AI会写代码了，但学生不会解释代码了

今天连续答辩了8个小时。
17个学生里，真正能独立“手搓”程序的，只有两三个。
剩下的大多数，都借助 AI 完成了作品。
其实我并不反对学生用 AI。
相反，我觉得会用 AI，本身就是一种能力。
它确实能提高效率，也能帮助人快速把想法落地。
但今天最让我扎心的，不是“用了 AI”。
而是很多学生在被追问时，开始“一问三不知”。
为什么这样设计？
核心逻辑是什么？
如果这里报错怎么办？
会不会修改代码？
很多人答不上来。
他们能把代码生成出来，却无法真正理解代码。
能完成表面的“结果”，却很难深入解决问题。
像是在“复制答案”，而不是“构建能力”。

我突然有点担心。
当 AI 越来越强，我们的教育到底该培养什么？
也许未来最重要的能力，已经不是“会不会写代码”。
而是你有没有思考能力？
有没有提出问题的能力？
有没有和 AI 协作、一起解决复杂问题的能力？
否则，AI 越强，人反而越容易停留在表面。