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在临港,我们用AI写下了第一首歌|flowTU首场AI音乐创作营全记录

在临港,我们用AI写下了第一首歌|flowTU首场AI音乐创作营全记录

在临港,我们用AI写下了第一首歌

2026.05.15

首场 AI 音乐创作营全记录

当AI不再是冰冷的代码,

而成为笔下的五线谱;

当创作不再是孤独的旅程,

而是一场灵感的集体共振

——本周五,在临港,滴水湖畔,

TU house排练厅,这一切真实发生。

首先必须感谢一波!

谢谢来自各行各业热爱音乐的伙伴们,

特意抽出工作日下午赶来赴约,

和flowTU一起沉浸式玩转 AI音乐创作,

也见证了:AI是怎样将你的灵感,

通过你的选择和精进,

逐步完善成为一首音乐作品。

Part 1    

[   解构声音的精密宇宙   ]

很多人会觉得:编曲高深、听不懂、离自己很远。这次我们不搞枯燥理论灌输~ 

TU 音乐制作人、AI 音乐讲师蔡晓晖,现场打开一份真实的商业案例编曲工程文件。大家才意识到:一首好歌的背后,是词、曲、编、录、混五个维度的精密协作。

在编曲文件演示中,从主歌(Verse)到副歌(Chorus),从间奏(Interlude)到桥段(Bridge)——那些只存在于耳中的层次与情感,第一次被音符级,音色级,段落级到的具象化地展开。

半小时轻松干货拆解,让现场参与者不只是“听懂”了编曲,更看到了传统音乐制作中的每一步的匠心设计,更是打破认知,尊重专业的开始。

Part 2    

[ 打开专属音乐画布 专注你的心流创作 ]

如果说前半场是认知的刷新,那下半场,就是实践的狂欢。

flowTU 手机端注册中

和市面上普通 AI 音乐工具不一样,flowTU 最大的特色是「心流模式——音乐画布」。由灵感出发、分步式、随时调整——不断地选择,不断的精进,这才是专业音乐人真正的工作流。

「音乐画布」界面操作演示

这里没有黑箱操作,每一步都清晰、可回溯、可雕琢,版本管理一目了然,

· 先写主歌,再补副歌

· 先铺风格,再打磨旋律

· 现有框架,再做配器修改

· 想改哪里,点哪里

就在大家的好奇心被拉到最高点时,flowTU AI研发团队负责人赵经博意外现身。

TU音乐制作人/AI音乐讲师 

蔡晓晖

flowTU AI研发团队负责人

赵经博

没有开场白,没有寒暄。他拿起话筒,直接说了这样一段话:

“语言模型有Transformer,图像模型有Diffusion。”

“但音乐呢?到今天为止,还没有一个模型真实学到真正的‘音乐内部结构’。”

“所以 flowTU 不只是一个AI音乐工具。”

“我们选择了一条更难的路——以音乐创作为核心,让AI去赋能,而不是去替代。”

“这也是为什么,我们做了‘音乐画布’,而不是又一个‘一键生成’。”

话音一落,经博向全场行了一个优雅的绅士鞠躬,转身,将舞台交给了即将诞生的音乐。

晓晖老师现场演示了如何用几个关键词,快速生成一首歌的雏形,并在flowDeck-心流模式中,调整风格、优化歌词、增添乐器——技术门槛被拉低,但创作的自由度,反而更高了。

Part 3    

[   让每个人的灵感在指尖成真   ]

我们最期待的环节来了~ 

每一位参与者,亲自打开flowTU,写下人生第一首AI辅助的原创歌曲。

有人用“临港”、“海风”、“梦想”谱写了一曲献给这座城市的赞歌;有人则尝试复刻自己心中的经典风格。有人也写了爱情,友情,亲情,也有人大胆实验,走出熟悉的声音边界。

键盘敲击化作无声的指令,波形图随着思绪起伏,每一条灵感,都在数字画布上留下独一无二的印记。短短十几分钟内,数十首由AI辅助、人类主导的原创作品诞生!

分享环节中,大家交换作品,在老师的专业优化建议下,这些初生的旋律呈现出更清晰的轮廓与情绪。

flowTU·AI音乐创作营

@TU HOUSE

此刻,在场的每位朋友,

不只是活动参与者,

更是未来音乐生态的共建者。

而flowTU平台,也才刚刚开始:

自研模型、AI音源,

online DAW模式等重磅功能,

即将上线。

我们始终相信的一句话,

也在这次创作营中被反复验证:

AI不会取代音乐人,

但会成为每一位创作者

最得力的伙伴。

-   写在最后  - 

当最后一个音符在屏幕上定格,

这场关于未来音乐创作的对话,

才刚刚开始。

-   现场作品分享  - 

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