
在临港,我们用AI写下了第一首歌
2026.05.15

首场 AI 音乐创作营全记录
当AI不再是冰冷的代码,
而成为笔下的五线谱;
当创作不再是孤独的旅程,
而是一场灵感的集体共振
——本周五,在临港,滴水湖畔,
TU house排练厅,这一切真实发生。

首先必须感谢一波!
谢谢来自各行各业热爱音乐的伙伴们,
特意抽出工作日下午赶来赴约,
和flowTU一起沉浸式玩转 AI音乐创作,
也见证了:AI是怎样将你的灵感,
通过你的选择和精进,
逐步完善成为一首音乐作品。


Part 1
[ 解构声音的精密宇宙 ]
很多人会觉得:编曲高深、听不懂、离自己很远。这次我们不搞枯燥理论灌输~
TU 音乐制作人、AI 音乐讲师蔡晓晖,现场打开一份真实的商业案例编曲工程文件。大家才意识到:一首好歌的背后,是词、曲、编、录、混五个维度的精密协作。
在编曲文件演示中,从主歌(Verse)到副歌(Chorus),从间奏(Interlude)到桥段(Bridge)——那些只存在于耳中的层次与情感,第一次被音符级,音色级,段落级到的具象化地展开。
半小时轻松干货拆解,让现场参与者不只是“听懂”了编曲,更看到了传统音乐制作中的每一步的匠心设计,更是打破认知,尊重专业的开始。


Part 2
[ 打开专属音乐画布 专注你的心流创作 ]
如果说前半场是认知的刷新,那下半场,就是实践的狂欢。


flowTU 手机端注册中
和市面上普通 AI 音乐工具不一样,flowTU 最大的特色是「心流模式——音乐画布」。由灵感出发、分步式、随时调整——不断地选择,不断的精进,这才是专业音乐人真正的工作流。

「音乐画布」界面操作演示
这里没有黑箱操作,每一步都清晰、可回溯、可雕琢,版本管理一目了然,
· 先写主歌,再补副歌
· 先铺风格,再打磨旋律
· 现有框架,再做配器修改
· 想改哪里,点哪里
就在大家的好奇心被拉到最高点时,flowTU AI研发团队负责人赵经博意外现身。

TU音乐制作人/AI音乐讲师
蔡晓晖
flowTU AI研发团队负责人
赵经博
没有开场白,没有寒暄。他拿起话筒,直接说了这样一段话:
“语言模型有Transformer,图像模型有Diffusion。”
“但音乐呢?到今天为止,还没有一个模型真实学到真正的‘音乐内部结构’。”
“所以 flowTU 不只是一个AI音乐工具。”
“我们选择了一条更难的路——以音乐创作为核心,让AI去赋能,而不是去替代。”
“这也是为什么,我们做了‘音乐画布’,而不是又一个‘一键生成’。”
话音一落,经博向全场行了一个优雅的绅士鞠躬,转身,将舞台交给了即将诞生的音乐。
晓晖老师现场演示了如何用几个关键词,快速生成一首歌的雏形,并在flowDeck-心流模式中,调整风格、优化歌词、增添乐器——技术门槛被拉低,但创作的自由度,反而更高了。


Part 3
[ 让每个人的灵感在指尖成真 ]
我们最期待的环节来了~
每一位参与者,亲自打开flowTU,写下人生第一首AI辅助的原创歌曲。
有人用“临港”、“海风”、“梦想”谱写了一曲献给这座城市的赞歌;有人则尝试复刻自己心中的经典风格。有人也写了爱情,友情,亲情,也有人大胆实验,走出熟悉的声音边界。
键盘敲击化作无声的指令,波形图随着思绪起伏,每一条灵感,都在数字画布上留下独一无二的印记。短短十几分钟内,数十首由AI辅助、人类主导的原创作品诞生!

分享环节中,大家交换作品,在老师的专业优化建议下,这些初生的旋律呈现出更清晰的轮廓与情绪。
flowTU·AI音乐创作营
@TU HOUSE

此刻,在场的每位朋友,
不只是活动参与者,
更是未来音乐生态的共建者。
而flowTU平台,也才刚刚开始:
自研模型、AI音源,
online DAW模式等重磅功能,
即将上线。

我们始终相信的一句话,
也在这次创作营中被反复验证:
AI不会取代音乐人,
但会成为每一位创作者
最得力的伙伴。

- 写在最后 -
当最后一个音符在屏幕上定格,
这场关于未来音乐创作的对话,
才刚刚开始。

- 现场作品分享 -
夜雨聆风