夜雨聆风作者|OKX Wallet
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此前，OKX Wallet 发布了 OnchainOS，并持续迭代开放 Agent 能力，同时推出全新的 Agentic Wallet。随着 AI 成为新的“用户接口”，当 Agent 作为链上参与者开始自主交易、参与治理，以太坊等区块链的角色将会发生何种变化？
这里是「OKX Wallet 的朋友们」系列 — — 嘉年华篇。本系列通过与不同构建者的对话，记录他们在行业关键节点的判断与思考。本期，OKX Wallet VP Paul Wan 将对话 Vitalik，围绕 AI 与 Web3 的长期趋势与底层结构展开探讨，试图理解：在 Agent 时代，区块链将扮演怎样的角色。
AI 时代下，以太坊与区块链的角色演进
问题一：面对 Agent 时代，链上操作系统必须提供哪些原语？今天的以太坊还缺少什么？
Vitalik：我是这样看的。以太坊主要为应用提供两大功能，其中之一是公告板，也就是任何人都可以把数据发布到链上，然后各种应用以多种不同方式来解读这些数据；另一个是链上计算和链下计算，这里面包括金融类应用、DeFi 以及各种其他应用。
在 AI 时代，从根本上来说这些用途本质上仍然一样，同样的使用场景依旧存在，这些功能仍然可以继续保持重要性。但 AI 一定会让我们与区块链以及与其他工具交互的方式发生巨大变化。
其中一个重要差别在于，在前区块链时代，用户是通过某一个界面去交互的，而那个界面对应的是一件具体的事情；而在 AI 的世界里，尤其是现在以及未来几年这种形态的 AI，你可以有一个用户侧的 AI 去调用这些不同的技能，一次性把事情组合起来，同时与许多不同的对象交互。
这也让与以太坊及其他系统交互的工作流数量大幅增加。所以在我看来，“操作系统”这个比喻从某些角度来说并不完全贴切。操作系统仍然会继续存在，但它会变得更小、更简单；同时我们会有一堆不同的工具和技能，由 AI 帮助用户去使用它们、去做事。区块链是一种自然而然的选择，它让多方协作的应用得以存在，并让不同参与者之间能够长期有效协作，且不需要事先建立信任或达成一致。
另一个关键点是经济层（Economic Layer）。如果 AI 更去中心化，就会有许多不同的 AI 实体，由不同的人构建和控制，并且彼此之间需要交互；而要让这种交互成为可能，就需要一个经济层。因为合作要么基于经济激励和规则，要么基于中心化控制，本质上就是这两种路径。
如果我们能把这个经济系统搭建起来，就更能让 AI 之间以去中心化的方式进行交互。就像一套完整的操作系统里既有运行时，也有在其之上构建的软件和基础设施一样。在以 Agent 为核心的新型经济体系中，我们需要一种机制去发现、定义并匹配合适的 Agent。同时，用户以及用户的 Agent 也可以参与进来彼此交互，并构建自己的 Skills、MCP、CLI 和策略。
问题二：在高频 Agent 交易场景下，该怎么看待 L2？
Vitalik：L2 很重要，但我们在构建 L2 的方式上需要更有想象力。过去的做法往往是简单复制 EVM 并扩展规模，但这种方式并不理想。更好的方式是从应用需求出发，补足 L1 没有提供的能力。在理想情况下，不同功能应分布在不同层：账户可以放在 L1，而高频交易和撮合可以放在 L2。
此外，L2 也可以承担隐私功能，比如 Tornado Cash、Railgun、Privacy Pools 等，这些在某种意义上可以看作是“隐私型 L2”。未来会出现更多朝不同方向发展的 L2 方案。
人类与智能体的关系重构
问题三：当 Agent 可以自主交易、持有资产甚至参与治理时，我们应该如何重新定义用户？尤其是从链上治理的视角来看，你认为该如何为这些非人类参与者重新设计机制？
Vitalik：我个人仍然把人视为用户，把 AI 看作是对 UI 的替代，是人与链交互的一种新方式。
可以这样理解，在 AI 出现之前，你可能需要通过 Google、Wikipedia、Stack Overflow 等多个工具获取信息，而现在可以直接向一个 AI 提问，由它完成操作并给出结果。这种变化很快也会发生在区块链交互上。
这意味着我们对基础设施属性的看法会发生变化，比如延迟。在人类交互中，低延迟通常非常重要；但对 Agent 来说，有些场景需要极低延迟，而有些场景延迟其实并不重要，比如复杂问题可以等待更长时间。
这种差异会改变我们思考接口层的方式。以钱包为例，保持不变的是 SDK，也就是 API 层（例如转账、查询、隐私操作）；但围绕它的产品形态可能会发生变化，用户甚至可能不再直接使用钱包，而是与 SDK 交互。
因此我们会看到一系列经过精心打磨的软件包，它们具备强安全性和形式化验证能力，并配有 Skills 文件，由 AI 来调用。所以我认为，在区块链和用户之间的那一层，将会发生非常大的变化。
问题四：如果一笔交易的行为者可能是人、Agent 或两者的组合，我们应该如何重新思考链上身份？是否可以构建一个同时适用于人类、Agent 以及混合场景的统一框架？
Vitalik：链上身份成立的关键是拆解身份，只证明完成某个交互所需的必要信息。在大多数情况下，完全暴露身份并没有意义，更合理的方式是只揭示部分信息，比如通过零知识证明来证明声誉或资金来源。
同时，需要让链上行为和资产更容易被零知识证明，并让钱包更好地帮助用户管理隐私数据。不同应用应采用不同实现方式，在满足需求的同时尽可能保护用户信息。
适用于人类和 Agent 的统一框架的构建是可行的。Agent 可以自行判断任务如何分配到不同 L2 上，目前它们的推理方式与人类并无本质差异，因此市场会逐渐找到更合理的分配方式。
Agent 产品与原生标准的演化路径
问题五：什么是好的 Agent 产品体验？
Vitalik：说到一个好的 Agent 产品，它应该是直观易用的，同时作为更大生态的一部分运作，而不是试图接管用户的全部生活。同时也必须高度重视隐私与安全，而目前很多系统在这方面仍然存在不足。
理想情况下，我们需要更多与用户利益对齐的 AI，它们不隶属于单一公司或应用，而是代表用户行事。这可以减少攻击和剥削。同时，应用需要兼容用户已有的配置，支持个性化，并能与其他工具交互，在此基础上保证安全。如果这些都能做到，就是理想状态。
问题六：Agent 时代下，钱包的发展方向是什么？
Vitalik：AI 一方面可以用于构建以太坊本身，比如通过形式化验证来提升安全性，这在未来甚至会成为必须的能力；另一方面也可以作为 Agent 钱包，在保证隐私和安全的前提下整合各种能力。
如果这种体验依赖第三方服务器，就无法实现真正的去中心化和隐私。同时需要对 AI 行为进行限制，这也是钱包在风险控制中的职责。更重要的是，不应该把以太坊视为一个孤立系统，而应该融入一个全局 AI，在操作系统层面帮助用户完成各种任务，包括链上交互、互联网搜索和本地数据管理，从全栈视角来思考。
问题七：在 Agent 经济下，公共物品机制应该如何演进？未来 Native Agent Standard 又会是什么样？
Vitalik：公共物品融资本质是治理问题，而治理需要定义利益相关者。每一个 Agent 背后仍然是运行它的人，因此人始终是核心。AI 和 ZK 为治理提供了新的可能性，但 AI 也降低了攻击成本，使很多机制更容易被自动化攻击，因此这是一个需要持续探索和不断迭代的方向。
而关于 Agent 的原生标准，目前还没有一个完全确定的形态，但一个重要的方向是 ZK Payments 和 ZK API。其核心目标是：无论发起什么类型的 API 请求，每一次请求本身都是私密的，并且彼此之间完全隔离。
这一点非常关键，因为在 AI 场景下，即使使用化名或匿名身份，只要这种身份是持续存在的，随着信息不断积累，最终仍然会被重新识别，从而失去隐私。因此，需要从机制上保证每一个请求之间不产生关联。
实现这一点的关键在于利用零知识证明，同时避免每一次请求都上链，否则成本和延迟都会变得不可接受。虽然部分场景下延迟可以容忍，但高成本仍然是必须解决的问题。在此基础上，还可以结合保证金机制（bonding / staking），在不破坏隐私的前提下，同时防范用户侧和应用侧的滥用。这个方向上还有很多工作正在推进。
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