中小企业与个体如何在AI时代找到属于自己的机遇?

对话2026武汉数博会执行主任杨金平：

中小企业与个体如何在AI时代找到属于自己的机遇？

Q：今天我们和大家聊到的话题是中小企业和个体在AI大时代里的机遇。中小企业占据了超过90%以上的市场主体数量，但在数字化转型过程中，特别需要低成本、高效能的工具。以前做数字化需要找开发团队、做前期调研、嵌入工作流程，时间成本非常高，很多中小企业觉得“我想用，但用不起”。现在AI来了，用个Agent就能满足很多需求。

我们今天请到的嘉宾是2026武汉数博会执行主任杨金平先生，也是一休老师。一休老师从阿里毕业回到武汉创业，现在聚焦中小企业AI时代机遇。您觉得和大企业相比，中小企业在数智机遇方面有哪些独特的优势？

A：我觉得中小企业最大的一个优势就是船小好掉头。大企业如果做深度数字化转型，面临一个很尴尬的问题：它在上一波信息化中投入了大量的硬件和软件基建，让它完全去AI化会面临很多挑战，比如数据合规问题，还有思维问题——大家对于AI都有一个担忧：我教会了AI之后，是不是就没我什么事了？我就变成了一个技能包存在AI里面了？

所以第一个优势就是中小企业决策链非常短，可以用最低成本迅速去试错，找到哪个环节可以被AI改造。

第二个优势是专注度更高。中小企业不是做大而全的平台，可能只做某一个很小的环节，落地性更强。比如武汉有一家公司，最开始想做AI生图，后来发现豆包、千问包括国外的大平台都在做这个，你的算力根本扛不住，成本覆盖不了。后来他们就只做深度，目前只做电商商品的渲染。电商是一个高度成熟的行业，有美工需求，现在折算下来，去购买服务或购买算力的性价比非常高。

第三个优势是中小企业更愿意跟上下游合作，而不是什么都自己做。比如现在很多OPC社区都在推“左右邻居”变成上下游协同，像模态跃迁那边已经有很多项目在做相互协同。

第四个，像武汉这边有很多传统制造业和商贸，以前做数字化转型最大的难题是：你的企业文化很难吸引懂技术的人进来——价值观、工作方式、公司流程可能都不匹配，而且薪酬偏高。就算把人招进来，他也会觉得在这里是消耗自己，没有成长空间。但现在通过AI，相当于可以采购“数字员工”，不存在融入问题，也不存在管理问题，投入产出比高度可量化。

Q：大企业在数字化时代更有实力做投入，但在关键转折点上有个很尴尬的事情：大模型刚出来能实现很多功能的时候，大企业刚刚花大几百万做了中台，正准备用，发现大模型来了，轻而易举就解决了。这时候大企业的CTO们很焦虑，AI迭代太快了，怎么应对这种变化？

A：不管是企业还是个人，抓AI机遇有个最大的问题就是盲目跟风。

比如今年的龙虾风，大家都疯狂养龙虾，但你没想过养龙虾是为了干嘛。你要看是谁在推这波风潮——一类是做AI的自媒体，他们需要持续的新内容吸引涨粉和变现；其次就是各个云厂商，因为只有所有人都养虾了，大家都要消耗算力。有些大厂甚至组织员工免费帮你上门装虾。但现在龙虾这波过去了，很多人发现每个月花了钱，有些人甚至花了七八千，也没解决什么问题。所以第一个问题就是不要盲目跟风，要想清楚AI能力的迭代对你业务的价值是什么，要实事求是。

第二个，不要过于追求技术崇拜，纠结于开源软件的版本迭代。比如千问发布到3.6了，但可能在有些企业里，3.0的某个小版本对硬件要求不高，已经足够支撑内部需求了，够用是第一位的。

第三个是期望不要太高。一开始满怀信心，觉得AI能解决所有问题，可以把相应的员工优化掉，但实际上发现还有很多问题，还是要保持平常心。

Q：提醒老板们不要觉得AI一来什么事都能立马解决，就开始急切裁员，结果裁到大动脉上，但还是要保持对新技术的敏锐度。回到中小企业的问题——资金有限、技术有限，怎么结合AI？是不是不需要大额投入就能抓住某些机遇？

A：是的。以武汉为例，很多企业也在看：我们可能做不了底层大模型的东西，更多还是做小投入、见效快、低风险的轻量化应用。对于很多公司来说，尝试做AI应用，推进者自己也会面对公司内部的压力。一定要让老板和决策层立刻看到数字上的变化，最聪明的做法就是从现有业务中的痛点去寻找。

比如武汉经开区有一家制造企业，他们没有一上来就做生产环节——因为生产环节的干预如果出现重大事故会很致命。他们先看公司内部非关键环节中有大量重复劳动的地方，比如内部经常要整理财务和办公文件，很多订单是手写单。他们就做了一个叫“智能订单助手”的产品：以前一张订单的处理流程需要1.5个小时，现在1分钟就搞定了。这样把所有人都解放出来，让大家有更多时间做人做起来更有价值的事情，而不是重复劳动。

通过“小切口、大成效”的事情，对高层来说更有说服力：人效提高了，以前可能需要一个团队，现在一个人就能搞定。

还有一个例子，湖北随州有一家生物企业，利用AI加生物做合成生物学，做菌株的智能筛选，效果也意想不到的好。所以还是要先做一些重复性的、能够看到效果的事情，渐进式推进，冒进的话信心也会受挑战。

Q：对企业来讲，找准要解决的问题非常关键。那企业具体可以从哪些方向入手？

A：第一类是营销与内容创作。比如AI生成图片，现在很多AI软件，特别是在电商行业，你都不需要再请美工了，自己就能弄。包括现在出海的企业，有些软件可以把YouTube等海外平台上的视频直接扔进去，复刻并替换成你自己的产品和人物。

第二类是办公与自动化流程。比如开会做会议纪要，现在钉钉或飞书都能自动整理成会议纪要，并自动转换成任务，开会效率大大提高。包括财务对账、报销单、订单录入，这些原来人肉操作的事情，现在全部可以交给Agent处理。

Q：结合湖北武汉的数智经济政策，本地中小企业在抓住AI机遇时有哪些政策支持？比如资金补贴或技术指导？

A：资金方面，武汉市2月份出了一个文件，3月13号湖北省数据局又出了一个文件，目前省里还在谋划更详细的文件。

湖北一直以来对大学生创业的政策都非常好，现在如果把大学生创业的政策叠加到AI和OPC相关的政策上，效果会更好。比如现在政策导向不只是给补贴，还可以通过基金进行股权投资，这就是“拨改投”。像有一家OPC企业，江汉区通过拨改投给了它500万的资金支持，帮它度过了市场验证的关键节点。

对于OPC和个人来说，政策永远是锦上添花，不是雪中送炭。关键还是政府如何开放场景。比如有一家企业做了一个垂直大模型，用AI做投标提效，最大的问题就是找不到大的甲方——它是小微企业，OPC可能比小微企业还小，传统认知里好像不对等。现在武汉有个“汉企通”平台，开通了AI场景对接，撮合真实需求。随着企业预算下调，原来高举高打的方式双方无法匹配，反倒给了小微企业进入大厂供应链的契机。

还有一点是人才优势。像武汉理工大学现在在做“硅巷创业门”，教授前脚上完课，后脚步行10分钟就到校外的实验场地进行技术转化。小微企业也可以把自己的业务场景抛给高校，推进技术成果转化。

像杭州市在推进一件事：市场监督部门正在规划，50万以内、甚至20万以内的项目，能不能也对OPC开放？因为以前招投标要看你的实力，社保员工数多少。现在你社保员工数只有1，但看的是你的能力。

所以对于OPC、人工智能和中小微企业，最大好处是以前大家为了撑台面做很多不必要的动作，现在大家更务实——你只要能解决问题，我不介意你是一个人还是一堆人，因为真正干活的也就是那几个关键人。

Q：最终结果是把活干好。你还有那么多AI数字员工，可以无限量。在这个时代有很多有意思的场景需求被释放出来了。那聚焦到普通个体和职场人，OPC们在AI时代的新机遇是什么？是做副业还是开启新赛道？

A：对于个人，我觉得首先还是先把本职工作尽量保住。OPC如果能直接应用到本职工作，让你能做更多事情，那你的职场生命周期会更延长。

这里有个案例：一位32岁的女士，是一家公司的传统行政，她非常焦虑，因为即将面临35岁的坎。

她每天忙的都是很琐碎的事情——订机票、做会议纪要，但这些工作未来可能被AI一句话全部取消。她就开始利用闲暇时间学习提示词工程和AI工作流。她每天有4个小时花在整理会议纪要上，现在通过钉钉或飞书的硬件，录完自动整理成会议纪要，4小时压缩到了20分钟。

在保住本职工作的同时，她有了大量闲暇时间做内部创新，比如搭建了一套公司报销自动审核的流程。这件事情让她成为了公司的AI应用典型代表，从行政角色变成了AI训练师和效率讲师，公司要求她去教其他部门怎么用AI。对她来说，职场安全感更强了——就算行政环节全被AI取代，她也变成了公司AI方面的带头人。

所以第一个建议是：先把脏活累活交给AI，用AI加大保住本职工作的砝码。

第二个是技能叠加，结合自己所在行业，因为大家AI应用能力都差不多的话，彼此之间就没有门槛——效率都提高了就等于没提高。这时候拼的是行业积累、人脉和信任、以及对用户的共情。

第三个是，在本职工作保住的前提下，去看看自己所在的行业有没有AI+OPC的副业可能。

Q：先立足于本职工作，看看AI能帮你解决哪些问题，从这点起步，才能更好地了解和应用AI，然后催生出新的变化。就像那位行政文员，摇身一变成为AI训练师。但也有人可能想直接创业做OPC，对于这部分群体你有什么建议？

A：这部分群体有两类。第一类，比如我们前面活动中碰到一个教育行业的OPC，因为家里小孩太小需要陪伴，他跟公司沟通，能不能把他负责的那部分工作外包给他自己——一个人加AI来做，公司同意了。他跟公司的关系从雇佣者变成了外部合伙人。所以建议先把身边熟悉的转化过来。

第二类，如果你完全要做新方向，目前有个组织统计了1000个OPC项目，非技术背景的OPC创业者占75%，大部分是做运营增长、产品经理、行业专家、设计师。这里面有44.3%的项目都是内容与营销方向，为什么？因为见效快。这也是为什么很多培训和课程会把原来教短视频和直播的套路再套一遍。内容与营销是永恒的话题，链路短。以前自己拍剪很麻烦，现在有AI工具可以录完之后帮你剪，一个人的工作室就可以完成原来一个MCN机构的事情。所以这个赛道值得重点关注。

另外，也可以提供行业解决方案。比如工业领域，国家大力推人工智能+制造，传统工业领域有很多小而美的机会。我们见过一个团队，做的事情很简单：通过AI拍视频和照片，去识别炼钢环节中钢材有没有裂纹。他们需要工厂提供数据，开辟一两条产线去训练智能体，最终确实帮企业提高了瑕疵识别率，降低了售后问题。

第三个方向是情感陪伴。我们调研的1000个项目里，有超过100个（10.5%）是做情感陪伴的。最近很多老年人以前只能刷短视频，现在多了跟豆包、千问这些APP聊天。还有一个网约车司机的视频，他高强度开车很无聊，就跟AI说“我今天挣了多少钱，吃饭花了多少钱，入不敷出，求安慰”。

另外还有教育知识方向，比如家长批改小孩作业很头疼，AI现在已经在做这件事。最后提醒一下：尽量不要碰纯AI工具类的事情，因为大厂一个版本迭代，基本上就把你消失了。

Q：最后请一休老师介绍一下今年的数博会有什么特点？

A：今年数博会是9月19日到9月21日，在中国光谷科技会展中心。今年重点聚焦数字经济，跟咱们栏目非常契合。展区从去年的6000方扩大到2万方，大概聚焦三个板块：产业数智化、数智产业化，以及纯人工智能加行业落地应用。大家如果对所在的领域想看看有什么项目和机会，可以在9月份去参观。同时还有平行论坛，会研讨中小企业和个人的数字化转型机会。大家可以搜索关注“武汉数博会”的官方公众号。