
几百台工业机器人跟AI"大脑"一块干活——盯着产线、自己调工艺参数、设备快坏了提前知道。这不是科幻片,是上海"AI+智能工厂"的日常。但问题来了:AI进工厂,路线怎么走?上海的答案是:别一刀切。
先看你在哪一级:四级梯队,各走各的路

上海的办法很简单:企业数字化到了什么水平,就匹配什么样的AI支持。不能要求刚学会用Excel的小厂去搞大模型训练,那不现实。
▎四级分级怎么做
▷ 基础级 先把AI门槛降下来,支持工业大模型简单接入,让中小企业能"轻装上阵"
▷ 先进级 数字基础设施要跟上,让垂直大模型在关键业务环节能用起来
▷ 卓越级 建大模型训练中心和数据开放平台,做出"链式转型"样板,带全行业一起走
▷ 领航级 跟大模型头部企业共建联合实验室,打造国际一流标杆
同步推进数字基础设施提升,企业网络升级、装备改造,按投资额给补贴。
场景开放:别关起门来自己搞

AI进了工厂,最怕的就是"有技术没场景"。上海搞了个机制:工厂出题,联盟答题,第三方评题——闭环跑起来。
01 |场景需求图谱
围绕产品设计、生产制造、运营管理、服务保障四大领域,由龙头企业牵头发布"机会清单"和业态创新需求图谱。上海国资国企率先开放场景,先做出标杆。
02 |场景示范
上海搞了个"场景千百"计划——千个工业场景、百家应用典型。国企开放场景搞出的大模型应用项目,按投入比例给钱,还出了特定场景免追责条款。另外还有"AI+智能工厂"供需对接大会和技术挑战赛。
03 |场景开发激励
评选上海市智能工厂大模型典型应用,入选的给一次性奖励。建工业大模型应用开发者社区,推L2大模型池,经典应用开源分享。制造业集聚区还要搞"AI进园区"示范点。
全链条赋能:垂直大模型从研发到管理一条龙

▎三大方向
▷ 研发设计 多模态设计辅助、创成式设计、虚拟仿真和数字孪生。引入AI的CAD/CAE/CAM平台按购置费比例资助,还支持建基于大模型的虚拟中试系统,缩短研发周期。
▷ 生产制造 机器视觉质检、设备预测性维护、工艺参数优化。Agent智能体用于产线监控和异常处理,危险工况和高精度加工环节推动大模型跟具身智能融合,实现人机协同甚至替代。
▷ 运营管理 建企业运营"数字大脑",数据驱动决策。优先支持垂直大模型在供应链协同、智能调度、数据分析环节的集成应用,开发垂直领域智能体、实现跨系统业务协同的也给钱。
标准先行,知识产权先护住

上海支持企业在多模态检测、工艺智能优化、生产智能调度等垂直领域搞创新。垂直大模型跟智能工厂融合的重大技术创新项目,按研发投入比例给支持。
先进制造业企业可以主导或参与工业大模型及应用场景相关标准制订。大模型相关发明专利按规定给资助,还有快速审查通道。
AI赋能智能工厂,问题从来不是"上不上",而是"怎么上"。分级施策、场景开放、全链条赋能、标准先行——上海的路线图说白了就一句话:别一刀切,别想着一步到位,先把最痛的环节打通,做出效果再扩。

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来源:爱科创 · 薛奕曦(上海大学管理学院教授)
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