【与AI共舞的日子|第35期】黄岩蜜橘品种选择助手 —— 与AI共舞,找到你的“命定橘子”!

1.口味匹配模块：

• 7步互动问答：甜酸风格、口感质地、果实大小、果皮厚度、果核接受度、香气偏好、食用场景

• 智能推荐算法：根据你的选择，综合计算匹配度，推荐最适合的品种

2.速查大全模块：

• 每个品种配有：图片、详细描述、参数标签（甜酸度/口感/果核/果皮）

• 品种参数对比表：快速横向对比不同品种

• 文化背景介绍：如"朱红"与民间喜庆文化的神奇联结

因为当时的主题是“AI+农业”嘛，然后我自己跟朋友是有在做一个有关黄岩蜜橘的项目，在做项目的时候其实有很大一个问题，就是我们对于橘子品种的不了解。也不是说不了解吧，主要是橘子学名和我们本地方言之间是有一定的区别的，或者是有时候我们可能认识这个橘子，但是不知道这个是啥品种。所以我们当时花了蛮多时间去学黄岩的蜜橘品种。

这就衍生出来，如果是外地的人想要了解或者想要买我们黄岩的蜜橘，他们应该怎么挑选适合自己的品种，所以这个作品就出来了，通过一些选择题来选择能够匹配个人需求的橘子。

然后我就先让deepseek给我生成橘子选择的题目，再去搜集各种资料，修改里面的错误，然后把这个内容投给扣子，让扣子给我生成网站，再通过插入图片等调试，最后就生成这个网站了。

AI素养维度：

提问能力的成长轨迹非常清晰：从一开始简单的“怎么做个网页”（点题→基础提问），到“有没有更简单的方式”（优化方向→进阶提问），再到“用户会怎么想”（换位思考→深度提问）——王芊羽同学展现了从“使用AI”到“主导AI”的思维升级。

技术维度：

• 7维度的问答系统设计合理，覆盖了用户选择橘子的核心考量因素

• 匹配算法逻辑清晰：甜酸度权重最高（30分），口感次之（25分），场景适配（10分），细节参数（5分）

• 40+种组合的推荐结果足够精准，真正解决了用户痛点

1. 数据丰富性：目前品种信息以文字描述为主，可以考虑增加更多实拍图片，提升用户直观感受

2. 个性化推荐理由：目前的推荐理由是通用模板，可以考虑根据用户选择生成更个性化的推荐理由

3. 扩展品种库：可以逐步加入更多黄岩蜜橘品种，让内容更丰富

“太实用了！我之前每次买橘子都要纠结半天，现在用这个测评了一下，推荐的是‘本地早’，买来一尝——绝了！完全符合我的口味！

更重要的是，我从王芊羽这里学到了怎么和AI‘对话’。以前我只会问‘怎么做’，现在我学会了问‘为什么’、‘还有更好的方式吗’。感觉和AI的关系从‘主仆’变成了‘队友’！”

“最让我感动的是，这个作品不只是一个技术作品，还有文化底蕴！

看到‘朱红’那段民间喜庆文化的介绍，我才知道原来橘子背后还有这么多故事。王芊羽说这些信息是AI帮她整理的，但怎么讲、怎么呈现，是她自己的想法。这种‘人机协作’的方式真的很酷！

看完作品我也想试试，看能不能用AI帮我做一个自己家乡特产的推荐工具~”

“作为一个对代码一窍不通的人，王芊羽的作品让我看到了‘技术+创意’的可能性。

她说‘我提需求，AI帮我实现’——这种思维方式太棒了！以前总觉得要学技术才能做产品，现在发现只要有想法、会提问，AI就能帮你把想法变成现实。

从她身上我学到了：不要被‘我不会技术’困住，AI时代，想象力比技术更重要！”