工具革命 · AI编程
从"到处找软件"到"自己定制软件":一把屏幕尺子引来的革命
为什么越来越多的人开始自己造工具?
你有没有过这种时刻——
工作中遇到一个特别小的需求,小到不好意思找人开发,小到市面上根本没人做。你去搜索,翻了好几页,试了两三个工具,要么界面丑得看不下去,要么功能差那么一点点,怎么都不对。最后你叹口气,算了,手工来。
这种事,可能每个人都遇到过。我自己在过去几年,跟这种"差一点点"的问题妥协过无数次。
01
那些"小到没人做"的需求
做设计的小韩想要一个屏幕标尺,能直接量出页面上某个元素宽几像素、高几度角。他去搜"屏幕标尺",下了个外国软件,全是乱码;换个国产的,只能量长度不能量角度;再试一个,能量角度但精确度不够,还带一堆用不上的功能。小韩最后用截图工具截屏,导入PS,用参考线一点一点量。
做运营的婉婉同时用着五六个平台,钉钉、飞书、邮箱、ERP,来回切换。她把常用链接存在浏览器收藏夹里,每次要找的时候都要翻半天。她搜过"个人工作台"工具,找到的都是企业内部系统那种,需要管理员开通权限才能用,根本不可能为了自己用让公司改系统。婉婉最后把链接存在Excel里,一列网址一列名称,找起来还是要翻。
采购员老周每周要整理一次数据报表,从三个系统导出,格式都不一样,有的数据是数值有的带单位,有的时间格式是2023/1/1有的是2023-01-01。他试过几个自动化工具,要么收费太高,要么操作太复杂学不会,要么只支持特定格式不支持自定义。老周最后每次都手工粘贴复制,一弄就是两小时。
这些问题,都有一个共同特征——
太小了。
小到不值得花钱找外包开发,小到不够共性到有人专门做一款产品,小到所有人都只能凑合。
02
但最近半年,这个逻辑开始变了
有一个叫Cursor的编程工具开始流行。它的核心能力是——你用自然语言描述你想要的东西,它帮你写代码,帮你运行,帮你改。
一开始我也没觉得有什么特别。直到我看到几个具体的例子。
婉婉现在用Cursor做了一个屏幕量角器,专门给她量设计稿的角度用。功能很简单,就一个功能:量角度、显示像素。她只花了两个小时。
老周现在用Cursor接上了三个数据源,自动转成统一格式,每天早上自动生成报表。他花了三天时间。
做销售的大雄用Cursor搭了一个专属工作门户,把公司CRM、飞书、邮件、客户资料全部整合在一个页面里。他本来完全不懂代码,花了两天时间。
这些事放在以前,要么找不到合适的工具,要么要找外包花几个月时间、花几万块才能实现。
现在,一个不懂代码的人,花两三天时间,自己就能做出来。
03
这种变化来自两个条件的成熟
第一,AI编程工具降低了"造工具"的门槛。
以前你要做一个小工具,需要学编程、需要买服务器、需要会调试。现在的工具已经能把这些全部封装掉,你只需要说清楚你要什么。
第二,大模型能理解"模糊"的需求。
你说"我要一个能显示像素的标尺",它能理解。你说"我要把飞书里最近更新的客户订单显示在桌面上",它也能理解。它不需要精确的指令,它能处理日常语言。
这两个条件加在一起,带来一个根本性的改变——
工具的创造方式,从"找"变成了"造"。
以前是我们去适应工具,工具不够好就凑合用。现在是我们自己造工具,让它完全贴合我们的需求。
这种转变的意义,可能不亚于当年从纸笔时代进入电脑时代。那次是把"存储"能力普惠,这次是把"创造"能力普惠。
04
现在处于什么阶段?
我的判断是:还非常早。
大多数人都还不知道这件事正在发生。知道的人里面,大多数还在观望。开始尝试的人里面,大多数还在用最基础的方式。
但先行者已经拿到了真实的红利。
CASE 1
婉婉
屏幕量角器 · 两小时
CASE 2
老周
数据自动报表 · 三天
CASE 3
大雄
个人工作门户 · 两天
婉婉的工作流从每天手动操作两小时变成了自动化,她有更多时间做策略性工作。大雄的工作门户让他的日常效率提升了不止一点点。老周的数据报表从每周手工两小时变成了每天自动生成,他开始用这些数据做以前根本没时间做的分析。
这不是"学会了新工具"的问题。
这是工作方式的根本改变。
05
接下来的逻辑很清楚
工具会越来越会造。你越来越不需要妥协。
你不再需要问"有没有人做过这个",你只需要问——我能不能说清楚我要什么。
这是一个全新的游戏规则。
从"有就凑合用",到"没有就自己造"。
这把标尺,你打算怎么用?

- END -
夜雨聆风