
本期聚焦量子计算与 AI 技术在药物研发中的最新落地进展,涵盖新加坡 CQT 与 Qubit Pharmaceuticals 量子药物发现合作、QuADMET-Former 量子化学预训练框架、双核原子量子计算机 “汉原 2 号” 发布、量子竞赛获奖、超 20 亿美元 AI 制药融资等多项核心动态。
5 月 2 日,新加坡量子技术中心(CQT)与美法量子制药企业 Qubit Pharmaceuticals,正式启动为期两年的量子药物发现联合研发合作。双方核心里程碑成果:率先在 Quantinuum H2、Helios 捕获离子量子硬件上,完成量子马尔可夫链蒙特卡洛(qMCMC) 算法首次实验落地,相较经典算法具备二次运算加速潜力,相关成果收录于 arXiv 预印本(ID:2603.08395)。团队同时迭代优化变分量子本征求解器(VQE)、量子相位估计(QPE)等前沿算法。合作由 Sergi Ramos-Calderer、Jean-Philip Piquemal 领衔,旨在将量子计算深度融入药物研发早期决策流程,依托高保真化学建模优化新药发现全链条。
5 月 1 日,芬兰赫尔辛基量子软件企业 Algorithmiq 官宣,成为 Wellcome Leap 总投入 5000 万美元 Q4Bio 量子生物挑战赛唯一获胜团队,斩获 200 万美元非稀释性奖金。团队基于 IBM 量子硬件,调用最高 100 个量子比特,搭建端到端量子 - 经典协同工作流,精准模拟一款处于 II 期临床光敏药物的分子激活路径,验证了量子计算在硬件约束条件下解决真实新药研发难题的可行性,为量子制药实现近中期应用优势打通路径。至此,历时两年半的 Q4Bio 全球挑战赛正式收官。
5 月 7 日(行业热度持续扩散至 5 月 8-11 日),2026 移动云大会上,中科酷原科技正式发布全球首台双核中性原子量子计算机 “汉原 2 号” ,标志国内中性原子量子计算从单核迈入双核协同新时代。设备首创双核架构,算力效率较传统单核机型提升一倍,在蛋白质分子设计、新药靶点挖掘、早期药物筛选等场景具备极高适配性,为国内量子制药底层算力自主化提供重要支撑。
5 月 9 日,据国际财经媒体 The Mainstream 等多方报道,Google DeepMind 分拆的 AI 制药企业 Isomorphic Labs,深度推进新一轮融资磋商,计划募资规模超 20 亿美元。本轮由 Thrive Capital 主导投资,母公司 Alphabet 同步参投。公司已与强生、礼来、诺华等国际药企建立深度合作,本轮融资将用于升级 AI 药物设计引擎、拓展全球研发布局,加速 AI 制药产业化进程。
5 月 8 日,阿斯利康与牛津大学 Charlotte M. Deane 教授团队在 ChemRxiv 发布预印本,创新提出QuADMET-Former量子化学预训练模型。团队基于等变图神经网络预训练,精准预测分子偶极矩、HOMO-LUMO 能隙、原子电荷等量子力学属性,并在 TDC、Biogen ADME、OpenADMET 等 23 个权威 ADMET 基准数据集评测。结果显示:模型在 16 个数据集拿下最优表现,其中 13 项具备统计显著性,全面超越 MapLight+GNN 及现有量子化学预训练 SOTA 方法,为数据稀缺场景下的小分子 AI 药物研发筑牢量子化学底层支撑。
近日(4 月中旬成果持续受行业关注至 5 月上旬),美国生物科技公司 PolarisQB 公布量子启发 AI 在药物安全性预测领域最新进展。其基于量子启发哈密顿特征提取算法,在 TDC 标准化 ADMET 基准测试中,CYP3A4 底物预测任务 AUROC 达 0.673,跻身行业 SOTA 水准,10 项基准中有 8 项超越传统经典模型。SHAP 归因分析显示,仅占 1.6% 的量子启发特征,贡献了 33% 模型决策权重,可兼顾药物活性、成药潜力与早期毒性风险筛选,为新药早期研发提供全新高效工具。相关基础成果发表于 arXiv:2603.03109。
5 月 9 日,英国硅基量子计算企业 Quantum Motion 官宣完成1.6 亿美元 C 轮融资,由 DCVC、Kembara 联合领投,博世风投、保时捷控股等知名机构跟投。硅基 CMOS 工艺路线被公认为最易实现百万量子比特规模化拓展的技术方向。本轮资金将扩充 300 毫米标准硅基全栈量子计算机产能,依托成熟硅芯片制造体系,重点落地药物发现、新材料仿真等高价值商业场景。
5 月 8 日,英国科技行业协会 techUK 发布行业专题报告,深度解读量子计算与 AI 融合对药物研发规则的重塑价值。报告重点解析变分量子本征求解器(VQE)混合算法核心作用,可精准计算分子系统最低能量态,预判候选药物稳定性及蛋白结合模式,成为蛋白质模拟与分子评估的关键技术拐点。报告同时呼吁英国加快战略布局,抢占量子 + AI 制药全球引领地位。

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