但在 AI 领域,因为其他一切都在飞速移动,这一真理变得更加犀利。如果产品可以被抄袭,范畴可以被重命名,技术优势可以在数月内崩溃,那么持久的问题便是:你围绕着那些有能力构建它的人,建立了一个什么样的组织?
公司的形态本身,正在成为护城河。
伟大的公司是组织层面的发明
最重要的公司实际上是组织层面的发明。它们围绕一种新型的工作创造了一种新型的体制,并在此过程中,让一种新型的人才成为可能。
OpenAI 看起来既不像学术界,也不像企业研究实验室,更不像传统的软件公司。它的中心是以“前沿模型训练”作为其组织活动。安全、政策、产品、基础设施和部署都围绕着这个引力中心运行。这种结构改变了在那里工作的研究员的特质:他们必须是那种想要同时操作在科学前沿、产品、地缘政治和文明风险边缘的人。
Palantir 为破碎的系统发明了一种新型的运营体制。“前线部署”(Forward deployment)不仅是一种进入市场的动作,它更是一种地位等级、一种人才模型和一种世界观。公司将那些在别处会被视为低地位的工作——如与客户坐在一起、吸收体制的混乱、将政治翻译成产品——变成了核心。它创造了一位主角,他无法被整齐地归类为软件工程、咨询或政策,却能跨越这三者进行操作。
这些公司都不符合之前存在的框架。建立它们的人也不符合。伟大的公司不仅仅是人才汇聚的地方。它们是让某种特定人才最终得以表达自我的结构。
形态决定了谁能存在于此
世界上最好的公司不仅在范畴、市场或薪酬上竞争。它们在身份认同(identity)上竞争。
野心勃勃的人往往强烈地渴望几件事:感觉自己很特别、接近权力中心、变得无可辩驳、保持选择权的丰富、归属于一个使命、身处历史转折发生的房间里——但他们通常还不清楚自己究竟在优化其中的哪一项。这就是为什么最强大的体制很早就寻找人才,甚至在大一阶段就开始在顶尖大学招聘。他们在这些人的自我概念尚未定型、还没决定想因何成名、还没能分清“擅长的工作”与“想成为的人”之前,就触达了他们。
一家伟大的公司会为他们的抱负提供一套语言。它会说:你一直绕着转圈却不知如何命名的那件事,可以在这里实现。你可以成为那个推动火星时间表的人,那个身处前沿转移现场的人,那个能在破碎体制内运作的人,那个其作品变得无可辩驳的人。
这就是为什么伟大的体制是围绕特定人群的包装(wrappers)。
许多公司在现金上竞争,对于传奇公司来说,这是人才竞争中最无趣的形式(或许Jane Street或Citadel除外)。现金可以成交(close)人,但很少能转化(convert)他们。最优秀的人才只有在公司能提供比钱更具体的东西时才会最忠诚:一条通往他们早已渴望(或尚未意识到自己渴望)成为的那个版本的自我的路径。
每一个情感承诺也是一个结构性承诺。如果公司说客户亲密度很重要,但面向客户的工作地位低下,那么承诺就是虚假的。如果公司说所有权(ownership)很重要,但决策权高度集中,那么承诺就是虚假的。如果公司说使命很重要,但这个使命不冒犯任何人、不筛选任何人、且毫无代价,那么承诺就是虚假的。
那么,人们想要感受什么?
- • 他们想要感到特别: 稀缺、被看见、不可替代。招揽时的措辞通常是“只有你能做到这一点”。它瞄准了大多数高绩效者携带的隐秘不安:怀疑自己的卓越是脆弱的,怀疑别人也能胜任,怀疑自己尚未被真正看见。这只有在公司形态足够小、小到一个人确实能改变公司轨迹时才有效。
- • 他们想要感到天命所归(destined): 感觉到生活正弯向某种必然。Anthropic是目前最清晰的例子:我们是决定这项技术能否安全部署的两三家公司之一,而房间里的这些人就是执行者。这种情绪只有在结构上处于“那两三家机构”地位的公司里才具有公信力。
- • 他们想要感到没有掉队: 感觉到自己身处产生复利效应的房间里。看看Anthropic本季度雇佣了多少标志性公司的CTO。人才密度本身就是一个关于形态的决策:它是招聘、支付、组织工作以及将最优秀的人集中在同一个物理空间的结果。
- • 他们想要证明一些东西。 可能是那些被磨练、被贴上标签、被夸奖了一辈子却开始怀疑这一切是否真能证明实力的投资银行家。或者是为了“选择权”。麦肯锡完美实现了这一点。公司的形态——通才制的配备、两年的分析师周期、探索各行各业的机会——天知道你21岁时到底想做什么。
- • 当然,人们也渴望接近权力和地位。 有些人渴望为了比薪水更宏大的东西而牺牲,这被大多数公司称为使命,但实际上更像是一种团队骨子里深信不疑的“崇拜”。
如今,一些新型价值主张(如主权 AI 等)比上一个周期的使命陈述更锐利,因为每一个都选择了立场。最强大的使命是那些能让一部分人拒绝去那里工作的使命,因为这等同于让正确的人极度渴望加入。
给创始人的问题
对于创始人来说,真正的问题不是:“我们如何讲一个更好的故事?”而是:“哪种类型的人只有在这里才能成就自我?”
大多数公司推销的是他们所做之事的字面版本。我们在造模型。我们在造火箭。我们在为 X 做 CRM。这可能准确且诚实,但在今天,准确并不足以招募到杰出人才。
今天最优秀的公司在更高的高度运作。他们描述其存在所能带来的改变:被振兴的行业、被重建的体制、被赢得的文明博弈、首次成为可能的人类努力。
有时,人们会误以为这种“额外”的高度只是营销,或者与融资叙事不同。但你的故事姿态(attitude)必须与公司的形态相匹配:小形态里的宏大故事读起来像是在吹牛;大形态里的小故事则会让顶尖人才流失。 这种一致性才是候选人真正在评估的东西,即使他们无法用语言表达。
- • 如果你相信客户亲密度是护城河,那么面向客户的工作必须拥有高地位。
- • 如果你相信速度是护城河,那么决策权必须推向边缘。
- • 如果你相信人才密度是护城河,那么平庸的人绝不能被允许定义运营节奏。
给选择者的建议
对于正在选择下一章生活的人来说,教训是不同的。你是在将数年时间交付给某个人的愿景和某种特定的组织形态,而招聘过程通常极不擅长揭示这两点。它向你展示愿景、使命、人才密度和想象中的未来,但它很少向你展示真实的权力结构,也几乎从不展示人们在压力之下如何表现。
那部分要在以后才会显现:当公司陷入困境时,当你的工作变得不方便时,当你要求一些他们不想给的东西时,当对你潜力的“相信”必须转化为职级、权限、经济利益、范围或资源时。
对于有抱负的人,情感上的认可可以让人们在获得所有权之前就感觉自己像个所有者。高绩效者最终可能会像创始人一样工作,像高管一样吸收模糊性,像合伙人一样内化使命,而拿到的报酬和授权却仅像个员工。 公司捕捉到了创始人级别的强度,而个人得到的只是归属感。当结构最终跟上时,这种交换是美好的;当它跟不上时,它就变成了不对等的。
年长的人会给你建议:你正在用身份感来支付你本应在结构中得到的东西——用“特别感”代替职位,用“亲近感”代替权限,用“安慰”代替经济利益。这是一个人感到被深度重视却在物质上停滞不前的原因。
最危险的承诺是以时间为单位的。随着时间推移,这会变大;随着时间推移,你会拥有更多。然而,时间流逝时从不打招呼。你到达了生活的后期版本,才发现那个未来时态的承诺从未实现。
对于有抱负的人,你必须意识到“被选中”与“被看见”是有区别的:
- • 被选中是情感层面的: 你很特别,我们相信你,你属于这里。
- • 被看见是结构层面的: 这是你的范围,这是你的权限,这是你的经济参与权,这是你的决策权,这是你成功后会发生的实质改变。
如果你真的有潜力,去一个能真正“看见”你的地方,去一个愿意在结构本身中实现你价值的组织。
新的护城河
你可以愤世嫉俗地解读这一切。你可以认为每个招聘话术都是操纵,每个使命都是戏服,每家公司都试图通过让你感到特别来打折租用你的人生。
但我们的灵魂渴望相信某些东西。我们希望工作有意义,牺牲有价值,才华被能真正派上用场的人认可。这不代表我们天真,这代表我们是人。伟大的公司一直是这种需求的容器。它们不仅是产品或利润的载体,更是承载野心的架构。
硅谷喜欢它的分类:技术、非技术、研究员、运营者、创始人、投资者……然后却忘了大多数伟大的人并不生活在某个盒子里。他们生活在多个盒子里,借用一个,打破另一个,结合几个本不该触碰的领域,并最终建立一个被别人误认为是显而易见的形态。
现在的机会不是成为下一个 OpenAI、Anthropic、Palantir 或 Tesla。而是去问:什么样的公司在以前是不可能存在的?而哪种类型的人一直在等待它的出现?
AI会让很多东西变得容易复制:产品表面、工作流、原型、招揽辞令,甚至早期的速度。但无论有多少 BP 辩称 AI 会让建立一家体制变得更容易,事实并非如此。它不会让建立一个能凝聚正确的人、赋予正确的权限、让他们靠近正确的问题并随时间产生复利判断力的形态变得容易。
旧的人才市场奖励那些让人们感到“被选中”的公司。下一个市场将奖励那些以“旧市场无法产出的形态”构建的公司,而其中的人们将成为旧形态下无法成为的样子。
原文标题:The next biggest moat in AI
作者:Jaya Gupta(@JayaGup10 on X)
链接:https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558
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