夜雨聆风
最近，我把一个正在做的 AI 创作项目整理并开源了。
项目叫 AI Creator Studio，它的目标很明确：让一个产品从“商品信息”出发，自动走完短视频创意生产的核心流程。
也就是：
产品信息 → 营销策略 → 分镜脚本 → 关键帧图片 → 视频片段 → 视频合成
如果你做过电商短视频、TikTok 素材、商品种草内容，应该会很熟悉这个流程。真正耗时间的，往往不是单点生成一张图或一段视频，而是前面的策略拆解、脚本设计、镜头规划、Prompt 优化，以及后续素材的反复调整。
AI Creator Studio 想解决的正是这条链路。
为什么做这个项目？
现在 AI 生图、AI 视频工具很多，但大多数还是“单点工具”。
你输入一句 Prompt，它给你一张图；你上传一张图，它给你一段视频。
这些能力很强，但对于真实的视频创作来说，还不够完整。
一个可用的短视频素材，通常需要先回答这些问题：
• 这个产品卖给谁？ • 前 3 秒怎么抓人？ • 应该强调痛点、场景，还是效果对比？ • 每个镜头分别拍什么？ • 图像 Prompt 怎么写才稳定？ • 视频 Prompt 怎么写才有动作？ • 多个镜头怎么拼成完整视频？
所以我做了一个更接近“创作工作流”的系统，而不是单独的 AI 生成按钮。
AI Creator Studio 能做什么？
目前这个开源版本包含几个核心模块。
第一步是产品配置。用户可以输入产品标题、产品卖点、目标市场、创意方向，也可以上传产品图、模特图和参考视频。
第二步是 AI 策略分析。系统会根据产品信息生成营销策略，包括风险等级、文化背景、核心打法和开场钩子。
第三步是分镜脚本生成。系统会自动生成多个镜头，每个镜头包含画面描述、动作设计、运镜方式、中文摘要、英文图像 Prompt，以及用于视频生成的 Manifest 配置。
第四步是图片和视频生成。项目预留了多种模型接口，可以接入 Flux、Google Nano Banana、Runway、Kling、Google VEO 等图像或视频生成服务。
最后是视频合并。多个分镜视频片段可以通过 ffmpeg 合成为完整视频。先看看效果：
技术栈
项目采用前后端分离架构。
前端使用：
• Vue 3 • Vite • Pinia • Vue Router • Tailwind CSS • Lucide Vue
后端使用：
• Python • FastAPI • Pydantic • HTTPX • OpenAI SDK
整体结构比较轻，适合二次开发、快速实验，也适合拿来研究 AI 视频工作流产品怎么搭。
这个项目适合谁？
如果你是开发者，可以把它当作一个 AI 应用项目模板，研究前后端如何组织 AI 工作流。
如果你是跨境电商卖家、内容运营或者短视频团队，可以基于它改造成自己的素材生产工具。
如果你正在关注 AI Agent、AI 工作流、AIGC 视频生产，也可以看看这个项目里如何把“策略、脚本、图片、视频”串成一个完整链路。
开源不是终点
这个项目目前还是一个早期版本，很多地方都可以继续增强。
比如：
• 更稳定的任务队列 • 更完整的用户系统 • 更好的素材资产管理 • 更细的分镜编辑体验 • 更多视频模型接入 • 自动配音、字幕、BGM • 批量生成和效果评估
但我觉得，先把它开源出来，比一直关在本地更有价值。
开源项目最有意思的地方，不是它一开始就完美，而是它可以被看见、被使用、被修改、被继续推进。
项目地址
GitHub 地址：
https://github.com/harvey503/AI-Creator-Studio
欢迎 Star、Fork，也欢迎一起交流 AI 视频创作工具的产品形态和技术实现。
如果你也在做 AI 创作、跨境电商素材、短视频自动化，或许这个项目能给你一点启发。