乐于分享
好东西不私藏

居然还有人在花钱卸载它?

居然还有人在花钱卸载它?

点击上方蓝字,关注“魁鲸科技”

点击...推荐给朋友,一起看好文

1

2

花 299 元请人帮忙卸载“小龙虾”?

2026 年春天,一场关于 AI Agent 的热潮,从“抢着安装”,很快变成了“花钱卸载”。

有些人觉得它是下一代 AI 助手,有些人却觉得它像一个需要天天伺候的“祖宗”。

一、为什么会有人花钱卸载一个软件?

这件事听起来有点离谱。

都 2026 年了,怎么还会有人花钱请别人卸载一个软件?

以前电脑刚普及的时候,装软件、卸软件确实麻烦。家里如果没有一个“懂电脑的人”,很多人连安装包该点哪个都不知道。

但现在不一样了。

大多数 PC 软件已经非常简单:

  • 安装一路点“下一步”

  • 卸载进入控制面板点几下

  • 桌面还会自动生成快捷方式

但偏偏,很多人接触到的“小龙虾”,并不是这种传统桌面软件。

📌 很多人安装它,是通过:

  • 命令行

  • npm

  • Node.js

  • 开发环境

  • API 配置

  • 环境变量

这意味着:

它可能不会出现在“程序和功能”里。

也不会在桌面给你一个“卸载”按钮。

想删干净,还得回到那个黑白色控制台,处理:

  • 全局包

  • 环境变量

  • 配置目录

  • 缓存文件

  • 本地依赖

问题是:

很多用户当初就是花钱请人安装的。

现在让他们自己卸,自然也卸不明白。但问题是?你真的需要删除他吗?

二、“小龙虾”为什么突然火了?

OpenClaw,一个开源 AI 智慧体,被很多人戏称为“小龙虾”。

2026 年开年,它突然在中文科技圈爆火。技术圈把它当新玩具。内容平台把它当新话题。很多原本不写代码的人,也被这些词吸引:

✨ AI 助手✨ 本地智能体✨ 自动干活✨ AI Agent✨ 一人公司

那段时间:

“不装小龙虾,好像就错过了一趟 AI 快车。”

甚至据多家科技媒体报道,腾讯还曾在深圳腾讯大厦门口“摆摊养虾”,给路人提供免费的安装和调试服务。现场排起长队。

很多人装好之后,像终于拿到了进入 AI 时代的门票。

三、真正的问题:装完之后不会用

真正让很多人崩溃的,不是安装。而是:

装完以后,不知道该拿它做什么。

这才是最大的落差。

第一层落差:不知道它到底能干什么

ChatGPT、DeepSeek 很简单。即便完全不懂 AI,大家也知道:

  • 可以写文章

  • 可以改简历

  • 可以做总结

  • 可以翻译

  • 可以写方案

网上还有一堆现成提示词。复制进去就能用。但“小龙虾”不是这样。它很多能力藏在:

  • 插件

  • 配置

  • 工具调用

  • 通道连接

  • 自动化流程

它不是一个聊天窗口。而更像一套需要你自己先搭起来的工具箱。如果用户只是把它当聊天机器人:

“帮我写个总结。”“孔子的教育理念是什么?”

那很容易觉得:

好像也没比网页版 AI 强多少。

第二层落差:折腾太多,回报太慢

装小龙虾,并不只是下载安装包。

很多人还要:

  • 配 Node.js

  • 配 API Key

  • 看英文文档

  • 学会看报错

  • 理解各种命令行参数

对开发者来说,这是“配环境”。但对普通用户来说,这已经很劝退了。更麻烦的是:折腾很久之后,效果未必立刻明显。很多人最后得到的,只是一个能在飞书或微信里聊天的 AI 助手。

于是用户心里很容易冒出一句话:

“我折腾这么久,就为了这个?”

当这种感觉出现时,“卸载”就很正常了。

第三层落差:安全问题让人更不放心

前两个问题,是让人失望。安全问题,则让人不安。2026 年 3 月,360 发布了“360 安全龙虾”。这是一个基于 OpenClaw 的一键安装客户端。周鸿祎还亲自演示了安装流程。很多人因此觉得:

“安全公司都下场了,那应该靠谱吧?”

但仅仅两天后,安全社区就有人发现:解压安装包后,在深层目录里能看到明文存放的证书和密钥。360 后续虽然回应并修复了问题。但很多普通用户的第一反应其实很简单:

“我真的要把自己的文件、聊天记录、工作数据交给它吗?”

于是:从“不好用”到“不放心”再到“干脆卸了吧”中间其实没有隔太久。

四、但这不代表“小龙虾”失败了

有卸载潮,不代表 OpenClaw 这个方向错了。事实上:它真正有价值的地方,从来不是聊天。而是:帮人做事这是 AI Agent 和普通聊天 AI 最大的区别。

ChatGPT 更像“军师”,你问问题。它给答案。帮你分析、写内容、出思路。小龙虾更像“助理”它不只是回答你。而是:

  • 连接工具

  • 调用系统

  • 操作浏览器

  • 执行流程

  • 自动处理任务

重点是:

它开始真正“干活”。

五、真正有价值的,其实是这些场景

场景一:保险公司的文员小谢

她以前每天都要手动录客户资料。客户把纸质表格交上来。她就得:

  • 一张张看

  • 一项项录

  • 一个字段一个字段填写

时间久了,眼睛累手也累,还容易输错。如果接入 AI Agent:

📌 流程会变成:

  1. 拍照或扫描表格

  2. AI 自动识别内容

  3. 小龙虾自动打开业务系统

  4. 自动填写字段

  5. 人工最后确认

她不用再重复录资料。只需要检查结果。

场景二:家电门店的张大姐

顾客经常会问:

  • “这款冰箱还有货吗?”

  • “空调什么时候补货?”

  • “最近哪几款卖得最好?”

过去:她需要打开进销存系统,一层层查。现在,如果 AI Agent 接入库存系统。她只需要直接问:

“这款还有几台?”

AI 就能直接返回结果。月底还能自动整理:

  • 库存变化

  • 热销型号

  • 快断货商品

  • 补货建议

这些事情听起来并不“科幻”,但却很实用。

六、真正的问题:它还不够成熟

现在的小龙虾,更像什么?不像一个买回来就能直接用的小家电。而像:

一个还没完全装修好的工具间。

懂的人进去:能找到扳手、电钻、螺丝刀。可以慢慢把自己的工作流接进去。不懂的人进去,看到的可能只是:

  • 电线

  • 箱子

  • 命令行

  • 报错

  • 配置文件

于是第一反应就是:

“算了,我还是先出来吧。”

这其实很正常。

七、它正在变得越来越“像普通人能用的工具”

到了 2026 年 4 月、5 月之后。一些变化开始出现:

✅ 中文安装引导开始增多

✅ 第三方开箱模板越来越多

✅ 零基础教程越来越丰富

✅ 模块市场逐渐出现

✅ 多 Agent 协作开始成熟

AI Agent 正在从:“技术爱好者玩具”慢慢变成:“普通人也能接触的生产力工具”。

八、“一人公司”,才是它真正适合讲的故事

2025 到 2026 年,“一人公司”这个概念突然变得很火。它背后其实只有一句话:

“一个普通人 + 一批 AI 工具,能不能做出过去一个小团队才能完成的事?”

而 AI Agent,正在让这个想法慢慢落地。它真正改变的,不是让人彻底不用工作。而是,把人从“亲手做每一步”推向:

“安排任务 + 检查结果”

九、大厂也在往同一个方向走

阿里推出了钉钉悟空。它的口号很直接:

“你说,悟空干。”本质上讲的也是同一件事:AI 不只是回答问题。

而是:

开始真正完成任务。

十、回到那 299 元卸载费

再回头看那笔卸载费,其实很有意思。有些人花钱安装它。

是因为觉得:

“AI 时代来了,我不能落后。”

后来又花钱卸载。是因为发现:

“它暂时还没有想象中那么简单。”

这件事其实不能简单说谁对谁错。因为对很多普通人来说:现在的小龙虾,确实还不够省心。但另一方面:它也确实代表了一种新的方向。

最后

有些人已经卸了。有些人还在继续养。各有各的理由。但至少有一点已经越来越明确:

AI 的下一步,不只是聊天。

而是真正进入工作流。

开始替人完成任务。

而“小龙虾”,只是这场变化里,一个还不够成熟、但已经足够热闹的开始。