夜雨聆风
人工智能+智能两票，为两票“赋能”，为安全“加码”
在发电企业日常生产运行中，工作票与操作票是落实安全措施、规范现场作业行为、防范人为失误的核心管理工具。两票管理的严谨性与智能化水平，直接关系到企业安全生产的底线。然而，传统两票管理模式面临人工审核负担重、风险识别依赖经验、执行过程难以实时管控等管理痛点。
金思维深耕发电行业管理信息化二十多年，深刻理解两票管理在安全生产中的核心地位与实际挑战。结合AI大模型、知识图谱、两票知识库等前沿技术，金思维推出AI两票助手，以智能化手段赋能两票全生命周期管理，助力发电企业构建更加安全、高效、智慧的安全生产管控体系。
工作票是作业许可的核心依据，涉及作业内容、安全措施、危险点分析、关联设备隔离等关键信息。传统审核模式下，审核人员需要逐一核验工作票各项内容的合规性、完整性及风险防控措施的充分性，不仅耗时费力，而且因为人员经验差异导致风险识别遗漏。
金思维AI两票助手针对工作票分析场景，构建以下三大核心能力：
智能解析与风险识别
AI助手基于自然语言处理技术，能够自动提取工作票中的作业内容、作业地点、涉及设备、作业类型等关键要素。结合企业同类历史工作票执行记录、风险数据库及安全措施知识库，系统自动识别作业过程中可能存在的机械伤害、触电、高处坠落、火灾爆炸等潜在风险类型，并标注风险等级。
智能推荐安全防控措施
针对识别出的风险，AI助手根据典型工作票库和工作票安全措施知识库智能匹配标准化的风险防控措施库，推荐针对性的安全措施与注意事项。推荐内容不仅涵盖通用安全规范，而且会结合企业自身设备特性、作业环境及历史事故事件教训，实现安全措施的精准化与个性化。
合规性智能校验
AI助手自动比对工作票内容与企业工作票管理制度、安全规程及设备操作规范，智能判断工作票填写是否规范、安全措施是否完备、关联工作和工作票负责人是否冲突。对存在问题的票证，系统自动标注疑点并提示修改建议，帮助审核人员快速定位问题，大幅提升审核效率与准确性。
操作票主要用于规范设备启停、倒闸操作、系统切换等关键操作行为，是防止误操作的重要措施。传统操作票管理模式下，操作票的正确性高度依赖编制人员的经验积累，操作前难以对操作过程进行系统性预演与验证。
金思维AI两票助手在操作票分析方面，重点打造了以下能力：
操作过程智能模拟
金思维AI助手能够对操作票中的操作步骤进行逐项解析，基于设备拓扑关系、操作逻辑约束及工艺规程要求，自动校验操作步骤的逻辑顺序是否正确，是否存在跳项、漏项或顺序错误等问题。
误操作风险预判
针对操作票中的关键操作节点，AI助手结合设备实时状态、运行方式、关联系统影响等因素，预判可能出现的误操作风险。例如，在倒闸操作中，系统可自动识别是否存在带负荷拉合隔离开关、未验电接地等高风险场景，并发出提示和告警。
操作优化建议智能生成
对于操作票中存在的顺序错误、漏项、逻辑不清或风险较高的操作环节，AI助手智能生成优化建议，辅助操作票编制人员持续完善操作方案，帮助操作人员在执行前全面预判操作过程，做到心中有数、执行有序。
金思维AI两票助手与金思维MIS（管理信息系统）、SIS（厂级监控信息系统）、智能巡检系统、缺陷管理系统、风险分级管控与隐患排查治理系统等深度融合，形成覆盖生产全过程的安全管控闭环。
在两票执行环节，AI助手可与人员定位、电子围栏、门禁、视频监控等物联网系统联动，实现作业人员身份自动校验、作业区域准入控制、作业过程远程监督等功能。
在两票归档与知识沉淀环节，所有审核通过的两票均纳入企业两票知识库。AI助手持续学习历史两票执行记录，不断优化风险识别模型与安全措施匹配精度，使两票管理能力伴随系统使用而持续迭代和进化。
审核效率大幅提升
AI辅助分析后，单张工作票、操作票的平均审核时间缩短50%以上，审核人员从繁琐的重复性劳动中解放出来，可将更多精力投入高风险作业的重点管控。
风险防控更加精准
系统化、标准化的风险识别库与安全措施知识库，能有效降低对个人经验的依赖，风险识别覆盖率显著提高，显著降低因为人为疏漏导致的安全隐患。
操作规范性持续增强
两票智能校验功能，帮助审核人员提前发现两票票中的潜在问题，可有限管控误操作风险。
知识资产有效沉淀
两票知识库的构建与AI模型的持续迭代，使企业安全管理知识得以系统化沉淀和传承，为新人培养、过程管控、本质安全的持续提升奠定了坚实基础。
安全生产是发电企业的生命线，金思维AI两票助手以AI技术为驱动，将智能化分析能力嵌入两票管理的核心环节，帮助发电企业从传统经验型管理模式向智慧化、精准化、预防型管理模式转型升级！
